图像存储
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存储，也是“一等公民”
先进存力，已是数智化转型的核心基建。 文｜游勇 编｜周路平 在人工智能蓬勃发展和数智化转型的当下，存储的价值愈发凸显。 随着数据量的急剧膨胀，以及大模型训推和业务实时分析的需要，传统的数据中心越来越力不从心，存储系统亟需向更高吞吐量，更低时延，更高效数据管理的先进数据基础设施演变
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存储市场375个中标项目，透露了四大信号
在大模型等AI爆火的同时，今年的存储市场也分外活跃。 文｜周享玥 编｜赵艳秋 最近几个月，各地大大小小的AI大会正热火朝天举办，除了大模型、算力这些被重点讨论的话题，一个有趣的现象是，存储厂商们也都分外活跃
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拥抱 AI 时代，共赢存储产业未来！第三届GMIF2024创新峰会在深圳成功召开
金秋鹏城，共襄盛会。9月27日，由半导体投资联盟、深圳市存储器行业协会主办，广东省集成电路行业协会、深圳市半导体行业协会协办，爱集微咨询（厦门）有限公司、海通证券股份有限公司承办的“第三届GMIF20
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江波龙FORESEE XP2300 PCIe SSD：引领AI PC存储革新的旗舰级解决方案
随着AI计算平台迎来了新一轮升级浪潮，业界巨头们纷纷推出了各自的创新产品：NVIDIA的Rubin GPU、Intel的至强6处理器、以及AMD的锐龙和EPYC系列处理器，均强调了AI加速的核心地位。这些技术进步不仅推动了AI处理能力的巨大飞跃，也为整个行业树立了新的性能标杆
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AI存储：HBM抓着英伟达的命门
存储行业在经历近2年的下滑后，价格端又迎来了上涨。存储本身具有周期性，供需变化直接影响存储芯片的价格走向。而本轮不同的是，在AIGC等新应用的推动下，存储行业有望迎来“周期+成长”的共振
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技术创新：苹果在闪存上存储大型语言模型（LLM）引领未来AI发展
（本篇文篇章共1135字，阅读时间约1分钟） 2023年12月22日，据多家媒体报道，苹果正积极探索在闪存上存储大型语言模型（LLM）的技术创新，并计划将其引入iPhone、iPad和Mac等设备，以在资源有限的环境中提高人工智能（AI）的运行效率
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希捷：构建数智未来，存储大有可为
中国，深圳，2023年10月25日——全球领先的海量数据存储基础设施解决方案提供商希捷科技（NASDAQ：STX）今天亮相第十九届中国国际社会公共安全博览会（CPSE），展示了为数智城市所提供的覆盖边缘、云端等一系列存储解决方案以及前沿技术，并且开启了以“构建数智未来，存储大有可为”为主题的发布
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大模型时代，洗牌在即，存储、服务器、网络厂商何去何从？
大模型正在改变一切 改变着我们的生活与工作 驱动IT基础设施加速变革 【全球云观察 ｜ 热点关注】 模型变小是大趋势，不是什么都大的好，比如玉米还是越小越香甜，越小越糯越可口。 因此，企业级IT厂商在行业大模型的发展新趋势中，也就可以很好地分得一杯羹了
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从AI存储新品，看大模型时代的存储趋势
前言： 智算时代，算力是生产力，数据是核心生产要素，大型语言模型横空出世后，对数据存储提出更高的要求。 作者 | 方文三 图片来源 | 网&n
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AI算力拉动，存储行业迎来新拐点？
提到固态硬盘，应该许多人都有着对它的第一印象，那就是“贵”。 确实，在过去的几年中，SSD固态硬盘的价格的确是高得离谱。这也让很多用户望而却步，很多想要更换1TB固态硬盘的消费者，最后都选择了存储量更小的固态硬件
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存储开源，风雨飘摇下“披着羊皮的狼”？
这些年开源界的风风雨雨，时不时撼动着人们的内心。2022年，俄乌冲突导致全球最大的独立开源软件公司SUSE、美国开源软件巨头Redhat、主流开源容器引擎Docker，纷纷宣布停止与俄罗斯的合作。而全球最大的开源及私有代码项目托管平台Github甚至直接限制所有俄罗斯开发者访问开源存储库
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使用Flux.jl进行图像分类
在PyTorch从事一个项目，这个项目创建一个深度学习模型，可以检测未知物种的疾病。 最近，决定在Julia中重建这个项目，并将其用作学习Flux.jl[1]的练习，这是Julia最流行的深度学习包（至少在GitHub上按星级排名）
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使用 SKimage 的图像预处理
介绍 图像是视觉对象的二维表示，例如照片、绘画或素描。在数字成像中，图像存储为像素值数组，其中每个像素代表图像亮度和颜色的样本。每个像素的颜色可以由一个或多个通道表示，如传统彩色图像中的红色、绿色和蓝色 (RGB) 通道
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使用 OpenCV for Android 进行图像特征检测
android 开发人员，可能熟悉使用activities， fragments， intents以及最重要的一系列开源依赖库。但是，注入需要本机功能的依赖关系（如计算机视觉框架）并不像在 gradl
图像特征检测 2023-02-21 -
如何使用 Python比较两张图像并获得准确度？
本文，将带你了解如何使用 Python、OpenCV 和人脸识别模块比较两张图像并获得这些图像之间的准确度水平。首先，你需要了解我们是如何比较两个图像的。我们正在使用Face Recognition python 模块来获取两张图像的128 个面部编码，我们将比较这些编码
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使用 c++ 将图像转换为 ASCII 艺术
什么是 Ascii 艺术？ASCII艺术是一种图形设计技术，使用计算机进行演示，由1963年ASCII标准定义的95个可打印字符（总共128个）和ASCII兼容字符集（超过标准7位ASCII的128个字符）拼凑而成
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使用 Python 的铅笔素描图像
图片在 Python 中表示为一组数字。所以我们可以进行各种矩阵操作来得到令人兴奋的结果。在本教程中，将向你展示如何只用几行代码创建“铅笔”草图图像。这个过程非常简单：1. 灰度图像2. 反转颜色3. 模糊倒置图像4. 将减淡混合应用于模糊和灰度图像我们可以为此选择任何我们想要的图像
Python 2023-01-03 -
AI图像革命已来，我们离AI生成的元宇宙生态还有多远？
在科技界，2022年可谓是人工智能之年。在过去的十二个月里，我们看到了人工智能艺术、工具、作家、音乐作曲家和基于人工智能的皮肤分析的爆炸式增长。但毫无疑问，该领域的明星还得是AI图像生成器。在社交媒体上，由计算机创建的生动数字插图和简单的单词提示已经逐渐代替了普通照片
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OpenCV 对图像的基本操作
今天要用的照片。nasa．png代码import cv2 as cvimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltBLUE ＝ ［255，
OpenCV 2022-12-12 -
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在 Python 中使用 OpenCV 进行图像处理
任务描述· 使用 Python 代码自己创建图像。· 拍摄 2 张图像，裁剪两张图像的一部分并交换它们。· 拍摄 2 张图像并将它们组合成一张图像。例如拼贴画。首先，我们将探索有关 Python 中图像处理和 OpenCV 库的各种细节
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数字图像处理：边缘检测
序言在之前的文章中，我介绍了傅里叶变换，这次我将介绍另一种图像处理方法，边缘检测。在openCV中，有很多函数可以让我们找到图像的边缘，在这篇文章中，我将挑选出比较有代表性的Sobal算子和Laplacian算子进行介绍
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苹果最新专利忙着研究AI图像合成，视觉灵敏度抑制算法精准获取人眼疲劳度！
知情郎·眼｜侃透公司专利事儿今天聊聊苹果的新专利。看看苹果的工程师最近忙着解决哪些技术难点问题，尤其在AI领域，有啥新进展。最近苹果日子过的不大顺当，新产品iPhone?14因为郑州富士康疫情也延迟交货了
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python中的图像增强技术
关键词：－ 对数变换、幂律变换、图像增强、对比度拉伸数字图像处理 （DIP） 对不同类别的图像执行各种操作，例如图像增强、图像分析、图像压缩、图像变换等。图像增强用于对图像进行操作，以提取用户识别的所需和重要的关键特征，例如：调整图像的对比度值
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图像上的 OpenCV 算术运算
OpenCV 简介图像可以进行算术运算，例如加法、减法和按位运算（AND、OR、NOT、XOR）。这些操作可以帮助改善输入图像的属性。图像算法对于分析输入图像的属性是必要的，可以将操作后的图像用作增强的输入图像，并且可以对图像应用更多操作，以进行阈值化、膨胀等
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苹果iPhone或将不再采用长江存储的芯片
近日有消息称，苹果公司已暂停在其iphone等产品中使用中国长江存储芯片的计划。本月7日，长江存储以及其他30家中国科技企业，被美国列入“未经核实清单”内。根据拜登政府的新政策，如果外国政府阻止美国官员对列入未经核实名单的公司进行现场检查，美国将在60天后开始将其加入实体清单的程序
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在 C++ 中使用 OpenCV 对图像中的对象进行扭曲透视
例子。代码：＃include ＜opencv2／imgcodecs．hpp＞＃include ＜opencv2／highgui．hpp＞＃include ＜opencv2／imgproc．hpp＞＃i
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使用 Google Colab 训练的图像分类模型
介绍图像分类是按照预先确定的原则对图像内的像素组进行分类和识别的过程。在创建分类规则时使用一种或多种光谱或文本质量是可行的。两种流行的分类技术是“有监督的”和“无监督的”。图像分类如何工作？使用标记的样本照片，训练模型以检测目标类别（要在图像中识别的对象）
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建立重复图像查找系统
是否要识别重复或接近重复的图像？或者计算数据集中每个图像的副本数？如果是，那么这篇文章是给你的。本文的目标有五个方面：1. 理解重复图像查找器和基于内容的图像检索系统之间的区别2. 演练比较相似图像的
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使用U-Net方法对航空图像进行语义分割
在机器学习中，模型是在各种应用中训练的，特别是在深度学习和图像数据集上。基于卷积运算的方法在许多领域都进行了研究，尤其是手臂检测、自动驾驶汽车、无人机航拍图像、战争技术。人眼能够很容易地对所看到的进行分类和区分
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使用Pytorch进行图像增强的综合教程
最近，在研究项目中，开始了解图像增强技术的重要性。该项目的目标是训练一个能够重建原始图像的鲁棒生成模型。所解决的问题是异常检测，这是一个相当具有挑战性的问题，因为数据量很小，而且模型不足以单独完成所有工作
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Python 3 显示图像的方法
如果你正在寻找一个库来帮助你在 Python 中显示图像，那么你很幸运。Python 有许多不同的库可用于显示图像。三个最受欢迎的库是Pickel、Matplotlib 和 OpenCV。到底应该选哪一个，还是看自己的个人喜好了
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在 R 中使用 Keras 构建深度学习图像分类器
介绍深度学习和人工智能的一个重要应用是图像分类。图像分类是根据图像所包含的特定特征或特征对图像进行标记的过程。该算法识别这些特征并利用它们来区分图像并为它们分配标签。卷积神经网络 （CNN） 是深度学习图像分类模型的主要构建块，通常用于图像识别、图像分类、对象检测和其他类似任务
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使用 TensorFlow 2.x API 介绍图像中的显着性图
TensorFlow 2．x 简介在计算机视觉领域中，显着性图是图像在人类视线最初聚焦的区域。显着性图的主要目标是突出特定像素对人类视觉感知的重要性。例如，在下图中，花和手是人们首先注意到的东西，因此必须在显着性图上强调它们
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关于图像处理和Python深度学习的教程：第二部分
我们将以对比度增强开始第二部分。6、对比度增强某些类型的图像（如医学分析结果）对比度较低，很难发现细节，如下所示： xray ＝ imread（＂images／xray．jpg＂）
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实景三维渐成测绘大趋势，数据存储迎来新风口
2022年7月8日，上海抢先发布了培育“元宇宙”新赛道行动方案，提出将坚持虚实结合、以虚强实价值导向，预计上海“元宇宙”新赛道到2025年产业规模将达到3500亿元，引发了业内的广泛讨论。其实，在“元宇宙”新赛道中，实景三维应用越来越多，带火了实景三维城市、灾害预警、数字孪生等创新应用
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关于图像处理和Python深度学习的教程：第一部分
介绍在这篇文章中，我们将学习如何执行图像处理。在整篇文章中，我们使用到的库是Scikit Image。基础知识1、什么是图像？图像数据可能是文本之后最常见的数据。那么，电脑如何理解你在埃菲尔铁塔前的自拍呢？它使用一个称为像素的小正方形网格
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