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月之暗面发布 Kimi 探索版:搜索量相比普通版增强 10 倍
kimi 再度迎来大版本更新,也让传统搜索变危险了。月之暗面于 2024 年 10 月 11 日发布了 Kimi 探索版。这一版本的主要特点是其具备 AI 自主搜索能力,搜索量是普通版的 10 倍,一次搜索能精读 500 个页面,拉高了资讯的全面度,也提升了文笔的流畅性
月之暗面Kimi 2024-10-14 -
AR未来是AI——增强现实将被人工智能颠覆?
国际知名商业技术媒体《计算机世界》5月3日刊登特约专栏作家Mike Elgan文章——《苹果即将推出的AR眼镜已经过时了吗》(Are Apple’s upcoming AR glasses already obsolete)
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使用数据增强从头开始训练卷积神经网络(CNN)
介绍该文致力于处理神经网络中的过度拟合。过度拟合将是你主要担心的问题,因为你仅使用 2000 个数据样本训练模型。存在一些有助于克服过度拟合的方法,即 dropout 和权重衰减(L2 正则化)。我们将讨论数据增强,这是计算机视觉独有的,在使用深度学习模型解释图像时,数据增强在任何地方都会用到
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python中的图像增强技术
关键词:- 对数变换、幂律变换、图像增强、对比度拉伸数字图像处理 (DIP) 对不同类别的图像执行各种操作,例如图像增强、图像分析、图像压缩、图像变换等。图像增强用于对图像进行操作,以提取用户识别的所需和重要的关键特征,例如:调整图像的对比度值
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Imagination 联合百度飞桨创建Model Zoo开源机器学习模型库“硬件生态共创计划”成果为人工智能开发者和 SoC 设计者提供增强支持
中国北京-9月27日Imagination携手飞桨共同发布新建Model Zoo模型库。双方合作的这一重要里程碑涵盖了多种类型的人工智能处理技术,包括图像分类、图像分割和对象检测。这些 Model Z
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使用Pytorch进行图像增强的综合教程
最近,在研究项目中,开始了解图像增强技术的重要性。该项目的目标是训练一个能够重建原始图像的鲁棒生成模型。所解决的问题是异常检测,这是一个相当具有挑战性的问题,因为数据量很小,而且模型不足以单独完成所有工作
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使用 3 个Python库的图像增强
介绍本文中探索三个流行的 Python 图像增强库。图像分类器通常在训练更多的图像时表现得更好。在图像分类模型中,一个常见的问题是,模型不能正确地对图像进行分类,只是因为它没有针对同一图像的不同方向进行训练
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了解使用AugLy的数据增强
介绍机器学习和深度学习模型的一个常见问题是“过度拟合”。这意味着模型在训练数据集上的准确性非常高,但在测试数据上却没有较高的准确性。为了解决过拟合问题,我们可以增加数据集的大小,即将模型暴露于新数据以获得更好的泛化
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基于域相关的图像增强
介绍当在图像上训练深度神经网络模型时,通过对由数据增强生成的更多图像进行训练,可以使模型更好地泛化。常用的增强包括水平和垂直翻转/移位、以一定角度和方向(顺时针/逆时针)随机旋转、亮度、饱和度、对比度和缩放增强
图像增强 2022-01-06 -
决策增强解决方案提供商Signal AI完成融资
“Gartner预测,到2030年,决策增强将占全球人工智能衍生商业价值的44%。”作者:Claire编辑:tuya出品:财经涂鸦12月15日,全球领先的决策增强(Decision Augmentat
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知识增强千亿大模型发布,AI产业步入大模型时代
几年来,预训练大模型逐渐从一个AI领域内的技术语言,变成了强势出圈的产业热点与社会关注话题。但如果大家关注这一话题,会很容易注意到越来越多的声音开始反思大模型的发展之路。比如,大模型是不是应该一味追求
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14中连接参数target_session_attrs增强
PostgreSQL 14中连接参数target_session_attrs增强本文讨论PostgreSQL 14数据库连接参数target_session_attrs增强的功能,并解释该功能背后的历史、如何使用它以及它提供的各种好处
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AI当道,Photoshop得到“史诗级”增强
Photoshop,可以说是每一位设计师或是摄影爱好者最熟悉的软件之一,而每年的Adobe Max全球创意大会,或许不是软件用户关注的焦点,却依然精彩万分,不少新技术新功能的推出,都会在Adobe Max上率先展示
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使用Numpy+OpenCV来增强灰度图像
在日常生活中,我们经常会扫描纸张把它们转换成图像,但这些图像往往存在阴影,我们有各种各样的工具可以在线增强这些图像,使它们的亮度更亮,并消除这些图像中的阴影。那有没有方法可以手动去除阴影呢?比如我们可以将任何图像作为灰度图像加载到我们的代码中,并在几秒钟内获得输出,而无需任何应用程序的帮助
灰度图像 2020-09-17 -
增强音频现实:一种更智能的听觉解决方案
MarketsandMarkets的一份报告指出,到2030年,基于AR的可听设备市场价值将达到232.4亿美元,2017-2030年复合年增长率为9.98%。JuniperResearch的另一份报告指出,可穿戴设备将引领无线耳机市场,到2024年将有9.7亿用户。
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谷歌提出Context R-CNN, 利用时域上下文信息的增强目标检测系统
由于静态相机的拍摄场景固定,拍摄图像中的背景异常重复,因此没有足够充分的数据多样性,机器学习模型将倾向于学习背景,使其在新场景下缺乏足够的泛化性。为了解决这一问题,来自谷歌的研究人员提出了一种基于时域上下文的互补方法Context R-CNN,提升了目标检测模型在全新相机设置场景下的泛化性。
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重新定义“数字孪生”,通过混合现实和人工智能增强一线员工
就制造业而言,对广大一线工作者的使用场景进行降本增效已经是普遍需求。面对“降本增效”的问题,通过“混合现实+人工智能”的技术,DataMesh Digital Twin打造数字孪生时代的操作系统助力企业一线员工。
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新算法增强无人车在仿真环境中的训练效果
滑铁卢大学CogDrive实验室探索了基于Domain Randomization 的模拟器到真实世界知识迁移算法。该算法可以使用效果较弱的domain adaptation方法来进行定向数据增强,让诸如自动驾驶汽车的智能体获得真实世界可用的策略
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新版微软小娜增强安全性和隐私,让用户专注于生产力
微软副总裁Andrew Shuman日前在博客中宣布,在即将发布的Windows 10版本中,Cortana将通过增强安全性和隐私性,让用户专注于生产力。
微软小娜 2020-02-29 -
新版微软小娜:通过增强安全性和隐私专注于生产力
Andrew在博客中表示,由于AI的引入,用户与Microsoft 365应用程序的交互方式发生了很大变化,微软将提供适应用户的个性化服务,尽力帮助用户节省时间精力,使用户时刻保持工作状态。
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国外“作业帮”被谷歌收购后迎来AI增强版更新
据外媒报道,Socratic是一款帮助学生获取作业方面帮助的应用,在2017年首次上架谷歌Play商店,通过分析拍摄的图片提供相关内容,该程序引起了谷歌的注意,并最终被收购。
AI 2020-02-18 -
人工智能+脑机接口:让我们距离“增强人类”越来越近
前段时间,一则新闻引发了广泛争议:国内一所小学利用头环来监控孩子的脑电波,以判断孩子上课是否走神。暂且不论该事件是否是一场打着高科技幌子的闹剧,头环本身所代表的脑机接口技术正在受到越来越多的关注。脑科技是最近几年热度正在上升的一项前沿技术
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欧司朗红外LED让虚拟现实与增强现实应用更具“真实感”
眼动追踪系统记录用户的视线角度及其眼球运动情况。系统利用红外线照射眼睛,并用相机传感器记录眼球的光反射,通过软件确定眼球的准确位置和用户的视线方向,生成相关信息用于系统画面显示。
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增强现实和Lens会是谷歌搜索的未来吗?
谷歌对AR的看法可能正在转变,也许这也是不可避免的。随着手机中的增强现实已经从新奇事物转变为无处不在的现实,谷歌的下一个任务似乎是找到增强现实的好用途。
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关于增强大数据时代中网络安全制衡能力的提案
当前,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。随着人工智能、移动通信、物联网为代表的新一代信息技术高速发展,人类正在走向大数据时代,数据业已成为“国家基础性战略资源”。
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增强AI模块化 莱尼与大众签订合约
人工智能在各个产业中的应用相当广泛,以在工厂在线辨识不良品为例,透过机器视觉检视成品质量,即可以省去相当多的人力成本,这样的效率建立在被充分训练、喂养大量数据、健全的算法上,然而并非所有的产业都有技术、人才、时间等资源,去培养该领域的人工智能。
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脑芯片:是人脑增强仪还是定时引爆器?
科幻电影里最常见的桥段,现实中想要实现可能需要几十年甚至几百年,那么脑芯片这门技术,具体应用在了哪些方面,现阶段发展得怎么样呢?
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英伟达玩转人工智能 利用AI大力增强渲染性能
?NVIDIA昨日宣布推出NVIDIA OptiX 5.0 SDK,其具有强大的全新光线跟踪功能,能够将人工智能的强大能力注入到渲染工作流程之中。
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