Tesseract
-
基于EAST和Tesseract的文本检测
目录导言现实世界问题说明问题陈述业务目标和约束条件可用于文本检测和识别的数据集数据集概述和说明探索性数据分析（EDA）深度学习时代之前的文本检测方法EAST（高效精确的场景文本检测器）示范实现模型分析与模型量化部署今后的工作1．介绍在这个数字化时代，从不同来源提取文本信息的需求在很大程度上增加了
-
使用Google的Tesseract和OpenCV构建光学字符识别（OCR）系统
OCR系统在几十年前建造起来是非常昂贵和繁琐的，但随着计算机视觉和深度学习领域的进步意味着我们现在可以建立自己的OCR系统了！
相关标签
换一批
最新活动更多 >
-
4月1日立即下载>> 【村田汽车】汽车E/E架构革新中，新智能座舱挑战的解决方案
-
即日-4.22立即报名>> 【在线会议】汽车腐蚀及防护的多物理场仿真
-
4月23日立即报名>> 【在线会议】研华嵌入式核心优势，以Edge AI驱动机器视觉升级
-
4月25日立即报名>> 【线下论坛】新唐科技2025新品发布会
-
限时免费试用立即申请>> 东集技术AI工业扫描枪&A10DPM工业数据采集终端
-
4月30日立即参与 >> 【白皮书】研华机器视觉项目召集令
最新招聘
更多
