Tensorflow
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使用 TensorFlow Lite 在 Android 上进行印地语字符识别
介绍如果你曾经想构建一个用于文本识别的图像分类器,我假设你可能已经从 TensorFlow 的官方示例中实现了经典的手写数字识别应用程序 。该程序通常被称为计算机视觉的“Hello World”,它是 ML 初学者构建分类器应用程序的一个很好的起点
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SageMaker TensorFlow对象检测模型
这篇文章描述了如何在Amazon SageMaker中使用TensorFlow对象检测模型API来实现这一点。首先,基于AWS示例笔记本,将解释如何使用SageMaker端点在单个图像上运行模型。对于较小的图像,这种方法可行,但对于较大的图像,我们会遇到问题
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使用 TensorFlow 2.x API 介绍图像中的显着性图
TensorFlow 2.x 简介在计算机视觉领域中,显着性图是图像在人类视线最初聚焦的区域。显着性图的主要目标是突出特定像素对人类视觉感知的重要性。例如,在下图中,花和手是人们首先注意到的东西,因此必须在显着性图上强调它们
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使用 TensorFlow.js 在浏览器上进行自定义对象检测
什么是物体检测?与许多计算机视觉认知应用相比,对象检测是在图像和视频中识别和定位对象的常用技术之一。顾名思义——“计算机视觉”,是计算机获得类似人类视觉以查看和识别物体的能力。目标检测可以被视为具有一些高级功能的图像识别
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使用TensorFlow从头开始实现这个架构
在此之前,我已经讨论了MobileNet的体系结构接下来,我们将看到如何使用TensorFlow从头开始实现这个架构。实现:MobileNet架构:图显示了我们将在代码中实现的MobileNet体系结构
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如何使用python+pandas+tensorflow实现Covid新冠病毒检测
介绍Covid 是一种致命的疾病,会影响呼吸系统。检测一个人是否患有新冠病毒非常重要。在本博客中,我们将确定一个人是否患有新冠肺炎。输入让我们导入执行任务所需的工具。import pandas as
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如何用Tensorflow框架构建用于食品分类的机器学习模型?
摘要在今天的报告中,我们将分析食品以预测它们是否可以食用。我们应用最先进的 迁移学习方法和 Tensorflow 框架来构建用于食品分类的机器学习模型。介绍图像分类是机器预测图片属于哪个类别的工作。在深度学习开始蓬勃发展之前,图像分类等任务无法达到人类水平
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如何使用OpenCV+Keras+Tensorflow实现去噪算法与自定义预处理函数
理解问题在处理计算机视觉问题时,我们经常遇到需要对整个数据集应用某种形式的转换的情况。Keras中的ImageDataGenerator类提供了各种转换,如翻转、规格化等。然而,应用在Keras中不可用的自定义转换变得非常困难
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使用Python+OpenCV+Tensorflow+Flask实现检测X光中的新冠病毒
本研究是为X光图像中COVID-19的自动检测而开发的,完全是为了教育目的。由于COVID-19没有经过专业或学术评估,最终的应用并不打算成为一个准确的用于诊断人类的COVID-19诊断系统。
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使用Tensorflow+OpenCV构建会玩石头剪刀布的AI
这个项目的基础是深度学习和图像分类,目的是创建一个简单而有趣的石头剪刀布游戏。
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谷歌正式发布TensorFlow Lite,可实时运行移动端人工智能应用
TensorFlow Lite是可在移动设备上运行的深度学习工具,它允许开发人员在用户的移动设备上实时地运行人工智能应用。
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