Transformer
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如何使用Transformer在Twitter数据上进行情感分类
介绍Transformer的发明最近取代了自然语言处理的世界。transformers是完全无视传统的基于序列的网络。RNN是用于基于序列的任务(如文本生成,文本分类等)的最初武器。但是,随着LSTM和GRU单元的出现,解决了捕捉文本中长期依赖关系的问题
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当我们在翻译软件上输入 “Transformer is a novel neural network architecture based on a self－attention mechanism”
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用于大规模图像缩放识别的Vision Transformer
在本文中，我想在不作太多技术细节的情况下，解释作者提交给2021 ICLR会议的新论文“an－image－is－worth－16x16－words－transformers－for－image－recognition－at－scale”的研究成果（目前为止匿名）
图像缩放 2020-10-31
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