人脸检测
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当AI遇见电子制造，这检测效率太震撼了
当今电子制造行业质检领域由于产量大、生产工艺管控各异等原因，导致生产厂商在实施零部件的质量检测时，无法通过传统的检测方法来达到降本增效的要求。行业需要更加智能的检测技术来满足高产出、高效率的自动化检测解决方案
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计算机视觉与物体检测
第一次通过Tensorflow对象检测API了解对象检测。它很容易使用。传入了一张海滩的图片，作为回报，API在它识别的对象上绘制了方框。这似乎很神奇。 很好奇，想剖析API，了解它到底是如何在幕后工作的
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使用 OpenCV for Android 进行图像特征检测
android 开发人员，可能熟悉使用activities， fragments， intents以及最重要的一系列开源依赖库。但是，注入需要本机功能的依赖关系（如计算机视觉框架）并不像在 gradl
图像特征检测 2023-02-21 -
使用 OpenCV-SeventhSense SOTA 模型进行人脸识别
OpenCV 最近发布了与 SeventhSense 合作的人脸识别 SDK。它是 NIST 人脸识别挑战赛（2022 年 3 月）的前 10 名模型，速度极快且无需 GPU。在 opencv－seventhsense FR webapp 中，你可以创建一个集合并将组织中的人员聚合到组中
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在 Python 中使用 cv2 进行嗜睡检测
大家好，在这个博客中，我们将构建一个嗜睡检测应用程序，它将检测视频中的人是否变得昏昏欲睡。这是一个非常有趣且简单的项目，代码甚至不到 80 行，让我们开始吧看看最终输出注意——你不会在这里听到警报声，
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三部门发布“深度合成”技术新规，对元宇宙、人脸合成等公司影响大
12月11日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部联合发布《互联网信息服务深度合成管理规定》（以下简称《规定》），自2023年1月10日起施行。深度合成技术涵盖了内容合成、人脸合成、语音合成以
深度合成 2022-12-14 -
在 python 中使用 Haar-Cascade 进行人脸检测
介绍在本文中，我们将讨论在 OpenCV python 中使用 Haar Cascade（级联）实现人脸检测器。识别图像中的给定对象称为对象检测。可以使用多种技术来完成此任务，但在本文中，我们将使用带有预训练 XML 文件的 haar 级联
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数字图像处理：边缘检测
序言在之前的文章中，我介绍了傅里叶变换，这次我将介绍另一种图像处理方法，边缘检测。在openCV中，有很多函数可以让我们找到图像的边缘，在这篇文章中，我将挑选出比较有代表性的Sobal算子和Laplacian算子进行介绍
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使用 OpenCV 进行人脸检测
使用 OpenCV 和 Python 检测人脸的一种非常流行且简单的方法步骤 01我为此使用 Google Colab，首先，请确保你已安装 OpenCV。你可以使用 pip 安装它：pip install opencv－python步骤 02请确保这些库已经安装
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使用 OpenCV 和 Python 在直播中模糊人脸
本文将学习如何使用 OpenCV 和 Python 在直播中模糊人脸。这将是一个非常有趣的博客，让我们开始吧！我们最终结果的快照：第 1 步：导入所需的库· 为图像操作导入 cv2· 为数组
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边缘检测算法综合指南
介绍图像处理是一个广泛使用的概念，用于利用图像中的信息。图像处理算法需要很长时间来处理数据，因为图像很大，并且其中可用的信息量很大。因此，在这些前沿技术中，有必要减少算法所关注的信息量。有时这只能通过传递图像的边缘来完成
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用 OpenCV 检测猫脸
Python中的OpenCV猫脸检测代码使用 OpenCV 的预训练级联分类器可以轻松检测照片或视频中的猫脸。完成所有工作的代码：import cv2cascade ＝ cv2．CascadeClas
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SageMaker TensorFlow对象检测模型
这篇文章描述了如何在Amazon SageMaker中使用TensorFlow对象检测模型API来实现这一点。首先，基于AWS示例笔记本，将解释如何使用SageMaker端点在单个图像上运行模型。对于较小的图像，这种方法可行，但对于较大的图像，我们会遇到问题
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运动检测技术（OpenCV 上的代码）
近年来，运动检测技术已成为计算机视觉的重要研究领域之一。视频序列上已经发明了许多方法，其中一些方法比其他方法更好。在本文中，我们将解释并在 OpenCV 上实现一些基本方法。1． 帧差分帧差分背后的想法非常简单
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Flask Web 框架中的 OpenCV 人脸检测部署
介绍本文，我们将介绍使用 Flask API 部署进行人脸检测。OpenCV 是一个 Python 库，旨在解决计算机视觉问题。它用于各种应用，例如人脸检测、视频捕获、跟踪移动对象和对象披露。Flask APIFlask 是一个广泛使用的微型 Web 框架，用于在 Python 中创建 API
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使用 OPENCV Python 进行颜色检测和选择
在今天的文章中，我们将讨论如何使用 OpenCV－python 从图像或视频内容中检测和选择颜色。在开始之前，想指出你需要与本文一起完成的先决条件。首先，考虑到你已经了解编程，你需要知道如何在 OpenCV－python 中读取和显示图像
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华硕推出智能检测方案 缩短80% AI开发时程
华硕持续布局智能制造市场，在2020年首次现身台北国际自动化工业展，公开展示AI瑕疵检测与运转机具预防保养解决方案后，日前华硕更宣布推出「人工智能视觉软件工具包」与「人工智能波形异常分析应用软件」两大解决方案，通过将复杂的AI项目简化，让制造业者导入AI变得更容易上手，以节省80％的项目开发时程
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目标检测中的非最大值抑制算法
计算机视觉是人工智能的一个重要领域，它可以识别和理解图像和场景。它包括图像识别、目标检测、图像分割、图像生成、图像超分辨率等多个子领域。由于大量的实际用例，目标检测可能应用地最广。目标检测目标检测是指计算机系统定位图像中的目标并识别每个目标的能力
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使用Python的人脸识别系统
介绍人脸识别不同于人脸检测。在人脸检测中，我们只检测了人脸的位置，在人脸识别任务中，我们识别了人的身份。在本文中，我们将在人脸识别库的帮助下，使用python构建一个人脸识别系统。市场上有许多用于人脸识别的算法
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灵敏度达98%，AI或在房颤检测中发挥重要价值
导读总结了AI在房颤检测、管理领域的最新进展。房颤（AF）是最常见的持续性心律失常，影响全球4300多万人。房颤的检测、诊断和管理成本高昂。相关数据估计，基于12导联心电图（ECG）的筛查，65至74岁人群每多获得1个质量调整生命年的成本约为30000欧元
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日检近十万人次，深兰科技移动式实验室启动检测
图说：深兰科技移动式实验室启动检测 采访对象供图新民晚报讯（记者 叶薇）4月6日早上8时半，在上海嘉定安亭的街道采样点上，居民在指定采样点保持2米距离，有序排队采样。下午15点，所有采样结束，并由专业人员操作专车送至检测点
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学习使用计算机视觉进行人脸检测
概述在本文中，我们将制作一个人脸检测应用程序，它将检测图像中的单个人脸并同时检测多个人脸，因此，整篇文章将重点介绍使用计算机视觉进行人脸检测。在这里，我们将使用 HAAR 级联分类器进行检测；出于检测目的，我们将学习检测图像中人脸所涉及的所有技术和过程
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使用简单方法在图像中检测血细胞
对象检测问题的基础是数据的外观。现在，本文将介绍可用于解决对象检测问题的不同深度学习架构。让我们首先讨论我们将要处理的问题陈述。目录1. 了解问题陈述：血细胞检测2. 数据集链接3. 解决对象检测问题
图像检测 2022-03-14 -
?使用Mediapipe对图像进行手部地标检测
概述在本文中，我们将以深度库即 Mediapipe为基础库，以及其他计算机视觉预处理的CV2库来制作手部地标检测模型。市场上有很多关于这种问题的用例，例如商业相关的虚拟现实、游戏部分的实时体验。行业用
计算机视觉 2022-03-08 -
人脸识别技术哪家强？OPPO专利解读：多帧超分与深度学习结合提升精度
知情郎·眼｜侃透天下专利事儿聊过指纹识别、虹膜识别。今天说人脸识别技术哪家强！国内做人脸识别的科技公司不少。在市场上名气比较大的如炒作了N年的AI四小龙商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技。当年都打
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使用OpenCV的车辆检测和计数系统
概述在本文中，我们将编写一个车辆计数和检测系统。我们将使用OpenCV进行所有图像处理操作，并制作用于分类汽车和公交车的 haar 级联分类器，还可以制作你自己的 haar 级联分类器。范围1. 帮助
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使用 TensorFlow.js 在浏览器上进行自定义对象检测
什么是物体检测？与许多计算机视觉认知应用相比，对象检测是在图像和视频中识别和定位对象的常用技术之一。顾名思义——“计算机视觉”，是计算机获得类似人类视觉以查看和识别物体的能力。目标检测可以被视为具有一些高级功能的图像识别
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实现计算机视觉——人脸检测
概述：计算视觉是人工智能的一部分，旨在设计能够像人类视觉一样进行观察的智能算法。在本文中，我们将介绍三个主要范围。· 人脸检测· 物体检测· 面部识别· 对象跟踪在第一篇文章中，我们将重点介绍计算机视觉，以及基于 Python OpenCV 库的人脸识别应用
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如何使用 Yolo v5 对象检测算法进行自定义对象检测
介绍在本文中，将向你解释如何使用 Yolo v5 算法检测和分类60＋个不同类型的道路交通标志。我们将从非常基础的开始，涵盖每个步骤，如准备数据集、训练和测试等。在本文中，我们将使用 Windows 10系统
算法检测 2022-02-07 -
计算机视觉检测车牌号
介绍在这个技术飞速发展的时代，在寻找一辆犯罪汽车的时候，要停下路上的每一辆车并检查其车牌是非常困难的。随着道路欺诈的增加，警察也变得越来越聪明。他们正在使用深度学习和计算机视觉来检测车牌并从中提取车牌号
计算机视觉 2022-02-07 -
如何使用OpenCV和DLIB在图像上操作人脸？
这是一个关于如何使用OpenCV和DLIB在图像上应用虚拟唇膏的快速教程。同样的原理也可以推广到其他面部特征，比如某人的眼睛、鼻子、下巴……。为了获得上图所示的结果，我们需要执行以下一系列步骤：检测面
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Python搭建人脸识别考勤系统
介绍在本文中，你将学习如何使用 Python 构建人脸识别系统。人脸识别比人脸检测更进一步。在人脸检测中，我们只检测人脸在图像中的位置，但在人脸识别中，我们制作了一个可以识别人的系统。“人脸识别是验证或识别图片或视频中的人的挑战
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探索如何通过向AI提供大量药丸图像来训练AI检测定制药丸
你有没有听说过有人用人工智能来解决他们的行业问题，比如医生用人工智能来识别癌细胞，闭路电视识别货架上的产品，甚至是猫检测器？这些“AI”背后的基本逻辑是自定义对象检测。在这个故事中，我们将探索如何通过向AI提供大量药丸图像来训练AI检测定制药丸
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用Python和OpenCV为对象检测任务实现最流行、最高效的数据扩充
数据扩充是一种增加数据集多样性的技术，无需收集更多真实数据，但仍有助于提高模型精度并防止模型过拟合。在本文中，你将学习使用Python和OpenCV为对象检测任务实现最流行、最高效的数据扩充过程。即将
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人脸识别：使用Scikit-Learn构建人脸识别系统
什么是人脸识别人脸识别是将未知个体的人脸与存储记录数据库中的图像进行比较的任务。映射可以是一对一或一对多，这取决于我们是在运行人脸验证还是人脸识别。在本教程中，我们感兴趣的是构建一个面部识别系统，该系统将验证图像（通常称为探测图像）是否存在于预先存在的面部数据库（通常称为评估集）中
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使用 PoseNet 和实时深度学习项目进行姿势检测项目
介绍深度学习是机器学习和人工智能的一个子集，它模仿人类获取某些类型知识的方式。它本质上是一个具有三层或更多层的神经网络。深度学习有助于解决许多人工智能应用程序，这些应用程序有助于提高自动化程度，在无需人工干预的情况下执行分析和物理任务，从而创建智能的应用程序和技术
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基于EAST和Tesseract的文本检测
目录导言现实世界问题说明问题陈述业务目标和约束条件可用于文本检测和识别的数据集数据集概述和说明探索性数据分析（EDA）深度学习时代之前的文本检测方法EAST（高效精确的场景文本检测器）示范实现模型分析与模型量化部署今后的工作1．介绍在这个数字化时代，从不同来源提取文本信息的需求在很大程度上增加了
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