向量
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大模型风起云涌,向量数据库终有“用武之地”?
每逢淘金热,最后的赢家都是卖铲人,而非淘金者。在近两年的大模型风口下,向量数据库就成了这把铲子。 随着大模型快速发展,向量数据库正在成为企业便捷使用大模型、最大化发挥数据价值的关键工具
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大模型卷价格,向量数据库“卷”什么?
“不是我不明白,这世界变化快”,崔健在20世纪写下的这句歌词,放在公有云市场也同样适用。技术风向的变化之快,让不少人感到惊讶。 2023年初大模型、生成式 AI的起飞,也带来了向量数据库的爆火
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向量数据库王冠易主!李开复的零一万物支棱起来了
3 月 11 日,龙抬头之日,零一万物宣布成功研发其基于全导航图技术打造的新型向量数据库“笛卡尔(Descartes)”,并包揽权威榜单 ANN-Benchmarks 的 6 项数据集评测第一名。这标志着向量数据库排行榜的头号交椅再次易主
向量数据 2024-03-15 -
向量数据库:c时代的下一个热点
最近,又一个概念火了——向量数据库。 随着大模型带来的应用需求提升,4月以来多家海外知名向量数据库创业企业传出融资喜讯。 4月28日,向量数据库平台Pinecone宣布获得
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向量数据库这杯“啤酒”与“泡沫”
就像啤酒注定要有泡沫,每一场淘金热都不缺被捧上了时代风口的人。 大模型这一波热潮中,向量数据库就是那个幸运儿。 一方面,技术层面并没有太大突破。向量数据库并不是一种特别新的数据库技术,在AI领域已经应用了七八年,谷歌在2015年就宣布使用RankBrain语义检索来处理搜索任务
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港大研究员提出融合自适应法向量约束和遮挡注意力的深度估计新方法
多视图立体视觉是计算机视觉领域的重要问题,在三维重建、机器人导航和图形学中都具有重要的应用。而现有的多视图深度估计方法一方面对于无纹理/弱纹理的区域、较细较薄的结构无法很好的重建,同时会在一定程度上丢失三维形状的边角和平面信息,此外对于遮挡区域的深度估计还会存在一定的退化现象。
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人工智能之支持向量机(SVM)
人工智能之机器学习有5大流派: 1) 符号主义,2) 贝叶斯派,3) 联结主义,4) 进化主义,5) Analogizer。今天我们重点探讨一下Analogizer中最擅长算法-支持向量机(SVM)
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