关于Kubernetes
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这3个关于AI的观点,2024年市场要考
本文系基于公开资料撰写,仅作为信息交流之用,不构成任何投资建议 我们的读者用户中,最大的年龄带是36-45岁,占比超过1/3;此外45-60岁这个年龄带,占比亦有25%。可以说,和我们日常聚在一起的,基本是拥有一定阅历的成年人
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【分享】为什么OpenAI下一步是Agent? 关于Agent你需要知道的一切
单Agent不就是生物学中的细胞吗?多Agent不就是一个物种部落吗? 大家好。我是甘润泽,毕业于硕士新加坡国立大学(NUS),深度学习方向,现在是AI Agent开发者、全栈工程师。 很高兴在AI新智能的俱乐部内给大家做这次分享
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关于AI PC,联想和英特尔过于乐观了吗?
2003年,一个蝴蝶般的LOGO成为当时笔记本电脑上最时髦的装饰之一。 随之一起出现的还有一个大英词典也查不到的新词汇Centrino,后来英特尔自己出面拆解,称其是Center(中央)和Neutrino(微中子)的组合词,寓意微小、快速、功能强大
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关于Kubernetes在生产中的应用,这十大要点ChatGPT不会说
作者:JFrog大中华区总经理董任远事实证明,生成式AI在许多相对基础的用例中已发挥作用,但是当它需要在技术方面给予更多指导时,表现又如何呢?在推出ChatGPT时,我们也和大家一样想将它给出的答案与常规网络搜索得到的答案进行比较
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关于淘宝们的未来,AI能做什么?
文|郑亦久每个行业都不想错过AI技术带来的可能性,包括激战正酣的618背后的电商玩家们。在不久前举办的618商家大会上,淘天集团CEO戴珊也给出了淘宝在AI时代的发展关键词——用户为先、生态繁荣、科技驱动
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关于GPT-4的产品化狂想
如今打开互联网一看,会看到铺天盖地的“GPT-4好厉害”“太牛了”“科技革命到来了”“人类都要失业了”……但这么伟大的变革到底是怎么到来呢?答案好像比较含糊。只有ChatGPT基础的问答、代写能力,以及微软已经开始做的搜索、办公是目前比较清楚的大语言模型落地方案
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关于能源,文心一言犯了错
由ChatGPT引发的人工智能持续火热,百度“文心一言”又为赛道添了一把火。今日,人工智能表现强势,上涨2.04%,百度概念上涨2.15%。 3月16日,百度正式推出了“文心一言”
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关于云计算,我们问了ChatGPT 10个问题
ChatGPT懂云计算吗?前些天,我们问了ChatGPT(非Plus收费版)一些问题。1. 什么是云计算?2. 云计算行业的护城河是什么?3. 什么是云原生?4. 微软Azure与亚马逊AWS的主要区
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关于图像处理和Python深度学习的教程:第二部分
我们将以对比度增强开始第二部分。6、对比度增强某些类型的图像(如医学分析结果)对比度较低,很难发现细节,如下所示: xray = imread("images/xray.jpg") 
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关于图像处理和Python深度学习的教程:第一部分
介绍在这篇文章中,我们将学习如何执行图像处理。在整篇文章中,我们使用到的库是Scikit Image。基础知识1、什么是图像?图像数据可能是文本之后最常见的数据。那么,电脑如何理解你在埃菲尔铁塔前的自拍呢?它使用一个称为像素的小正方形网格
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《关于加强数字政府建设的指导意见》发布,政企领域迎来RPA发展大利好
从《关于加强数字政府建设的指导意见》看政企领域RPA的发展机会《关于加强数字政府建设的指导意见》发布,政企领域迎来RPA发展大利好《关于加强数字政府建设的指导意见》透露了这些RPA行业发展利好文/王吉
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关于PC市场的新思考:华为正在从“鲶鱼”变为“头雁”
“希望华为的进入能够带来鲶鱼效应”,2016年世界移动通信大会上,华为MateBook笔记本正式亮相,华为消费者业务余承东对进军PC做出如是展望。五年时间过去,“鲶鱼效应”已经应验。以笔记本品类为例,凭借华为MateBook X、X Pro、数字系列、D系列产品
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开源容器应用自动化部署技术Kubernetes安装教程
开源容器应用自动化部署技术Kubernetes安装教程
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AI基础设施革命: 关于数据隐私保护和价值挖掘的实践思考
数据隐私的保护贯穿数据流通过程,是一种动态的数据安全;数据隐私保护与价值挖掘并不矛盾,数据隐私保护的落地长久来看会推动新的数据使用范式诞生,而规范数据使用可以促进数据流通更顺畅,在汇聚更多数据的基础上迎来价值挖掘的下一个爆发点,带动AI的基础设施革命。
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关于机器人产业,两会都说了些什么?
2020年全国两会召开期间,正值国内机器人应用发展迅猛。与会人大代表和政协委员的提案近期纷纷出台,全国两会常用词汇也因此冲上热搜,其中与机器人相关的提案精彩纷呈。那么,在此非常时期,机器人领域的人大代表和政协委员会有哪些独到的见解呢?
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Kubernetes:如何改善大型DDS系统中的软件交付
系统管理员一致认为:部署和管理大型分布式系统非常复杂。如果您有数百个应用程序,则很难手动执行所有操作。为了克服这个问题,容器技术已被广泛应用于各种行业的大规模分布式系统中。
Kubernetes 2020-05-28 -
关于自动驾驶的“干货”
未来三年,自动驾驶将走到哪一站?赛道里的玩家们都将扮演什么样的角色?这个生机勃勃的产业里还有哪些机会?亿欧汽车希望在《2020-2023中国高等级自动驾驶产业发展趋势研究》报告中,将这些干货分享给各位读者
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关于边缘计算需要了解的4件事
边缘计算已在今天技术时代思潮中占据一席之地,已经成为发掘新颖性和前沿思维的主题之一。近年来,人们一直认为这种计算方式是探索未来的重要方式。但是直到现在,关于边缘计算的很多讨论仍只是假设性的,因为支持边缘计算所需的基础设施尚未完善
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工信部办公厅关于公布2020年大数据产业发展试点示范项目名单的通知
工业和信息化部办公厅关于公布2020年大数据产业发展试点示范项目名单的通知工信厅信发函〔2020〕47号各省、自治区、直辖市及计划单列市、副省级省会城市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门(大数据产
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一份关于机器学习“模型再训练”的终极指南
【IT168技术】机器学习模型的训练,通常是通过学习某一组输入特征与输出目标之间的映射来进行的。一般来说,对于映射的学习是通过优化某些成本函数,来使预测的误差最小化。在训练出最佳模型之后,将其正式发布上线,再根据未来生成的数据生成准确的预测
机器学习 2020-01-02 -
关于智能驾驶:除了特斯拉,一个能打的车企都没有
时至2019年,智能驾驶似乎已经成为了汽车行业竞相追逐的破局点。目前为止,国内车企宣布完成L4级自动驾驶道路测试的车企已超过两手之数,但仍未有可预见的车型落地计划。纵观整个汽车行业在自动驾驶领域的动作,似乎除了特斯拉FSD(全称)敢称之为完全自动驾驶外,其余市面可见主流车型均处于L2级阶段
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Ai芯天下丨趋势丨开启智能家居等领域,关于苹果UWB芯片的未来计划
在万物互联的时代,高精度位置服务成为了必需品,只有清楚掌握物联网上每一个设备的位置,才有可能构建准确的物联网络,并且基于位置提供服务。
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关于人工智能职业和薪酬的7个统计数字
现在最需要和最高薪的人工智能工作是什么?哪个工作需求最强?人工智能将创造多少就业机会?人们需要了解一下统计数据。毫无疑问,人工智能人才市场目前处于白热化状态。根据调研机构Gartner公司的数据,人工智能创造的商业价值将在2022年达到3.9万亿美元
人工智能 2019-08-28 -
又见黑科技,关于宠物识别你知道多少?
随着人工智能技术(AI)的大热,基于深度学习方法的人脸识别技术已成熟落地,在解锁、支付、认证、摄像等生活方方面面,各个大厂推出的相关的产品纷纷走向商用。但AI带来的技术革新不仅限于人脸识别的应用,AI技术人员正在探索更多的应用场景来拓展技术的边界
宠物识别 2019-07-09 -
浙江德清发布“关于支持开展自动驾驶测试服务的七条意见”
6月15日,在浙江省德清县举办的2019年全国“车联网+地理信息”产业高端研讨会上,该县发布浙江省首个自动驾驶与智慧出行示范区建设实施方案,以及关于支持开展自动驾驶测试服务的七条意见。
自动驾驶 2019-06-20 -
关于国际人工智能与教育大会的几点思考
国际人工智能与教育大会于5月16日在北京召开,国家主席习近平向大会致贺信。OFweek维科网作为活跃于高科技领域的门户网站,我们对此给予了极大关注。结合科技产业、AI应用与我国教育事业的融合程度,本届大会让笔者受益匪浅,分享几点思考。
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关于可解释的人工智能,人们需要了解四件事
人工智能(AI)的能力无疑令人震惊,这让许多人想知道它是如何做到的?,而这个问题的答案推动了可解释人工智能的概念,有时候称为XAI。
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关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧(上篇)
扫除运行Scrapy爬虫程序的bug之后,现在便可以开始进行编写爬虫逻辑了。在正式开始爬虫编写之前,在这里介绍四种小技巧,可以方便我们操纵和调试爬虫。
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关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧(下篇)
前几天给大家分享了关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧上篇,没来得及上车的小伙伴可以戳超链接看一下。今天小编继续沿着上篇的思路往下延伸,给大家分享更为实用的Scrapy项目调试技巧。
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关于增强大数据时代中网络安全制衡能力的提案
当前,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。随着人工智能、移动通信、物联网为代表的新一代信息技术高速发展,人类正在走向大数据时代,数据业已成为“国家基础性战略资源”。
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关于人工智能和机器学习的10个TED演讲
人工智能将如何重塑人们的职业生涯?会让人们更健康?如何提高分辨真假视频的能力?最近的TED演讲探讨了一些有趣的人工智能问题。
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关于自动驾驶的7个疑问
自动驾驶汽车的研发已经成为全球热潮。无论是像谷歌、百度、Uber这样的互联网巨头,还是丰田、通用、福特这样的老牌汽车制造商,都在以大量的人力、资金向自动驾驶领域下注。
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