仿真
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2023年中国半实物仿真模拟(HiL)行业洞察报告
半实物仿真(Hardware-in-Loop Simulation,简称HiL)是一种结合实物硬件和仿真软件的实时仿真技术。这种仿真方法通过在仿真系统的回路中接入实物部件,实现对系统性能的综合考察和验证
半实物仿真模拟 2024-01-02 -
“既是入局者,也是拓荒人” 美云智数仿真与数字孪生揭开智慧工业新篇章
近年来,随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展与应用,智能制造逐渐成为制造业高质量发展的重要支撑和主攻方向,更是被列为“中国制造2025”的重要战略之一。
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统一 AI/ML 解决方案加速验证曲线收敛 保证覆盖率的同时优化仿真回归
随着应用要求的激增和用户需求的增加,硬件设计变得更加复杂。市场趋势的快速变化,以及对电动汽车等技术的更多关注,决定了对高效电源管理和高性能处理的需求水涨船高。随着 SoC 设计规模的扩大,复杂程度的增加,验证吞吐量仍然是一个瓶颈,单纯依靠增加 CPU 核数量和运行更多的并行测试治标不治本
AI 2023-05-11 -
自动驾驶“零愿景”:数字孪生与仿真测试最为关键
郭堉说,自动驾驶测试有三大部分:传感器采集道路数据信息;数字孪生与仿真测试;硬件在环HIL。其中,数字孪生与仿真测试最为关键。文︱立厷图︱NI如果没记错,早在2015年,大陆集团(Continental)就提出以无事故“零愿景(Vision Zero)”为目标最终实现自动驾驶;2017年
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伯克利新研究:不需要仿真测试,会自我学习的导航系统
加州大学伯克利分校的研究人员创建了伯克利自动驾驶地面机器人(BADGR)。BADGR是使用自我监督数据训练的端到端自主机器人。与大多数传统的依靠几何数据来规划无碰撞路径的传统机器人不同,BADGR依靠“经验”来导航,不需任何仿真模拟或人工监督
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华为、腾讯、百度扎堆进入的自动驾驶仿真市场,藏着怎样的秘密?
文 | 魏启扬提到自动驾驶的商业竞争,车联网无疑是其中最为惨烈的一个领域,里面充斥着各种巨头博弈、屌丝逆袭的励志故事。可是,自动驾驶赛道的复杂性远远不是台面上所显露出的那么简单。当自动驾驶进入到以Ro
自动驾驶 2020-03-12 -
新算法增强无人车在仿真环境中的训练效果
滑铁卢大学CogDrive实验室探索了基于Domain Randomization 的模拟器到真实世界知识迁移算法。该算法可以使用效果较弱的domain adaptation方法来进行定向数据增强,让诸如自动驾驶汽车的智能体获得真实世界可用的策略
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高精度虚拟试衣:布料仿真和AI人体重建技术是关键
前言:随着AI的势头持续高涨,AI在智能视觉系统中的应用呈现出非常光明的未来。硬件方面已经出现了专用处理器;软件方面有越来越强大的算法,能够识别物体、面部和姿势。虚拟试衣带动服装行业发展随着网络的发展
人工智能 2020-03-09 -
福特大众自动驾驶合并后,再并购美国军方模拟仿真供应商
虽然Quantum Signal AI保持独立运营,但是将会放弃所有的美国军方的业务,以便其可以百分百的专注于帮助福特实现2021年的目标。
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云雀仿真 | 端至简,云无限
不同于传统的线下演示方式,华为智慧园区IOC可视化管理系统使用了了平行云打造的轻量级云仿真平台——云雀仿真,使数据量巨大、仿真度极高的三维场景在云端实时渲染,解放端的负担。
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英伟达:抢占‘树莓派’市场,发布基于云的自动驾驶仿真平台
英伟达在自动驾驶应用布局谨慎而全面,由通用的模块渐渐为L2专门定制出专属模块,同时基于云的仿真平台也在拓展了虚拟测试的边界。
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计算机视觉变革 日本REAL-f公司制作高仿真面具用于训练人脸识别
近日,据路透社报道,日本专门生产超逼真面具的公司REAL-f正受到科技、娱乐以及汽车等行业的青睐。这家公司利用树脂和塑料制作面具,可以精确地复制人的面部表情,成本约为30万日元。
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