京东金融
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科技巨头加速破冰，京东物流将接入淘宝
双 11 大促来临之际，阿里和京东放大招，握手言和。据悉，淘宝商家可以使用京东物流，而京东也开放了支付宝支付。同时，京东还接入菜鸟速通和菜鸟驿站，等同互相开放。增量市场有限，巨头正在利用一切可利用的条件保住存量用户
京东 2024-10-21 -
国际报告：从炒作到大规模应用，金融大模型的四方难题
作者 | 苏越 来源 | 零壹智库 随着底层技术的突破和算力的激增，以OpenAI为代表的科技公司大模型迭代，呈现出了一条陡峭的曲线。ChatGPT、Sora等相继问世，也推动着人工智能浪潮达到前所未有的高峰
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金融大模型，要听见远方的风
金融大模型，被认为AI大模型产业化落地的第一站。 金融行业有着结构化数据充沛、应用场景丰富、数字化基础设施良好等一系列特点，这些都是融合AI技术的利好因素。所以当AI大模型开始爆火之后，各界会不约而同认为金融是AI大模型的天然良港
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京东缺一场刘强东数字人直播么？
今天（15日）下午，京东放了一个重磅消息：刘强东即将开启直播，并悬念拉满，会采取新的形式。当时就猜测，京东所宣扬的直播新形式，莫非就是数字人？果然，京东很快官宣，“采销东哥”数字人将开启“直播首秀”
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刘强东启动转基因实验：京东10亿现金投内容生态
文/Leon 编辑/吴妍 京东零售新任掌门人许冉的执行力肉眼可见。京东零售在3月中旬定下了“2024三大必赢之战”的目标：内容生态、开放生态和即时零售。近日，京东针对内容生态的首个措施落地
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京东市值一夜飙涨389亿元，刘强东变革京东已初见成效
在最近的一次资本市场狂欢中，京东再次成为了焦点。3月6日晚，美股开盘后，京东股价大涨，市值一夜飙涨389亿元，这一数字不仅彰显了京东的强劲增长势头，也反映了市场对京东未来发展的高度期待。
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13家样本，金融科技IPO还有没有戏
作者|张倩茹 来源|零壹智库 从市场趋势来看，摒弃类金融业务与不合规业务，强调“技术”或“科技”属性，更容易上市成功。 停滞了许久的金融科技公司IPO，在2023年迎来一波小高潮
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扎克伯格豪掷半个京东狂卷AGI，谷歌和OpenAI慌了吗？
作者：文子 编辑：小迪 扎克伯格这次终于没有错过AGI。 手握60万块GPU，扎克伯格ALL IN AGI 继 OpenAI和谷歌先后放出大招后，扎克伯格也做出了让整个科技圈震惊的举动
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数字金融，只可“智取”
来源 | 零壹智库 作者 | 杨蓁 审核 | 赵金龙 金融业的数字化升级，已经进入到数智化阶段。从数字化到数智化，一字之差展现出了人工智能的渗透程度
数字金融 2024-01-02 -
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金融数字化走到哪一步了？来自神州、阿里和华为的回答
作者 | 苏越 金融业的数字化转型已进入深水区，但金融机构核心系统的改造整体上还处于起步阶段。华为在相关研究中统计，仅有23%的金融机构选择以新的核心系统替代原有核心系统，50%以上的金融机构仍选择维持原有核心系统或者小范围升级改造
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金融科技的历史转折点
作者 | 彭佳焱 2023年10月底，中央金融工作会议定调：金融是国民经济的血脉。在金融血脉中，数字金融、普惠金融可谓金融的毛细血管，金融科技则是其核心支撑。“金融毛细血管&
金融科技 2023-11-29 -
金融并不在C位，AI公司在赚谁的钱？
来源 | 零壹智库 作者 | 姚丽 AI技术的发展及商业应用场景的拓展在重构AI创业企业们的营收构成。在AI商业化落地的早期，金融行业以及政府和公用事业曾是重点领域，目前，更广泛的B端应用正取代两者成为主要的收入来源
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金融业需要什么样的大模型？
导语：通用大模型走向行业大模型的适配之战。 出品丨数科社 作者丨林木 电影《奥本海默》里有句台词：（原子弹）不是一种新武器，而是一个新世界。这句话用来形容过去一年大模型的“爆炸”发展再恰当不过
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国内首个金融行业大模型标准发布！
据“中国标准化”官方公众号报道，由中国信通院牵头，联合腾讯云、奇富科技、科大讯飞等四十多家企业前日共同编制了《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第 1 部分：金融大模型》，为国内首个金融行业大模型标准
金融行业大模型 2023-09-25 -
金融和大模型的“两层皮”问题
几年前，我采访一位产业专家，他提到了一个高科技到产业落地的主要困惑：两层皮。 一些特别牛的技术成果在论文上发表了，这是一层皮。企业的技术人员，将这些成果产品化、商品化的时候，可能出于工程化的原因，会做一些简化，这是另一层皮
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金融业正式进入大模型时代，警惕中小机构“技术掉队”
来源 | 零壹智库 历经了上半年激烈而又多元的大模型论战之后，下半年的焦点终于到了“落地”层面。通用大模型仍在含苞待放，垂直领域的专业大模型开始崭露头角
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10家金融科技公司半年报：3家净利增速超100%，AI创新成加速器
文 | 观察团来源 | 新经济观察团 近日，上市金融科技公司相继披露了2023年半年度的财务报告。新经济观察团统计了10家上市公司的半年报数据，发现大部分公司基于先发优势和客群上移等多元战略，经营迈入“韧性增长时代”，业绩表现稳健
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大模型落地金融业，想象力在哪？
金融大模型的难点在于，能否在产业中扎得更深；其颠覆性也更建立在，纵深到产业中去，赋能金融行业的长尾场景发展，以及重拾“金融信任”。?作者|思杭?编辑|皮爷?出品|产业家?“从经济角度讲，整个金融业的数字化进程并非匀速；从技术角度讲，催化剂的出现会加速行业驶向数字化深水区
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大模型的浪头卷到了金融业
导语：金融业数智化步入“深水区”。出品丨数科社作者丨林木就在由ChatGPT引爆的国内“千模大战”激战正酣之际，与AIGC有着诸多契合场景的金融领域踏上了一条探寻行业大模型的变革之路。今年3月，彭博社
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决胜2025，国产数据库大战金融市场
2023年，金融行业数据库国产化明显加速：采购在放量，国有大行核心系统建设如火如荼，更大范围的中小金融机构开始调研规划。而有业内人士认为，从目前市场态势看，整个金融行业数据库新一轮选型、建设有望在2025年尘埃落定，这比之前预计的要提前两年
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金融大模型，能让普通人成为“投资之王”吗？
最新的实验表明，人工智能选出的股票组合涨幅约为2%，基本与大盘持平，离所谓的“AI索罗斯”相去甚远。 自从ChatGPT问世后，人类就想到了用它来分析预测各种走势。
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国务院2023立法计划透露信号！金融监管升级，AI监管号角吹响
据中国政府网6月6日消息，近日，“国务院办公厅关于印发国务院2023年度立法工作计划的通知”（国办发〔2023〕18号）发布，披露了国务院2023年度立法工作计划（以下简称“2023立法工作计划”）
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ChatGPT推出隐私功能，欧盟加速制定新规，生成式AI在金融领域前景广阔
摩根士丹利等机构都已引入ChatGPT，生成式AI在金融领域所有哪些应用？ 生成式AI在金融领域有哪些应用？具备什么优势？面临什么挑战？一文看懂 从几个业务场景和实际案例，看生成式AI在金融领域的
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ChatGPT引爆智能金融，度小满们准备好了吗？
2023年经济呈现出欣欣向荣的复苏势头，被疫情加速的数字经济走向深水区，数字经济与实体产业的融合成了两会热议话题。3月5日发布的《政府工作报告》明确要“大力发展数字经济”，而《
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百度官宣在前，阿里、京东在后，互联网大厂向ChatGPT而生？
ChatGPT蹿红后，互联网科技公司都坐不住了。最早，百度正式对外官宣类ChatGPT项目“文心一言”（ERNIE Bot）。据笔者了解，该产品将于三月份完成内测，面向公众开放。紧随其后，阿里巴巴公布阿里版聊天机器人ChatGPT正在内测阶段
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「京东方」投新产线生产VR屏
近日，京东方A（000725）液晶电视面板LCD TV已经连续几个季度价格下跌，京东方在电话会议上谈及 VR 现实产品的发展方向，称VR 产品是元宇宙重要接入端口，VR 面板技术需实现超高 PPI，目
VR 2022-11-28 -
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金融投资专家邴静煦：为行业智能化发展开启新篇章
由于现代金融市场的日益发展和不断完善，金融投资的重要性日益凸现，智能投资的时代已经来临。而对于金融机构来说，智能投资已不再停留于口号，无论在银行、保险，还是在证券等行业，研发强大的金融投资信息共享技术已成为战略性目标之一
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王一格：洞见金融科技的力量
（记者：高叶荣）纵观金融科技历史，过去几百年金融行业迅猛发展，其中科技、数学、模型、算法一直贯穿着整个金融行业，尤其近年来信息化科技以及更新的金融科技都在加速整个金融业的快速成长。我国金融科技领域的杰
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张之光|用数智科技，为金融风险管理注入新活力
企业在参与经济活动时，总是伴随着各种风险，而金融管理是影响企业正常运营发展的关键因素之一，尤其是当今越来越复杂多变的市场环境，企业面临的金融风险较比以往更具隐秘性和摧毁力，稍有不慎就会致使企业失败。随
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时代潮头，华为将风帆对准数字金融的风与海
新加坡，是一座风与海之间的美丽城市。来自马来半岛的疾风吹拂下，太平洋与印度洋在这里交汇，最终构筑了全球独一无二的地理与水文区位。这里是国际贸易、科技产业的枢纽，也是全球金融中心之一。在新加坡，我们不仅能够看到自然界的风与海，还可以听到全球金融行业的最新风向，看到数据与智能融汇成的全新海洋
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京东、顺丰、美团如何布局无人机配送？
文：郑开车＠谈擎说AI主编即时配送还可以更快吗？在澳大利亚，谷歌旗下的Wing将每单最短履约时间缩短到25秒左右，其秘诀是：使用无人机配送。在中国，和无人机配送有关的政策也正在推进。近日深圳市规划和自
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2022年Q1手机银行用户规模达6.5亿，加强ESG个人金融产品创新
易观分析：商业银行逐步构建了全渠道、场景化、平台化的获客模式，实现更广泛客群的触达，以保证基础客群规模的持续增长。同时，商业银行高度重视通过手机银行APP经营，将基础用户转化为理财、贷款用户，并向上提升用户等级，不断挖掘用户价值，提升用户价值贡献及忠诚度，赋能零售银行取得长足发展
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