图像算法
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采用 ChatGPT 类似大模型作为自动驾驶算法核心的 - Waymo 的端到端多模态算法 EMMA
最近，一直采用激光雷达和高精地图实现 L4 的自动驾驶公司 Waymo 的一个内部研究团队，发布了一篇关于利用端到端多模态自动驾驶模型实现自动驾驶的新论文。 它采用类似于 ChatGPT
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“创造市场”与“算法进化”，中美AI竞速的岔路口
“人工智能的商业模式，是要创造一个市场，而非一个算法”。这是世界AI泰斗Michael I.Jordan的观点。而当前的全球AI市场，占据主导地位的中美双方，却也走出了两条截然不同的技术路径，前者执着于前沿技术的探索，后者则发力应用优化和商业化落地
科技 2024-09-25 -
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云天励飞推出“深目”AI模盒，实现算法在线学习、自我迭代
3月28日，云天励飞举办AI大模型产品发布会，正式发布“深目”AI模盒。该产品能够做到“3个90%”——覆盖场景超过90%、算法精度超过90%，使用成本降低90%，解决大模型在场景落地最后一公里的问题，帮助更多中小企业客户轻松使用大模型
云天励飞 2024-03-28 -
破解了“Q算法”的公司，获得了一亿美元投资
人人皆可编程的时代，又近了一步。 OpenAI去年泄露的 “Q 算法”，被认为是AI初步具备轻微“自我意识”的征兆。 最近，一家名为Magic的AI
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AI之恶，算法背锅？
操控人类的算法武器。 作 者 | 沙 棠 编 辑 | 伊 页 AI该为用户服务，还是为平台服务？ 有人认为可以利用AI处理和分析大量数据，帮助企业和组织提取有价值的信息，以便更好地做出决策
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Creaform 推出最新版本的 VXintegrity，最新的升级具有颠覆行业的算法，可以自动评估表面损伤，而不需要人工干预
魁北克省莱维斯市，2023 年 6 月 14 日—Creaform 形创作为 AMETEK Inc. 阿美特克公司旗下的一个业务部门，是便携式三维测量解决方案和工程服务领域的全球技术领导企业 ，今天宣
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FPGA算法技术交流问答集锦（5.21~5.28）
本次整理2023年5月21日~28日，FPGA技术交流群的相关问答。相关问题的解答和交流来自群成员，仅作参考。 一、DDR3存储相关 1. &nb
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使用Flux.jl进行图像分类
在PyTorch从事一个项目，这个项目创建一个深度学习模型，可以检测未知物种的疾病。 最近，决定在Julia中重建这个项目，并将其用作学习Flux.jl[1]的练习，这是Julia最流行的深度学习包（至少在GitHub上按星级排名）
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市值370亿！云天励飞成功上市，持续发力“算法芯片化”
“人工智能是一项颠覆性技术，正在推动人类社会进入第四次工业革命。很幸运我们既是这个时代的见证者，也是重要的参与者。”云天励飞董事长兼CEO陈宁博士表示。2023年4月4日，人工智能企业深圳云天励飞技术股份有限公司正式登陆科创板，成为“深圳人工智能第一股” ，股票代码：688343
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使用 SKimage 的图像预处理
介绍 图像是视觉对象的二维表示，例如照片、绘画或素描。在数字成像中，图像存储为像素值数组，其中每个像素代表图像亮度和颜色的样本。每个像素的颜色可以由一个或多个通道表示，如传统彩色图像中的红色、绿色和蓝色 (RGB) 通道
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使用 OpenCV for Android 进行图像特征检测
android 开发人员，可能熟悉使用activities， fragments， intents以及最重要的一系列开源依赖库。但是，注入需要本机功能的依赖关系（如计算机视觉框架）并不像在 gradl
图像特征检测 2023-02-21 -
如何使用 Python比较两张图像并获得准确度？
本文，将带你了解如何使用 Python、OpenCV 和人脸识别模块比较两张图像并获得这些图像之间的准确度水平。首先，你需要了解我们是如何比较两个图像的。我们正在使用Face Recognition python 模块来获取两张图像的128 个面部编码，我们将比较这些编码
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使用 c++ 将图像转换为 ASCII 艺术
什么是 Ascii 艺术？ASCII艺术是一种图形设计技术，使用计算机进行演示，由1963年ASCII标准定义的95个可打印字符（总共128个）和ASCII兼容字符集（超过标准7位ASCII的128个字符）拼凑而成
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使用 Python 的铅笔素描图像
图片在 Python 中表示为一组数字。所以我们可以进行各种矩阵操作来得到令人兴奋的结果。在本教程中，将向你展示如何只用几行代码创建“铅笔”草图图像。这个过程非常简单：1. 灰度图像2. 反转颜色3. 模糊倒置图像4. 将减淡混合应用于模糊和灰度图像我们可以为此选择任何我们想要的图像
Python 2023-01-03 -
AI图像革命已来，我们离AI生成的元宇宙生态还有多远？
在科技界，2022年可谓是人工智能之年。在过去的十二个月里，我们看到了人工智能艺术、工具、作家、音乐作曲家和基于人工智能的皮肤分析的爆炸式增长。但毫无疑问，该领域的明星还得是AI图像生成器。在社交媒体上，由计算机创建的生动数字插图和简单的单词提示已经逐渐代替了普通照片
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OpenCV 对图像的基本操作
今天要用的照片。nasa．png代码import cv2 as cvimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltBLUE ＝ ［255，
OpenCV 2022-12-12 -
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共达地自研AutoML，实现AI算法自动化生产
过去十年，AI算法的落地集中在人脸识别、车牌识别等社会治理领域，安防、交通是AI技术最快实现产业化、市场化的行业应用。但其实，AI在更广阔的领域，比如工业、教育、医疗、农业等领域，还有很大的市场空间正待开发，未来各行各业将涌现出大量的AI算法生产需求
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在 Python 中使用 OpenCV 进行图像处理
任务描述· 使用 Python 代码自己创建图像。· 拍摄 2 张图像，裁剪两张图像的一部分并交换它们。· 拍摄 2 张图像并将它们组合成一张图像。例如拼贴画。首先，我们将探索有关 Python 中图像处理和 OpenCV 库的各种细节
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数字图像处理：边缘检测
序言在之前的文章中，我介绍了傅里叶变换，这次我将介绍另一种图像处理方法，边缘检测。在openCV中，有很多函数可以让我们找到图像的边缘，在这篇文章中，我将挑选出比较有代表性的Sobal算子和Laplacian算子进行介绍
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苹果最新专利忙着研究AI图像合成，视觉灵敏度抑制算法精准获取人眼疲劳度！
知情郎·眼｜侃透公司专利事儿今天聊聊苹果的新专利。看看苹果的工程师最近忙着解决哪些技术难点问题，尤其在AI领域，有啥新进展。最近苹果日子过的不大顺当，新产品iPhone?14因为郑州富士康疫情也延迟交货了
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python中的图像增强技术
关键词：－ 对数变换、幂律变换、图像增强、对比度拉伸数字图像处理 （DIP） 对不同类别的图像执行各种操作，例如图像增强、图像分析、图像压缩、图像变换等。图像增强用于对图像进行操作，以提取用户识别的所需和重要的关键特征，例如：调整图像的对比度值
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地平线凭什么拿了大众24亿欧元投资？从专利看地平线AI算法牛在哪
知情郎·眼｜侃透公司专利事儿最近智能驾驶芯片公司地平线春风得意，拿了大众24亿欧元的投资，风头一时无双。24亿欧元，约合人民币168．8亿元，一举创下大众入华40年来的最大单笔投资纪录。当然，这24亿欧元也不是白给的
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边缘检测算法综合指南
介绍图像处理是一个广泛使用的概念，用于利用图像中的信息。图像处理算法需要很长时间来处理数据，因为图像很大，并且其中可用的信息量很大。因此，在这些前沿技术中，有必要减少算法所关注的信息量。有时这只能通过传递图像的边缘来完成
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图像上的 OpenCV 算术运算
OpenCV 简介图像可以进行算术运算，例如加法、减法和按位运算（AND、OR、NOT、XOR）。这些操作可以帮助改善输入图像的属性。图像算法对于分析输入图像的属性是必要的，可以将操作后的图像用作增强的输入图像，并且可以对图像应用更多操作，以进行阈值化、膨胀等
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在 C++ 中使用 OpenCV 对图像中的对象进行扭曲透视
例子。代码：＃include ＜opencv2／imgcodecs．hpp＞＃include ＜opencv2／highgui．hpp＞＃include ＜opencv2／imgproc．hpp＞＃i
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使用 Google Colab 训练的图像分类模型
介绍图像分类是按照预先确定的原则对图像内的像素组进行分类和识别的过程。在创建分类规则时使用一种或多种光谱或文本质量是可行的。两种流行的分类技术是“有监督的”和“无监督的”。图像分类如何工作？使用标记的样本照片，训练模型以检测目标类别（要在图像中识别的对象）
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建立重复图像查找系统
是否要识别重复或接近重复的图像？或者计算数据集中每个图像的副本数？如果是，那么这篇文章是给你的。本文的目标有五个方面：1. 理解重复图像查找器和基于内容的图像检索系统之间的区别2. 演练比较相似图像的
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使用U-Net方法对航空图像进行语义分割
在机器学习中，模型是在各种应用中训练的，特别是在深度学习和图像数据集上。基于卷积运算的方法在许多领域都进行了研究，尤其是手臂检测、自动驾驶汽车、无人机航拍图像、战争技术。人眼能够很容易地对所看到的进行分类和区分
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使用Pytorch进行图像增强的综合教程
最近，在研究项目中，开始了解图像增强技术的重要性。该项目的目标是训练一个能够重建原始图像的鲁棒生成模型。所解决的问题是异常检测，这是一个相当具有挑战性的问题，因为数据量很小，而且模型不足以单独完成所有工作
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昇思MindSpore 1.8：丰富的算法集与套件，实现高性能训练，降低部署门槛
经过社区开发者们两个月来的不断努力，昇思MindSpore1．8版本现已发布。在此版本中，发布的MindSpore Golden Stick，提供了丰富的模型压缩算法；开源大模型训练套件MindSpo
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丨趋势丨下一代 AutoAI：算法的迭代变成数据的迭代
前言：深度学习问世以来，随着神经网络架构趋于固定和成熟，转而寻找改进数据的方法，已经成了AI 研发的新出口。AutoAI自动执行高度复杂的任务，为数据寻找并优化最好的机器学习模型、特征和模型超参数。作
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Python 3 显示图像的方法
如果你正在寻找一个库来帮助你在 Python 中显示图像，那么你很幸运。Python 有许多不同的库可用于显示图像。三个最受欢迎的库是Pickel、Matplotlib 和 OpenCV。到底应该选哪一个，还是看自己的个人喜好了
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在 R 中使用 Keras 构建深度学习图像分类器
介绍深度学习和人工智能的一个重要应用是图像分类。图像分类是根据图像所包含的特定特征或特征对图像进行标记的过程。该算法识别这些特征并利用它们来区分图像并为它们分配标签。卷积神经网络 （CNN） 是深度学习图像分类模型的主要构建块，通常用于图像识别、图像分类、对象检测和其他类似任务
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使用 TensorFlow 2.x API 介绍图像中的显着性图
TensorFlow 2．x 简介在计算机视觉领域中，显着性图是图像在人类视线最初聚焦的区域。显着性图的主要目标是突出特定像素对人类视觉感知的重要性。例如，在下图中，花和手是人们首先注意到的东西，因此必须在显着性图上强调它们
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广募算法新星 共绘数智星空 昇腾助力第二届BPAA大赛
7月29－31日，首届中国算力大会在济南举行。大会现场，上海人工智能研究院执行院长宋海涛、华为昇腾计算业务总裁张迪煊在大会上共同发布了BPAA第二届应用算法实践典范大赛全球招募。昇腾支持BPAA第二届
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关于图像处理和Python深度学习的教程：第二部分
我们将以对比度增强开始第二部分。6、对比度增强某些类型的图像（如医学分析结果）对比度较低，很难发现细节，如下所示： xray ＝ imread（＂images／xray．jpg＂）
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