多任务学习算法
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尽管AI降低了学习成本，人们依旧懒得学习
甚至懒得试用一个新工具，哪怕它可能更好用 文 / 书航 2025.1.22 世界银行团队在尼日利亚做的随机对照试验发现，连续6周用AI进行课后辅导，学生所获得的学习成效相当于正常上学2年，这种方法超过了发展中国家教育干预措施随机对照试验数据库中，80%的其它干预措施
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算法乱象整治之下，抖音美团拼多多小红书微博主动出击，百度滴滴未明确举措
互联网平台算法乱象，也确实该好好整治了 “在一个媒体和算法无处不在的社会，权力越来越存在于算法之中。”英国学者斯科特·拉什曾言。 依托大数据和人工智能技术的算法，在为经济和社会带来显著效益的同时，也难免被一些平台和商家用作不当盈利的手段
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算法遭声讨，流量平台亟需一场变革
“监管出手，将为算法套上合规化发展的“紧箍咒”。” @科技新知 原创 作者丨江蓠 编辑丨蕨影 2020年，一篇名为《外卖骑手，困在系统里》的文章火遍全网，文中关于外卖平台算法对骑手劳动的影响引发巨大社会反响
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算法与用户：地主与农奴
作者｜孙鹏越 编辑｜大 风 前不久，中央网信办等四部门联合发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》，核心问题就是构建“信息茧房”防范机制，提升推送内容多样性丰富性
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采用 ChatGPT 类似大模型作为自动驾驶算法核心的 - Waymo 的端到端多模态算法 EMMA
最近，一直采用激光雷达和高精地图实现 L4 的自动驾驶公司 Waymo 的一个内部研究团队，发布了一篇关于利用端到端多模态自动驾驶模型实现自动驾驶的新论文。 它采用类似于 ChatGPT
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诺奖颁给深度学习之父这件事
深度学习三巨头之一 Geoffrey E. Hinton 再揽圣誉。当地时间 10 月 8 日，瑞典皇家科学院宣布，将 2024 年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield)与杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）
诺贝尔物理学奖 2024-10-14 -
“创造市场”与“算法进化”，中美AI竞速的岔路口
“人工智能的商业模式，是要创造一个市场，而非一个算法”。这是世界AI泰斗Michael I.Jordan的观点。而当前的全球AI市场，占据主导地位的中美双方，却也走出了两条截然不同的技术路径，前者执着于前沿技术的探索，后者则发力应用优化和商业化落地
科技 2024-09-25 -
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云天励飞推出“深目”AI模盒，实现算法在线学习、自我迭代
3月28日，云天励飞举办AI大模型产品发布会，正式发布“深目”AI模盒。该产品能够做到“3个90%”——覆盖场景超过90%、算法精度超过90%，使用成本降低90%，解决大模型在场景落地最后一公里的问题，帮助更多中小企业客户轻松使用大模型
云天励飞 2024-03-28 -
破解了“Q算法”的公司，获得了一亿美元投资
人人皆可编程的时代，又近了一步。 OpenAI去年泄露的 “Q 算法”，被认为是AI初步具备轻微“自我意识”的征兆。 最近，一家名为Magic的AI
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AI之恶，算法背锅？
操控人类的算法武器。 作 者 | 沙 棠 编 辑 | 伊 页 AI该为用户服务，还是为平台服务？ 有人认为可以利用AI处理和分析大量数据，帮助企业和组织提取有价值的信息，以便更好地做出决策
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模型训练：优化人工智能和机器学习，完善DevOps工具的使用
据说法餐的秘诀在于黄油、黄油、更多的黄油。同样，对于DevOps而言，成功的三大秘诀是自动化、自动化、更高程度的自动化，而这一切归根结底都在于构建能够更快速地不断发布新版软件的流程。尽管人们认为在人工智能（AI）和机器学习（ML）方面，包括特征工程和参数调整，仍然涉及大量的手动工作
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Creaform 推出最新版本的 VXintegrity，最新的升级具有颠覆行业的算法，可以自动评估表面损伤，而不需要人工干预
魁北克省莱维斯市，2023 年 6 月 14 日—Creaform 形创作为 AMETEK Inc. 阿美特克公司旗下的一个业务部门，是便携式三维测量解决方案和工程服务领域的全球技术领导企业 ，今天宣
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使用机器学习和深度学习模型预测汽车价格
目标 在本文中，我们将对二手车定价做出预测。我们将使用不同的架构开发多种机器学习和深度学习模型。最后，我们将比较机器学习模型与深度学习模型的性能。 使用的数据 在这种情况下，我们使用了 kaggle 数据集
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C++ 和机器学习：使用 C++ 执行 ML 任务的简介
C++ 和机器学习：使用 C++ 执行 ML 任务的简介 介绍 C++ 是一种高性能编程语言，非常适合机器学习( ML ) 任务。尽管它在 ML 中可能不像 Python 或 R 那样流行，但它在速度和内存效率方面具有优势
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FPGA算法技术交流问答集锦（5.21~5.28）
本次整理2023年5月21日~28日，FPGA技术交流群的相关问答。相关问题的解答和交流来自群成员，仅作参考。 一、DDR3存储相关 1. &nb
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人工智能时代下，保险公司机器学习专利哪家强？
来源|零壹财经作者|严井池机器学习（ML）是让计算机具备像人类一样的学习能力，让计算机通过大量的数据学习模式进行决策和预测。机器学习是人工智能（AI）的核心领域之一，在金融、工业、医疗与互联网等领域应用广泛
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推平“知识高峰”，AI将如何影响我们的学习？
过去5个多月时间里，生成式AI的热潮愈演愈烈。 在新一轮的技术革命面前，有人不安，担心自己会被AI替代；有人兴奋，认为新的机会窗口已经打开。不只是个体的躁动，几乎所有行业都会被问到这样一个问题：怎么应对充满创造力和不确定性的新世界？ 其中必须要作答的可能就有知识服务赛道
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市值370亿！云天励飞成功上市，持续发力“算法芯片化”
“人工智能是一项颠覆性技术，正在推动人类社会进入第四次工业革命。很幸运我们既是这个时代的见证者，也是重要的参与者。”云天励飞董事长兼CEO陈宁博士表示。2023年4月4日，人工智能企业深圳云天励飞技术股份有限公司正式登陆科创板，成为“深圳人工智能第一股” ，股票代码：688343
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通过实际示例学习计算机视觉和机器学习的基本技术
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于计算机视觉和机器学习领域。它提供了广泛的图像和视频处理工具，包括特征检测、图像识别和对象跟踪。 在本文中，我们将了解如何使用 OpenCV 执行各种任务，重点是如何使用它来应用机器学习
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2023 最新计算机视觉学习路线（入门篇）
计算机视觉是人工智能的一个领域，专注于教计算机解释和理解视觉世界。它涉及使用算法、深度学习模型和其他技术使机器能够识别图像或视频中的对象。计算机视觉可用于各种任务，如面部识别、目标检测、图像分割、运动估计和跟踪等
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2023，中国互联网学习ChatGPT好榜样？
科技巨头正在拾起“ChatGPT”这杆枪。2月2日，作为ChatGPT聊天机器人背后开发商OpenAI的大金主，微软宣布，旗下所有产品将全线整合ChatGPT。2023开年，以ChatGPT、Midj
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共达地自研AutoML，实现AI算法自动化生产
过去十年，AI算法的落地集中在人脸识别、车牌识别等社会治理领域，安防、交通是AI技术最快实现产业化、市场化的行业应用。但其实，AI在更广阔的领域，比如工业、教育、医疗、农业等领域，还有很大的市场空间正待开发，未来各行各业将涌现出大量的AI算法生产需求
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边缘学习 丨 人工智能的全新定义
传统的深度学习，需要大量的图像训练才能开始工作，为了训练和执行模型，涉及的计算要求非常高，但其实并非所有项目都需要如此清晰的细化分辨。而康耐视推出的边缘学习技术，可以让您使用更少的图像更快的学习，并且由于学习速度快，无需GPU
康耐视 2022-11-15 -
苹果最新专利忙着研究AI图像合成，视觉灵敏度抑制算法精准获取人眼疲劳度！
知情郎·眼｜侃透公司专利事儿今天聊聊苹果的新专利。看看苹果的工程师最近忙着解决哪些技术难点问题，尤其在AI领域，有啥新进展。最近苹果日子过的不大顺当，新产品iPhone?14因为郑州富士康疫情也延迟交货了
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地平线凭什么拿了大众24亿欧元投资？从专利看地平线AI算法牛在哪
知情郎·眼｜侃透公司专利事儿最近智能驾驶芯片公司地平线春风得意，拿了大众24亿欧元的投资，风头一时无双。24亿欧元，约合人民币168．8亿元，一举创下大众入华40年来的最大单笔投资纪录。当然，这24亿欧元也不是白给的
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边缘检测算法综合指南
介绍图像处理是一个广泛使用的概念，用于利用图像中的信息。图像处理算法需要很长时间来处理数据，因为图像很大，并且其中可用的信息量很大。因此，在这些前沿技术中，有必要减少算法所关注的信息量。有时这只能通过传递图像的边缘来完成
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驾驶员嗜睡分类 - 深度学习
瞌睡检测是一种汽车安全技术，有助于防止驾驶员在驾驶时睡着了造成的事故。根据 NHTSA（美国国家公路交通安全管理局）的数据，警方报告的 91，000 起车祸涉及疲劳驾驶。这些车祸导致 2017 年估计有 50，000 人受伤和近 800 人死亡
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Imagination 联合百度飞桨创建Model Zoo开源机器学习模型库“硬件生态共创计划”成果为人工智能开发者和 SoC 设计者提供增强支持
中国北京－9月27日Imagination携手飞桨共同发布新建Model Zoo模型库。双方合作的这一重要里程碑涵盖了多种类型的人工智能处理技术，包括图像分类、图像分割和对象检测。这些 Model Z
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使用深度学习构建脑肿瘤分类器
介绍深度学习常常出现在我们的日常生活中。在现代社会中，我们的生活方式出现了各种变化，例如自动驾驶汽车、谷歌助理、Netflix 推荐、垃圾邮件检测等等。同样，深度学习在医疗保健领域也得到了发展，我们使用深度学习模型通过核磁共振扫描检测脑肿瘤，使用肺部 X 射线检测 covid 等
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用机器学习识别排球比赛的阶段
排球比赛的阶段用人工智能分析排球比赛有多种方法。我过去常常跟踪球，以便将比赛时间从整个视频中分离出来。另一种方法是确定游戏阶段，并根据阶段流程做出决策。让我们假设排球比赛包括4个阶段：· 没有开始。没有人或少数人在场上徘徊
机器学习 2022-09-13 -
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昇思MindSpore 1.8：丰富的算法集与套件，实现高性能训练，降低部署门槛
经过社区开发者们两个月来的不断努力，昇思MindSpore1．8版本现已发布。在此版本中，发布的MindSpore Golden Stick，提供了丰富的模型压缩算法；开源大模型训练套件MindSpo
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丨趋势丨下一代 AutoAI：算法的迭代变成数据的迭代
前言：深度学习问世以来，随着神经网络架构趋于固定和成熟，转而寻找改进数据的方法，已经成了AI 研发的新出口。AutoAI自动执行高度复杂的任务，为数据寻找并优化最好的机器学习模型、特征和模型超参数。作
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在 R 中使用 Keras 构建深度学习图像分类器
介绍深度学习和人工智能的一个重要应用是图像分类。图像分类是根据图像所包含的特定特征或特征对图像进行标记的过程。该算法识别这些特征并利用它们来区分图像并为它们分配标签。卷积神经网络 （CNN） 是深度学习图像分类模型的主要构建块，通常用于图像识别、图像分类、对象检测和其他类似任务
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