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王兴兴辟谣蚂蚁投资，宇树科技发布新款灵巧手
4月1日，宇树科技被曝光正计划以定向融资的方式引入新投资方蚂蚁集团及中国移动，目前还在沟通具体投资份额。对此，宇树科技创始人王兴兴回应称，“新闻不实”。 自登上春晚舞台后，宇树科技一直深处于聚光灯下，频频传出新融资消息，但最终都以辟谣收尾
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宇树“人形机器人，机器狗”们正成为展会营销新宠
出品 | 何玺 排版 | 叶媛 机器人的应用范围正在不断扩大。 近年来，得益于AI技术的快速发展，机器人技术不断突破。随着机器人技术革新的提速，机器人的应用范围也从工业制造、仓储物流等特特定场景不断扩大，开始向展会营销，医疗养老，家庭等领域渗透
宇树 2025-03-17 -
南宇树北xx，市场在寻找北方代表选手
宇树科技登顶“神坛”的象征意义不容忽视，标杆企业的示范效应驱动行业向高阶目标迭代，但亦需警惕“单极叙事”对生态多样性的潜在遮蔽
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宇树科技，落子上海！
2月23日，上海宝山上大通用智能机器人研究院正式启用，由宝山区、上海大学与宇树科技，政校企三方共建，构筑智能机器人产业创新平台和产业发展高地。公开资料显示，宇树科技2016年成立于浙江杭州，是一家世界
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倒反天罡，欧洲开始卖贴牌宇树机器人了
人形机器人概念火热，这两天举办的巴塞罗那世界移动通信大会上，一款展示于西班牙公司Invelon展台的人形机器人成为全场最受瞩目的展品之一。这款机器人能够站立、行走，甚至与观众互动握手、打招呼，和前段时
人形机器人 2025-03-07 -
宇树科技火了，假消息满天飞，下一轮估值200亿？
洞悉商业本性，直击企业核芯 主笔|苏杭 人形机器人在春晚“扭秧歌”出圈后，宇树科技火了。 天眼查显示，宇树科技已完成九轮融资，估值达80亿元。市场预估，下一次融资，宇树科技的估值将达到200亿元
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宇树科技到杭州六小龙，90后军团给出了未来产业逆袭密码
文|秦楠 来源|博望财经 从宇树科技到当前被热议的“杭州六小龙”，可以一窥当前“新质生产力”的发展趋势。 在一个月之前的2025年春晚，宇树科技推出的扭秧歌机器人就让人眼前一亮
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DeepSeek与宇树叱咤A股之际，另一只“杭州六小龙”要IPO了
本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议。图源：公司官网。正当幻方（DeepSeek）与宇树叱咤A股，引得全球资本全面重估中国科技资产之际，“杭州六小龙”中的另一只，已经开始悄悄冲刺IPO了
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宇树机器人，谁是盈利最强企业？
宇树科技CEO王兴兴表示：整个AI的人形机器人会达到一个新的量级。宇树科技是一家专注于消费级及行业级高性能通用机器人研发的企业，其产品以高性价比、灵活的运动能力和开源生态著称。四足机器人已在中国电力巡检、消防救援等领域实现落地应用
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A股有了一条叫“宇树”的人形机器人产业链
本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议。 2024年12月末，宇树科技旗下的UnitreeB2-W机器狗的短视频引发全球市场大讨论。在视频里，该机器狗可以进行丝滑的&ld
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中国具身智能人形机器人四小龙：宇树、星动、逐际、浙江人形
在汽车机器人行业近十年，近两年看过近百家具身智能人形机器人企业，投资近 10 家后，跟大家分享点自己的想法~ 1. 关于投融资时机：本轮具身智能人形机器人的投资热点可能要接近尾声了，大部分该出手的机
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推出1.2万的扫地机器人，三星用AI点歪了智能清洁“科技树”？
性价比，不是三星的AI赛道。 三星在今年确立了「Galaxy AI」的品牌定位，旗下的手机、穿戴、音频等消费产品「All In AI」，取得了不俗的市场口碑。 而在电子产品之外，三星家电部门也
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使用Flux.jl进行图像分类
在PyTorch从事一个项目，这个项目创建一个深度学习模型，可以检测未知物种的疾病。 最近，决定在Julia中重建这个项目，并将其用作学习Flux.jl[1]的练习，这是Julia最流行的深度学习包（至少在GitHub上按星级排名）
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驾驶员嗜睡分类 - 深度学习
瞌睡检测是一种汽车安全技术，有助于防止驾驶员在驾驶时睡着了造成的事故。根据 NHTSA（美国国家公路交通安全管理局）的数据，警方报告的 91，000 起车祸涉及疲劳驾驶。这些车祸导致 2017 年估计有 50，000 人受伤和近 800 人死亡
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使用 Google Colab 训练的图像分类模型
介绍图像分类是按照预先确定的原则对图像内的像素组进行分类和识别的过程。在创建分类规则时使用一种或多种光谱或文本质量是可行的。两种流行的分类技术是“有监督的”和“无监督的”。图像分类如何工作？使用标记的样本照片，训练模型以检测目标类别（要在图像中识别的对象）
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使用深度学习构建脑肿瘤分类器
介绍深度学习常常出现在我们的日常生活中。在现代社会中，我们的生活方式出现了各种变化，例如自动驾驶汽车、谷歌助理、Netflix 推荐、垃圾邮件检测等等。同样，深度学习在医疗保健领域也得到了发展，我们使用深度学习模型通过核磁共振扫描检测脑肿瘤，使用肺部 X 射线检测 covid 等
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在 R 中使用 Keras 构建深度学习图像分类器
介绍深度学习和人工智能的一个重要应用是图像分类。图像分类是根据图像所包含的特定特征或特征对图像进行标记的过程。该算法识别这些特征并利用它们来区分图像并为它们分配标签。卷积神经网络 （CNN） 是深度学习图像分类模型的主要构建块，通常用于图像识别、图像分类、对象检测和其他类似任务
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基于卷积神经网络的图像分类
现在是学习卷积神经网络及其在图像分类中的应用了。什么是卷积？卷积运算是使用具有恒定大小的“窗口”移动图像，并将图像像素与卷积窗口相乘以获得输出图像的过程。让我们看看下面的例子：我们看到一个9x9图像和一个3x3卷积滤波器，其恒定权重为3 0 3 2 0 2 1 0 1，以及卷积运算的计算
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使用 Fast ai 进行图像分类
介绍从头开始训练深度学习模型可能是一项乏味的任务。你必须找到正确的训练权重，获得最佳学习率，找到最佳超参数以及最适合你的数据和模型的架构。再加上没有足够的质量数据来训练，以及它需要的计算强度会对我们的资源造成严重损失，这些因素在第一轮就把你击倒
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人工神经网络训练图像分类器
我们将仅使用全连接层在20000张图像上训练图像分类模型。所以没有卷积和其他花哨的东西，我们将把它们留到下一篇文章中。不用说，但你真的不应该使用普通的人工神经网络来分类图像。图像是二维的，通过展平图像，你将失去使图像可识别的模式
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使用球员图像姿势的板球击球分类
介绍姿势检测是计算机视觉 （CV） 技术的子集，可预测人或物体的轨迹和位置。这是通过查看给定人或物体的姿势和方向的组合来完成的。目标本文的目的是建立一个模型，该模型可以使用球员的姿势对板球击球进行分类
计算机视觉 2022-03-15 -
AI入场处理全民垃圾分类
采写/林秋子编辑/陈纪英浙江宁波,早上七点,12岁的康康来到小区楼下,手里拎着大大小小的垃圾袋,走到一个“巨无霸”面前,刷卡、分类、投递,一气呵成。让成年人都有些头秃的垃圾分类,康康却能应对自如,而这要归功于眼前的这个“巨无霸”——全品类智能垃圾回收站
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AI+垃圾分类：如何让变废为宝更轻松？
文/当下君图片/来源网络近年来,我国加速推行垃圾分类制度,2021年5月,国家发改委和住建部联合发布《“十四五”城镇生活垃圾分类和处理设施发展规划》,要求到2025年底,京津冀及周边、长三角、粤港澳大
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一文了解如何使用CNN进行图像分类
介绍在计算机视觉中,我们有一个卷积神经网络,它非常适用于计算机视觉任务,例如图像分类、对象检测、图像分割等等。图像分类是当今时代最需要的技术之一,它被用于医疗保健、商业等各个领域,因此,了解并制作最先进的计算机视觉模型是AI的一个必须的领域
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一文教你使用HSV颜色模型和openCV构建昼夜分类器
在本文中,我们将学习如何构建一个简单的模型,它使用色调饱和度值 (HSV) 颜色模型作为特征提取,opencv 进行图像处理的基础来对白天和黑夜进行分类。介绍色调饱和度值(HSV)是RGB的替代颜色模型
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一文教你使用CNN的猫狗分类 ?
使用CNN进行猫狗分类卷积神经网络 (CNN) 是一种算法,将图像作为输入,然后为图像的所有方面分配权重和偏差,从而区分彼此。神经网络可以通过使用成批的图像进行训练,每个图像都有一个标签来识别图像的真实性质(这里是猫或狗)
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一文教你使用卷积神经网络和Python进行图像分类
介绍本文将讨论有关图像分类的所有内容。在过去的几年里,深度学习已经被证明是一个非常强大的工具,因为它能够处理大量的数据。隐藏层的使用超越了传统技术,尤其是在模式识别方面。最受欢迎的深度神经网络之一是卷积神经网络 (CNN)
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人工智能对垃圾分类有何用处？
随着工业的发展推动了城市化,城市垃圾这个问题一直困扰着我们,而且还包含很多很多种。有固体废弃物、液体废弃物、金属垃圾和电子垃圾等等。全世界的垃圾生产量在不断增长,据了解到,每年的垃圾生产量可达到100亿吨左右,相当于全世界粮食产量的6倍,钢产量的14倍
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如何用Tensorflow框架构建用于食品分类的机器学习模型？
摘要在今天的报告中，我们将分析食品以预测它们是否可以食用。我们应用最先进的 迁移学习方法和 Tensorflow 框架来构建用于食品分类的机器学习模型。介绍图像分类是机器预测图片属于哪个类别的工作。在深度学习开始蓬勃发展之前，图像分类等任务无法达到人类水平
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如何构建一个 CNN 模型，以从图像中对幼苗的种类进行分类？
介绍本文将学习和构建一个 CNN 模型，以从图像中对幼苗的种类进行分类。该数据集有12组图像，我们的最终目的是从图像中对植物物种进行分类。我们将执行多个步骤，例如导入库和模块、读取图像并调整它们的大小、图像清理、图像预处理、模型构建、模型训练、减少过度拟合，最后对测试数据集进行预测
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2021人工智能分类排行：环信位居智能客服榜首
运动员成绩的好坏，学生学业的优劣，不用太多的语言评述，一份简简单单的成绩表足以说明一切。作为互联网时代的见证者和记录者，德本咨询、eNet研究院和《互联网周刊》就是借用排行榜这种最简明的方式，为各个行
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一文教你使用卷积神经网络进行图像分类
介绍卷积神经网络属于深度学习的子域。深度学习中的算法以与人脑相同的方式来处理信息,但其规模很小,因为我们的大脑太复杂了(我们的大脑大约有860亿个神经元)。为什么使用CNN进行图像分类?图像分类通过从图像中提取特征,以观察数据集中的某些模式
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如何使用Transformer在Twitter数据上进行情感分类
介绍Transformer的发明最近取代了自然语言处理的世界。transformers是完全无视传统的基于序列的网络。RNN是用于基于序列的任务(如文本生成,文本分类等)的最初武器。但是,随着LSTM和GRU单元的出现,解决了捕捉文本中长期依赖关系的问题
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为何大家都看重决策树？
决策树（Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法。
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垃圾分类机器人是否能取代人工分拣?
垃圾分类到现在已经是许多地方的人们生活中的常态了。不过在保护环境的同时,垃圾分类也确实为生活垃圾的倾倒增添了一些步骤。这个时候,如果有个机器能帮助我们完成垃圾分类就好了。现在,这个愿望已经可以实现了!美国的一家致力于开发垃圾回收机器人的初创公司AMP Robotics
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