乳腺癌
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深度学习技术如何用于寻找乳腺癌数据集的准确性
介绍在本文中,我们将学习一种深度学习技术如何用于寻找乳腺癌数据集的准确性,但我知道大多数技术人员不知道我在说什么,我们将从基础开始,然后继续讨论我们的主题。首先我们简单介绍一下深度学习,什么是人工神经网络?什么是深度学习?如果我们谈论深度学习,那么可以简单地理解它是机器学习的一个子集
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研发筛查乳腺癌 AI 系统,Vara获700万美元A轮融资
初创公司Vara获得了 700 万美元 A 轮融资,本轮融资由 Omers Ventures 领投,Think.Health、Soleria Capital 和 Plug and Play 参投。
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发现“潜伏”的乳腺炎!阿里云农业大脑发布AI养羊新实践
5月18日,阿里云农业大脑发布了AI养羊新实践,包括应用“大栏和通道盘点算法”数清羊群数量以及“奶山羊乳腺炎AI预警”探索羊群疾病预防管理。这些AI技术开始在湖南省城步县逐步落地,将改善羊只存活率和羊奶品质并提高养羊农户经济收益。
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谷歌DeepMind人工智能在乳腺癌筛查试验中击败医生
谷歌DeepMind算法支持的人工智能在发现乳腺癌方面,首次超过了人类医生。 Imperial College London和Google Health的研究人员训练了一台计算机来观察将近2.9万张女性的X光图像,寻找其中的异常。本周三,这份研究成果已经在Nature.som上公布。
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深度学习10万张乳房X光照片,这个AI模型要帮助筛查乳腺癌
乳房X光照相技术能够降低乳腺癌死亡率是一个公认的事实。与替代筛查相关的假阳性高召回率加快了IBM、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室等机构对人工智能驱动系统的开发。但它们并不完美,因为与更多最近的测试相比,大多数模型只进行过一次单一的筛选测试
深度学习 2019-08-02 -
Google AI研发新型癌症检测算法,乳腺癌检测准确率可达99%
全球有50万人因乳腺癌死亡,他们当中有90%都是转移性肿瘤。圣地亚哥海军医疗中心的研究人员,以及致力于的Google人工智能部门研究人员,目前开发出了一种可期的解决方案,该解决方案采用癌症检测算法,可自动评估淋巴结活检。
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