图像聚类
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灵宝CASBOT首款人形机器人产品—CASBOT 01发布,通用类脑智能机器人瞄准多场景落地
2024年11月13日,人形机器人品牌灵宝CASBOT正式发布首款全尺寸双足人形机器人“CASBOT 01”,一款多场景落地的通用类脑智能机器人。这是灵宝CASBOT在成立不到1年的时间内交出的一份亮眼的答卷,也标志着人形机器人赛道迎来一位极具快速商业化能力的新入局者
灵宝CASBOT 2024-11-14 -
聚瑞云控:以北斗之眼洞察未来,借物联网之力编织智慧
2024 年 8 月 27 日至 29 日,2024(第五届)全球数字经济产业大会暨展览会在深圳福田会展中心隆重举办。本次展以 “数智融合 创新未来” 为主题,聚焦数字经济产业的前沿技术和应用,吸引了来自全球的知名领军企业、世界 500 强、专精特新制造厂商、数字化解决方案等数百家企业参与盛会
聚瑞云控 2024-09-05 -
中国SaaS终迎破晓?聚水潭公告2023年年报
鞭牛士 今日报道 在2023年年中向港交所递表后,静默了九个月的聚水潭,终于又有了新动态。 3月21日,聚水潭更新招股说明书,披露了一份在SaaS业内被评价为「振奋人心」的2023年财务数据
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上市破发,速腾聚创等不来“长期主义”?
文:谈擎说AI 作者:郑开车 失去了“激光雷达第一股”的头衔,速腾聚创还是选择在港股上了市。 2024年1月5日,速腾聚创以43港元的发行价登陆港股市场。上市之后,公司股价一度破发 ,到收盘时才艰难保住了发行价
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第四范式上市交卷,[决策类AI龙头]成色如何?
前言: 今年是人工智能领域备受关注的一年。OpenAI公司发布的ChatGPT将升级至5.0版本,国内的自然语言大模型也呈现出迅速发展的趋势。 这一领域的繁荣景象也催生了一批新兴的创业公司,给一些经过多年打拼的老牌企业带来了新的发展机遇
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第四范式通过港交所聆讯:占决策类AI市场最大份额,一季度营收增长33%
已先行布局企业级GPT产品。 本文为IPO早知道原创作者|Stone Jin微信公众号|ipozaozhidao 据IPO早知道消息,北京第四范式智能技术股份有限公司(以下简称“第
第四范式 2023-09-08 -
垂类模型大有前景,但AGI却给自己“挖了个坑”
巨量模型是个“坑”,但垂直模型不是。 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 2023年4月,GPT-5的相关消息引起了一阵轰动
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GPT将死!Meta发布“类人”模型,能够理解世界
全世界现在正陷入一场AI的狂欢。每天都有大模型诞生,给人一种AI即将统治世界的错觉。AI确实正在经历有史以来最快的发展时期,但是有人却觉得这一切都是表象。在前不久结束的智源“AI春晚”大会上,深度学习
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决策类人工智能“龙头”第四范式为何如此执念上市?
文|恒心 来源|博望财经 人工智能领域龙头第四范式又双叒叕来递表了。 4月24日,根据港交所官网披露,第四范式再次向港交所主板递交上市申请,中金公司为其独家保荐人。 资料来源:第四范式招股说明书
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复旦NLP团队开源MOSS,此为国内首个公开亮相的类ChatGPT模型
复旦大学自然语言处理实验室邱锡鹏教授团队上线 MOSS 两个月后,把 MOSS 开源了。目前开源的版本是 MOSS 003,二月份公开邀请内测的版本为 MOSS 002,一月份有一个内部测试版本叫做 OpenChat 001
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使用Flux.jl进行图像分类
在PyTorch从事一个项目,这个项目创建一个深度学习模型,可以检测未知物种的疾病。 最近,决定在Julia中重建这个项目,并将其用作学习Flux.jl[1]的练习,这是Julia最流行的深度学习包(至少在GitHub上按星级排名)
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使用 SKimage 的图像预处理
介绍 图像是视觉对象的二维表示,例如照片、绘画或素描。在数字成像中,图像存储为像素值数组,其中每个像素代表图像亮度和颜色的样本。每个像素的颜色可以由一个或多个通道表示,如传统彩色图像中的红色、绿色和蓝色 (RGB) 通道
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首个AI+教育类ChatGPT来了!网易有道“子曰”内测中
今日获悉,有道专为教育场景自研的类ChatGPT模型将推出,模型名字为“子曰”。基于“子曰”研发的 AI 口语老师和中文作文批改 DEMO 已完成,近期开放内测。这也将是国内企业推出的首个教育场景下类ChatGPT模型
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华尔街“变脸”!继摩根后,高盛使用类GPT技术协助开发人员写代码
华尔街正在拥抱人工智能。ChatGPT 爆火之初,不少华尔街投行——包括美国银行、摩根大通、花旗集团、德意志银行、高盛集团和富国银行等机构,就曾公开或半公开地对 ChatGPT 的员工使用施加过限制。现不少企业松动
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ChatGPT引爆AIGC,垂类龙头迎来“创新春天”
文|智能相对论作者|陈壹一款AI产品,到底有多神?ChatGPT刷新了我们的认知。它用2个月时间,完成TikTok花9个月,Instagram花2年半才做到的事,成为史上用户增速最快破亿的消费级应用程序
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使用 OpenCV for Android 进行图像特征检测
android 开发人员,可能熟悉使用activities, fragments, intents以及最重要的一系列开源依赖库。但是,注入需要本机功能的依赖关系(如计算机视觉框架)并不像在 gradl
图像特征检测 2023-02-21 -
如何使用 Python比较两张图像并获得准确度?
本文,将带你了解如何使用 Python、OpenCV 和人脸识别模块比较两张图像并获得这些图像之间的准确度水平。首先,你需要了解我们是如何比较两个图像的。我们正在使用Face Recognition python 模块来获取两张图像的128 个面部编码,我们将比较这些编码
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使用 c++ 将图像转换为 ASCII 艺术
什么是 Ascii 艺术?ASCII艺术是一种图形设计技术,使用计算机进行演示,由1963年ASCII标准定义的95个可打印字符(总共128个)和ASCII兼容字符集(超过标准7位ASCII的128个字符)拼凑而成
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使用 Python 的铅笔素描图像
图片在 Python 中表示为一组数字。所以我们可以进行各种矩阵操作来得到令人兴奋的结果。在本教程中,将向你展示如何只用几行代码创建“铅笔”草图图像。这个过程非常简单:1. 灰度图像2. 反转颜色3. 模糊倒置图像4. 将减淡混合应用于模糊和灰度图像我们可以为此选择任何我们想要的图像
Python 2023-01-03 -
AI图像革命已来,我们离AI生成的元宇宙生态还有多远?
在科技界,2022年可谓是人工智能之年。在过去的十二个月里,我们看到了人工智能艺术、工具、作家、音乐作曲家和基于人工智能的皮肤分析的爆炸式增长。但毫无疑问,该领域的明星还得是AI图像生成器。在社交媒体上,由计算机创建的生动数字插图和简单的单词提示已经逐渐代替了普通照片
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OpenCV 对图像的基本操作
今天要用的照片。nasa.png代码import cv2 as cvimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltBLUE = [255,
OpenCV 2022-12-12 -
在 Python 中使用 OpenCV 进行图像处理
任务描述· 使用 Python 代码自己创建图像。· 拍摄 2 张图像,裁剪两张图像的一部分并交换它们。· 拍摄 2 张图像并将它们组合成一张图像。例如拼贴画。首先,我们将探索有关 Python 中图像处理和 OpenCV 库的各种细节
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数字图像处理:边缘检测
序言在之前的文章中,我介绍了傅里叶变换,这次我将介绍另一种图像处理方法,边缘检测。在openCV中,有很多函数可以让我们找到图像的边缘,在这篇文章中,我将挑选出比较有代表性的Sobal算子和Laplacian算子进行介绍
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苹果最新专利忙着研究AI图像合成,视觉灵敏度抑制算法精准获取人眼疲劳度!
知情郎·眼|侃透公司专利事儿今天聊聊苹果的新专利。看看苹果的工程师最近忙着解决哪些技术难点问题,尤其在AI领域,有啥新进展。最近苹果日子过的不大顺当,新产品iPhone?14因为郑州富士康疫情也延迟交货了
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python中的图像增强技术
关键词:- 对数变换、幂律变换、图像增强、对比度拉伸数字图像处理 (DIP) 对不同类别的图像执行各种操作,例如图像增强、图像分析、图像压缩、图像变换等。图像增强用于对图像进行操作,以提取用户识别的所需和重要的关键特征,例如:调整图像的对比度值
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图像上的 OpenCV 算术运算
OpenCV 简介图像可以进行算术运算,例如加法、减法和按位运算(AND、OR、NOT、XOR)。这些操作可以帮助改善输入图像的属性。图像算法对于分析输入图像的属性是必要的,可以将操作后的图像用作增强的输入图像,并且可以对图像应用更多操作,以进行阈值化、膨胀等
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在 C++ 中使用 OpenCV 对图像中的对象进行扭曲透视
例子。代码:#include <opencv2/imgcodecs.hpp>#include <opencv2/highgui.hpp>#include <opencv2/imgproc.hpp>#i
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一个大脑、两类终端,一文看懂特斯拉2022 AI Day
文|卢滢西 周文斌“特斯拉是有四个轮子的机器人,而Optimus就是有两条腿的机器人。”北京时间10月1日,特斯拉CEO马斯克在2022年AI Day上,正式发布人形机器人擎天柱Optimus原型机,展示了人形机器人在汽车工厂搬运箱子、浇植物、移动金属棒的视频
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使用 Google Colab 训练的图像分类模型
介绍图像分类是按照预先确定的原则对图像内的像素组进行分类和识别的过程。在创建分类规则时使用一种或多种光谱或文本质量是可行的。两种流行的分类技术是“有监督的”和“无监督的”。图像分类如何工作?使用标记的样本照片,训练模型以检测目标类别(要在图像中识别的对象)
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建立重复图像查找系统
是否要识别重复或接近重复的图像?或者计算数据集中每个图像的副本数?如果是,那么这篇文章是给你的。本文的目标有五个方面:1. 理解重复图像查找器和基于内容的图像检索系统之间的区别2. 演练比较相似图像的
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使用U-Net方法对航空图像进行语义分割
在机器学习中,模型是在各种应用中训练的,特别是在深度学习和图像数据集上。基于卷积运算的方法在许多领域都进行了研究,尤其是手臂检测、自动驾驶汽车、无人机航拍图像、战争技术。人眼能够很容易地对所看到的进行分类和区分
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使用Pytorch进行图像增强的综合教程
最近,在研究项目中,开始了解图像增强技术的重要性。该项目的目标是训练一个能够重建原始图像的鲁棒生成模型。所解决的问题是异常检测,这是一个相当具有挑战性的问题,因为数据量很小,而且模型不足以单独完成所有工作
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Python 3 显示图像的方法
如果你正在寻找一个库来帮助你在 Python 中显示图像,那么你很幸运。Python 有许多不同的库可用于显示图像。三个最受欢迎的库是Pickel、Matplotlib 和 OpenCV。到底应该选哪一个,还是看自己的个人喜好了
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在 R 中使用 Keras 构建深度学习图像分类器
介绍深度学习和人工智能的一个重要应用是图像分类。图像分类是根据图像所包含的特定特征或特征对图像进行标记的过程。该算法识别这些特征并利用它们来区分图像并为它们分配标签。卷积神经网络 (CNN) 是深度学习图像分类模型的主要构建块,通常用于图像识别、图像分类、对象检测和其他类似任务
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使用 TensorFlow 2.x API 介绍图像中的显着性图
TensorFlow 2.x 简介在计算机视觉领域中,显着性图是图像在人类视线最初聚焦的区域。显着性图的主要目标是突出特定像素对人类视觉感知的重要性。例如,在下图中,花和手是人们首先注意到的东西,因此必须在显着性图上强调它们
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关于图像处理和Python深度学习的教程:第二部分
我们将以对比度增强开始第二部分。6、对比度增强某些类型的图像(如医学分析结果)对比度较低,很难发现细节,如下所示: xray = imread("images/xray.jpg") 
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关于图像处理和Python深度学习的教程:第一部分
介绍在这篇文章中,我们将学习如何执行图像处理。在整篇文章中,我们使用到的库是Scikit Image。基础知识1、什么是图像?图像数据可能是文本之后最常见的数据。那么,电脑如何理解你在埃菲尔铁塔前的自拍呢?它使用一个称为像素的小正方形网格
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基于卷积神经网络的图像分类
现在是学习卷积神经网络及其在图像分类中的应用了。什么是卷积?卷积运算是使用具有恒定大小的“窗口”移动图像,并将图像像素与卷积窗口相乘以获得输出图像的过程。让我们看看下面的例子:我们看到一个9x9图像和一个3x3卷积滤波器,其恒定权重为3 0 3 2 0 2 1 0 1,以及卷积运算的计算
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