光子时间
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速度提升数十倍,用光子计算重塑AI算力集群
前言: 要实现超强的AI能力,需要超大规模的模型,要训练超大规模的AI模型,需要数千,甚至上万的GPU协同工作。 这就带来几个问题:更多的GPU造成的高能耗,计算卡与计算卡之间的通信延迟,计算集群与计算集群之间的通信延迟和算力损耗
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格创东智“工博会时间”:人机协同系统精彩亮相,解锁装备智造提效的秘诀
一直以来,装备行业总装线的信息化建设、人员管控、物料协同等运筹管理,是打造高度集成、智能协同、柔性生产环境的关键。9月26日下午,格创东智首席智能制造专家徐黎敏在工博会同期活动中,带来《人机协同系统赋能智能制造》主旨分享,为大家打开装备行业智能制造的最优解
格创东智 2024-09-27 -
具身智能火了,但规模落地还需时间
作者 | 辰纹 来源 | 洞见新研社 “人工智能下一个浪潮是具身智能,即能理解、推理并与物理世界互动的智能系统”, 英伟达CEO黄仁勋去年在ITF World 2023半导体大会上的预测正在成为现实
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世界第一英伟达,只剩时间问题?
追苹果赶微软,英伟达极限在哪儿? 当地时间6月5日,英伟达收涨5.16%,连续三个交易日续创历史新高,总市值达到3.01万亿美元,已超越苹果公司,成为仅次于微软(3.15万亿美元)的巨头
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留给“端侧大模型”的时间不多了
端侧大模型(Edge AI models),也就是只在设备本地(如智能手机、IoT设备、嵌入式系统等)运行的大模型,过去一两年来非常流行。 具体表现在,终端设备厂商,如苹果、荣耀、小米、OV等,AI公司如商汤科技,都推出了自研的纯端侧大模型
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特斯拉有望在华测试无人驾驶出租车:但FSD落地尚需时间
快科技5月8日消息,日前马斯克极速访华引发了公众对特斯拉FSD落地中国的猜想。 而据最新报道,特斯拉提出想在中国落地“无人驾驶出租车”,对此,中国或先支持其在国内测试、作示范,但暂未完全批准其FSD在华全面落地
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三六零:留给“红衣教主”的时间不多了
《投资者网》吴微 近期,红衣教主周鸿祎有点忙,一面需要指导国内AI行业发展,另一面又在调停汽车行业的商战。恍惚之间,红衣教主已有“教主”之实,带领众生超脱苦难。不过,在&
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留给苹果的时间不多了
作者|鹿尧 编辑|桑明强 Copilot火了,至于为什么火,应该也不必多做介绍了。消息发布后不到5天,微软的股价直接增长接近13%,Copilot给全套Office注入的AI基因,让更多人愿意相信,ChatGPT故事的精彩程度将不亚于一场工业革命
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AI赛道开始“挤泡沫”,留给云从科技的时间不多了
时间才是最好的试金石。曾经的“AI四小龙”如今却面临着不同命运,2021年12月30日,商汤科技登陆港交所,历经波折终成“第一股”。4个月后发布上市后首份财报,2021年税后净利润亏损171.7亿元,
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元宇宙步步紧逼,留给芯片巨头们的时间不多了
高通抢滩登陆,其它巨头在奋力追赶。没想到,作为“元宇宙”概念最激进的倡导者和最强势的领跑者,也会有认输的一天。据外媒近期报道,鉴于开发周期和难度上的限制,科技巨头Meta已经正式放弃其“在第二代雷朋AR智能眼镜中使用自研芯片”的计划,转而选择继续与“老伙伴”高通合作
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AI芯天下丨热点丨做时间的朋友:商汤科技IPO被迫延迟后终上市
前言:一波三折后终于顺利在港交所敲钟,商汤科技代表硬科技在港交所完成了这场标志性的时刻。此次技术浪潮,中国是躬亲入局的选手,而这正是美国围追堵截商汤为代表的AI龙头的根本原因。作者 | 方文图片来源
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BEBLID:减少执行时间的同时提高图像匹配精度!
OpenCV发行版4.5.1包含了BEBLID,这是一个新的本地特性描述符。opencv4.5.1中最令人兴奋的特性之一是BEBLID(Boosted effective Binary Local I
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苹果iOS 15系统发布时间公布,旧iPhone用户何去何从?
文|明美无限相信有一直关注明美无限至今的果粉们应该都清楚了,就在3月30日,苹果公司正式官宣了本年度的全球开发者大会(WWDC)将于2021年6月7-11日(北京时间6月8日-12日)正式召开。由于新冠疫情的持续影响,今年也和去年一样,为线上发布会,任何人都可免费观看与参与
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终于要来了,苹果官宣iOS 15发布时间!
文|明美无限相信有一直关注明美无限至今的果粉们应该都清楚了,去年发布的iOS 14我认为是一款不错的版本升级,参考友商,它和vivo的Origin OS一样,成为了近两年为数不多的有较大的视觉改观的大版本系统升级
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程序内如何计算一个函数的执行时间?
关于时间的文章,大家可以参考我之前的一篇文章《C语言操作时间函数,实现定时执行某个任务小程序》0、问题描述粉丝想计算一个函数的执行时间。一、问题分析函数的执行时间的统计在嵌入式系统中会被频繁的用到,知识点很重要
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光子处理器:为 AI 加速,“变革”AI硬件
我们身处于一个数据、信息量爆炸性增长的时代,一个由 AI 引领的、更加智能的时代。但是,持续增加的数据量在为人工智能(AI)提供源源不断的“动力”的同时,也对用于 AI 的电子计算硬件提出了更多的挑战,无论是在计算速度,还是在功耗方面,都已经成为严重制约 AI 发展的主要瓶颈之一
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流血上市:和时间赛跑,AI企业还有机会吗?
配图来自Canva可画与如火如荼的AI产业相比,近年来国内AI企业的日子似乎并不好过。在2019年资本逐渐离场后,深陷亏损泥潭的AI企业面临的形势,就开始变得愈加严峻起来。重压之下,国内AI企业纷纷开始通过上市的方式缓解自身焦虑
AI 2020-12-23 -
使用曲率积分和动态时间规整研究抹香鲸识别!
使用曲率积分和动态时间规整,让我们深入研究抹香鲸识别!前言最近,我们参加了Capgemini的全球数据科学挑战赛。我与Acores鲸鱼研究中心合作,挑战抹香鲸的识别任务,用人工智能帮助拯救抹香鲸的生命
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2020年计算机视觉技术最新学习路线总结 (含时间分配建议)
如今有大量的资源可以用来学习计算机视觉技术,那我们如何从众多教程中进行选择呢?哪个值得我们去投入时间呢?
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清华大学研究团队获KDD 2020首届时间检验应用科学奖
今年 KDD 颁发了首届时间检验应用科学奖(Test of Time Award for Applied Science)奖项,以表彰在数据科学的实际应用中具有影响力的研究。清华大学计算机科学与技术系唐杰、李涓子等人凭借他们在 2008 年发表的关于学术社交网络挖掘的研究成果获得了这一奖项。
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全新AI相机通过光子时间差构建3D图像,单像素成像、每秒达1000帧
想象一下这样的场景,对动物大声喊叫,然后就能从回音中分辨出它是狗还是马。也许你会以为这样的事情离我们很遥远,但是一个科学团队已经完成了这种摄影效果。
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Prophet:Facebook 简单高效的时间序列模型
本文介绍的是 Facebook 2017 年的工作——Prophet,这是一个适用于大规模的时序预测模型。它不仅解决了时序预测的建模问题,还解决了模型的可解释性问题。
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Σco时间 | AI安防,爱好望——华为智能安防分销渠道招募会天津站
2020年,华为在机器视觉领域提出了更高的目标,从安防到机器视觉,从安平到千行百业,围绕万物感知,聚焦机器视觉水平产业竞争力构建和商业成功,助力前行百业数字化转型,要实现这一目标,需要进一步深化与伙伴的合作。
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全球首家光子芯片公司曦智科技宣布2600万美元A轮融资
4月8日,新芽NewSeed获悉,源自麻省理工学院的光子计算硬件开发公司曦智科技宣布,已于近期完成2600万美元A轮融资。该轮融资由经纬中国和中金资本旗下中金硅谷基金领投,祥峰投资、中科创星、招商局创投等跟投,老股东百度风投和峰瑞资本持续加码
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2020 AI顶会时间表:机器人行业8月融资盘点,纪录片《你好,AI》上线,ZAO换脸被微信屏蔽
人工智能行业动态1、因安全性存疑,ZAO 换脸 App 被微信屏蔽近日有一个名为 ZAO 的换脸应用一夜之间爆火,它使用 AI 技术,用户只需要一张正脸照,就可以替换为影视作品或者小视频中的人物,生成以自己为主角的视频片段
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快行动!“维科杯”人工智能行业年度评选线上投票时间已过半
“OFweek 2019‘维科杯’(第四届)中国人工智能行业年度评选”将于2019年7月20日结束,如果有您喜欢的企业、技术、应用,或是行业精英,请为他们投上宝贵的一票!
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全球11大汽车制造商自动驾驶时间表
本文我们收集了许多重要信息,来确定全球11家大型汽车制造商的自动驾驶时间表。所有企业和行业都将受到自动驾驶汽车技术转型的影响,我们的目标是将为企业领袖和汽车爱好者收集相关的事实。当前有许多公司对顶级汽
自动驾驶 2019-07-12 -
大陆集团MK C1量产时间表敲定,制动系统适用于高度自动驾驶
试想一下,如果仅仅搭载一款制动系统就能降低燃油车辆油耗、提高纯电动车型制动能量回收,还能帮助高级驾驶员辅助系统更快实现汽车刹停,在不考虑产业化等问题的前提下,其产品竞争力可想而知。
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时间“倒流”首次在量子计算机上实现
据英国《独立报》近日报道,由美国、瑞士和俄罗斯科学家组成的一个国际科研团队,在《科学报告》杂志撰文称,他们首次借助一台量子计算机,逆转了“时间之箭”的方向。这一违背常识的突破性研究,可能会改变我们对统辖宇宙的机制和过程的理解,也有望促进量子计算机的发展。
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与时间对话:记录AI的暖心时刻
技术不断前进,也让这些智能的设计逐渐走到大家身边。前段时间,起风财经盘点了“AI在生活中鲜为人知的身份”,今天不妨来看看AI技术都曾实现过哪些暖心的时刻。
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北醒光子联合创始人郑凯:从技术出发,解决用户的根本问题!
在2018年,特斯拉把自动驾驶系统改为以雷达侦测为主,视频智能分析为辅的工作方式,提升自动驾驶的安全性。从中不难看出雷达在自动化系统中的重要性!
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茶水时间要做无人货柜领域的“英特尔”,凭什么?
茶水时间曾经也做过无人货架和无人货柜,但他们最终将自己定位成一家无人货柜技术服务商,要将自己打造成该领域的“英特尔”。茶水时间为什么要做技术服务商,又凭什么成为“英特尔”?
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