学习路线
-
AI语言学习应用Speak投资人谈投资AI应用：看到toB和toC融合的机会
“Accel主要支持那些为用户带来5到10倍体验提升的产品及其团队。” 作者：罗宾编辑：tuya出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya） 《财经涂鸦》获悉，近日，
-
AI眼镜暗战2025，技术路线与商业化现状盘点
新眸原创·作者 | 李小东自从Ray-Ban Meta验证了消费级AI眼镜的可行性，国内外这一赛道展现出了前所未有的活力。从雷鸟X3 Pro承诺的"全彩光波导方案"，到Rokid最
-
百度转向开源路线，李彦宏“顺势而为”
百度正在经历一次关乎生死的路线调整。 在前一天宣布文心一言上线深度搜索功能，并将全面免费之后，百度在今天（2月14日）再次宣布，将开源下一代文心大模型。根据官方消息，百度将在未来几个月中陆续推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式开源
-
尽管AI降低了学习成本，人们依旧懒得学习
甚至懒得试用一个新工具，哪怕它可能更好用 文 / 书航 2025.1.22 世界银行团队在尼日利亚做的随机对照试验发现，连续6周用AI进行课后辅导，学生所获得的学习成效相当于正常上学2年，这种方法超过了发展中国家教育干预措施随机对照试验数据库中，80%的其它干预措施
-
自动驾驶行业观察：竞争格局、技术路线、问题挑战
北京时间10月11日，“爽约”许久的特斯拉Robotaxi服务将正式面世，作为马斯克“全自动驾驶”梦想的一次大胆实践，它试图重新定义城市交通。与此同时，
-
诺奖颁给深度学习之父这件事
深度学习三巨头之一 Geoffrey E. Hinton 再揽圣誉。当地时间 10 月 8 日，瑞典皇家科学院宣布，将 2024 年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield)与杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）
诺贝尔物理学奖 2024-10-14 -
-
-
为了让你买iPhone、苹果开启AI“新路线”
文丨师天浩 出品丨师天浩观察（shitianhao01） 无论你承认，还是否认，作为全球首家市值超过三万亿美元的苹果公司，诞生至今一直是一家以硬件为主要营收来源的公司。反衬之下，苹果公司全球顶尖的软件实力，可看做为卖硬件而走的差异化路线
-
云天励飞推出“深目”AI模盒，实现算法在线学习、自我迭代
3月28日，云天励飞举办AI大模型产品发布会，正式发布“深目”AI模盒。该产品能够做到“3个90%”——覆盖场景超过90%、算法精度超过90%，使用成本降低90%，解决大模型在场景落地最后一公里的问题，帮助更多中小企业客户轻松使用大模型
云天励飞 2024-03-28 -
Arm 更新 Neoverse 产品路线图，实现基于 Arm 平台的人工智能基础设施
Arm 控股有限公司（纳斯达克股票代码：ARM，以下简称“Arm”）今日宣布推出新一代 Arm® Neoverse™ 技术。其中包括，通过性能效率更优异的
-
Gemini 开启大模型路线之争，新战场将“数流成河”
来源 | 零壹智库 作者| 聂镭 谷歌上演了一出“ 那些没有杀死我的，将使我更强大”。互联网高速发展了几十年， 但全世界超过10亿用户的业务或者应用一共没超过20个， 而谷歌拥有6个
-
-
AI芯片路线图首次公布！英特尔要在AI上玩大的了
掐指一算，英特尔又到了该挤牙膏的时间了。9月19日，2023英特尔ON技术创新大会于美国加利福利亚州圣何塞市开幕。要说最明显的特点，就是全场大会都在围绕AI展开。用英特尔CEO帕特·基辛格的话来说，英特尔要让AI无处不在
-
模型训练：优化人工智能和机器学习，完善DevOps工具的使用
据说法餐的秘诀在于黄油、黄油、更多的黄油。同样，对于DevOps而言，成功的三大秘诀是自动化、自动化、更高程度的自动化，而这一切归根结底都在于构建能够更快速地不断发布新版软件的流程。尽管人们认为在人工智能（AI）和机器学习（ML）方面，包括特征工程和参数调整，仍然涉及大量的手动工作
-
科技行业研报：中美自动驾驶走出了不同路线
作 者 | BT财经 来 源 | 瑞银了解更多金融信息 | BT财经数据通 创新和技术进步是中国经济增长的基石。 长期以来，创新驱动发展是中国未来增长的关键引擎，在实现经济自给自足的过程中，技术自给和数字化是中国发展的重中之重
自动驾驶 2023-06-25 -
使用机器学习和深度学习模型预测汽车价格
目标 在本文中，我们将对二手车定价做出预测。我们将使用不同的架构开发多种机器学习和深度学习模型。最后，我们将比较机器学习模型与深度学习模型的性能。 使用的数据 在这种情况下，我们使用了 kaggle 数据集
-
C++ 和机器学习：使用 C++ 执行 ML 任务的简介
C++ 和机器学习：使用 C++ 执行 ML 任务的简介 介绍 C++ 是一种高性能编程语言，非常适合机器学习( ML ) 任务。尽管它在 ML 中可能不像 Python 或 R 那样流行，但它在速度和内存效率方面具有优势
-
人工智能时代下，保险公司机器学习专利哪家强？
来源|零壹财经作者|严井池机器学习（ML）是让计算机具备像人类一样的学习能力，让计算机通过大量的数据学习模式进行决策和预测。机器学习是人工智能（AI）的核心领域之一，在金融、工业、医疗与互联网等领域应用广泛
-
推平“知识高峰”，AI将如何影响我们的学习？
过去5个多月时间里，生成式AI的热潮愈演愈烈。 在新一轮的技术革命面前，有人不安，担心自己会被AI替代；有人兴奋，认为新的机会窗口已经打开。不只是个体的躁动，几乎所有行业都会被问到这样一个问题：怎么应对充满创造力和不确定性的新世界？ 其中必须要作答的可能就有知识服务赛道
-
-
通过实际示例学习计算机视觉和机器学习的基本技术
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于计算机视觉和机器学习领域。它提供了广泛的图像和视频处理工具，包括特征检测、图像识别和对象跟踪。 在本文中，我们将了解如何使用 OpenCV 执行各种任务，重点是如何使用它来应用机器学习
-
2023 最新计算机视觉学习路线（入门篇）
计算机视觉是人工智能的一个领域，专注于教计算机解释和理解视觉世界。它涉及使用算法、深度学习模型和其他技术使机器能够识别图像或视频中的对象。计算机视觉可用于各种任务，如面部识别、目标检测、图像分割、运动估计和跟踪等
-
2023，中国互联网学习ChatGPT好榜样？
科技巨头正在拾起“ChatGPT”这杆枪。2月2日，作为ChatGPT聊天机器人背后开发商OpenAI的大金主，微软宣布，旗下所有产品将全线整合ChatGPT。2023开年，以ChatGPT、Midj
-
自动泊车技术路线分野：车端派和场端派博弈的“公地悲剧”
文：谈擎说AI 作者：郑开车近日，量产自动驾驶公司纵目科技拟冲刺上交所科创板IPO的申请获受理。据悉，此次IPO纵目科技预计募资20亿元，主要用于上海研发中心建设项目和东阳智能驾驶系统生产基地项目（一期），以及流动资金的补充
-
边缘学习 丨 人工智能的全新定义
传统的深度学习，需要大量的图像训练才能开始工作，为了训练和执行模型，涉及的计算要求非常高，但其实并非所有项目都需要如此清晰的细化分辨。而康耐视推出的边缘学习技术，可以让您使用更少的图像更快的学习，并且由于学习速度快，无需GPU
康耐视 2022-11-15 -
驾驶员嗜睡分类 - 深度学习
瞌睡检测是一种汽车安全技术，有助于防止驾驶员在驾驶时睡着了造成的事故。根据 NHTSA（美国国家公路交通安全管理局）的数据，警方报告的 91，000 起车祸涉及疲劳驾驶。这些车祸导致 2017 年估计有 50，000 人受伤和近 800 人死亡
-
Imagination 联合百度飞桨创建Model Zoo开源机器学习模型库“硬件生态共创计划”成果为人工智能开发者和 SoC 设计者提供增强支持
中国北京－9月27日Imagination携手飞桨共同发布新建Model Zoo模型库。双方合作的这一重要里程碑涵盖了多种类型的人工智能处理技术，包括图像分类、图像分割和对象检测。这些 Model Z
-
使用深度学习构建脑肿瘤分类器
介绍深度学习常常出现在我们的日常生活中。在现代社会中，我们的生活方式出现了各种变化，例如自动驾驶汽车、谷歌助理、Netflix 推荐、垃圾邮件检测等等。同样，深度学习在医疗保健领域也得到了发展，我们使用深度学习模型通过核磁共振扫描检测脑肿瘤，使用肺部 X 射线检测 covid 等
-
用机器学习识别排球比赛的阶段
排球比赛的阶段用人工智能分析排球比赛有多种方法。我过去常常跟踪球，以便将比赛时间从整个视频中分离出来。另一种方法是确定游戏阶段，并根据阶段流程做出决策。让我们假设排球比赛包括4个阶段：· 没有开始。没有人或少数人在场上徘徊
机器学习 2022-09-13 -
在 R 中使用 Keras 构建深度学习图像分类器
介绍深度学习和人工智能的一个重要应用是图像分类。图像分类是根据图像所包含的特定特征或特征对图像进行标记的过程。该算法识别这些特征并利用它们来区分图像并为它们分配标签。卷积神经网络 （CNN） 是深度学习图像分类模型的主要构建块，通常用于图像识别、图像分类、对象检测和其他类似任务
-
关于图像处理和Python深度学习的教程：第二部分
我们将以对比度增强开始第二部分。6、对比度增强某些类型的图像（如医学分析结果）对比度较低，很难发现细节，如下所示： xray ＝ imread（＂images／xray．jpg＂）
-
关于图像处理和Python深度学习的教程：第一部分
介绍在这篇文章中，我们将学习如何执行图像处理。在整篇文章中，我们使用到的库是Scikit Image。基础知识1、什么是图像？图像数据可能是文本之后最常见的数据。那么，电脑如何理解你在埃菲尔铁塔前的自拍呢？它使用一个称为像素的小正方形网格
-
虚拟人的发展简史与三条路线
作者｜Tim Jiang编辑｜Tim Jiang01虚拟人发展简史什么是虚拟人？结合行业里的定义以及个人理解，虚拟人主要是通过计算计算图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习和语音合成等计算机手段制作出来的具有人类多重特征的虚构人物
-
抢滩AI学习机，网易、百度各有妙招？
自“双减”政策落地后，用户对教育智能硬件产品的潜在需求与日俱增，布局教育智能硬件便成为了各类玩家开拓新业务和转型新赛道的重要方向。在此背景下，多款教育智能硬件产品开始轮番上阵，教育硬件的产品形态也变得愈发多元
-
百度马艳军：国产深度学习框架面临三大难点
《科创板日报》（记者 胡家铭 北京 ）讯， “深度学习框架在人工智能技术体系中，处于贯通上下的腰部位置，它下接芯片、上承应用。”3月31日 ，在百度AI开放日活动上
相关标签
换一批
最新活动更多 >
-
即日-4.22立即报名>> 【在线会议】汽车腐蚀及防护的多物理场仿真
-
4月23日立即报名>> 【在线会议】研华嵌入式核心优势，以Edge AI驱动机器视觉升级
-
4月25日立即报名>> 【线下论坛】新唐科技2025新品发布会
-
限时免费试用立即申请>> 东集技术AI工业扫描枪&A10DPM工业数据采集终端
-
在线会议观看回放>>> AI加速卡中村田的技术创新与趋势探讨
-
4月30日立即参与 >> 【白皮书】研华机器视觉项目召集令
