影像
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大模型+影像:智能手机“上春山”
这个春节假期,一首《上春山》火了。吃瓜群众热热闹闹学了一个假期的“春山学”,了解了抢占C位的各种技巧。 假期过去,开工大吉,手机行业开始抢占今年的C位。那么问题来了,今年智能手机最大的机会点在哪里?答案呼之欲出,当然是AI大模型
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智能手机的影像内卷:硬件堆料让位计算摄影
萎靡了五年的智能手机市场,未能等到新的春天。有分析师曝出国内安卓手机厂商砍单1.7亿部的消息后,联发科同步下调了2022年的出货量预期,其中旗舰级芯片的出货量可能腰斩。一向游离在销量下滑风波外的苹果,也被曝出计划缩减后续季度的出货量
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打造“3D影像的照相机”,螳螂慧视你知道多少?
近日,螳螂慧视科技有限公司也完成了1.38亿元人民币的A轮融资,由商汤国香资本(人工智能产业基金)领投,文兴盛世与普陀科投跟投,原股东Mantis Vision参与本轮投资。螳螂慧视成立于2018年,主要业务为3D视觉技术的底层研发及应用拓展
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“AI医疗影像第一股”鹰瞳科技赴港上市,今起启动招股
“IPO前8轮融资超8亿,去年营收近5千万亏损近8千万,研发开支占营收89%”,被誉为“医疗影像AI第一股”的鹰瞳科技,带着如此业绩数据,于今年6月底向港交所递
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旷视基于AI多摄助力影像突破
10月16日报道(文/韩文静)随着智能手机用户换机周期的延长,在换机热情普遍降低的大环境下,各大厂商开始寻找新的发力点。从芯片到屏幕再到摄像头,手机厂商们开始博弈存量市场。尤其是摄像头,成为了这两年手机厂商引领科技潮流的“秘密武器”
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手机影像二十载:AI多摄要跨越的三重门
上世纪20年代,拉兹洛·莫霍利·纳吉曾说,“不懂得摄影的人,便是将来的文盲”。如今大规模普及的手机摄影,正好说明了这句话惊人的预见性。自拍、合影、短视频……按下手机拍照键记录生活,几乎成了人的本能。《2020中国人工智能手机白皮书》数据显示
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旷视科技基于AI多摄助力手机影像突破
10月12日,旷视科技研究院研究员在首期MegTech Lite AI技术分享会上表示,随着短视频新媒体的兴起,手机作为技术创新密度和技术价值密度最高的产品之一,成为大部分人摄影和视频创作的重要选择。囿于手机空间和模组尺寸的局限性,单个摄像头的拍摄效果有限,手机多摄技术应运而生
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角逐“AI医疗影像第一股”,数坤科技为何博资本青睐?
医疗行业正加速向线上渗透。据IDC统计数据显示,到2025年,世界人工智能市场总值将达到 1270 亿美元,其中医疗行业将占市场规模的 1/5,可见 AI 医疗健康的前景巨大。美国咨询公司弗罗斯特沙利文公司就曾提到,“人工智能可将医疗效果提高30%到40%,减少多达50%的医疗成本”
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骁龙888强大手机AI算力加持 开辟智慧影像新境界
要实现强大的手机AI功能就需要一款性能过硬的手机AI芯片。高通骁龙888 5G芯片在高通第六代AI引擎加持下,具有目前最顶级的手机AI算力,助力搭载骁龙888的5G手机开启下一代全新智慧体验。骁龙888可以让手机的智慧拍照、AI语音助手、安全支付、游戏助手等手机AI应用得到更强大的算力加持
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小米11系列影像系统有什么新突破?
▲小米11发售5分钟,销售额15亿小米11正式发售已经过去几天了,开售5分钟,销售额突破15亿!足以证明小米11多受欢迎。各位米粉们有没有如愿以偿买到呢?还在观望的小伙伴可以耐心看完这篇文章再做决定,小黑会来和大家分析一下,小米11的影像系统
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小米开发者大会关键词盘点:相机影像、小爱同学和AIoT
雷军:2021年将扩招5000名工程师,聚焦10大领域。11月5日,小米开发者大会正式召开。大会上,雷军立下工程师扩增5000人新目标,并带来了小爱同学5.0版本等6大最新技术成果,以及一个“重磅发布”
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赛迈特锐:AI只是医学影像智能化起点,影像决策将驱动全流程智能化
从2016年后,AI浪潮席卷全球,在医疗领域,许多公司选择在影像科应用AI。四年时间过去,AI+医学影像的产品已经走到了上市前的审批环节,直面商业化的阶段。但是AI影像诊断产品的成熟并不代表着医学影像已经走到了智能化的终点,相反,这只是医学影像智能化的一个开端。
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智能影像品牌“Insta360影石”完成数千万美元D轮融资
智能影像品牌Insta360影石今日宣布完成数千万美元D轮融资。创始人刘靖康表示,本轮资金将主要用于加大对影像、AI、机械自动化技术的研发投入,进一步拓展运动相机产品线,强化上下游产业链投资,同时加强艺术类专业和人才储备。
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AI抗疫全景回顾:赋能医学影像处理, 防控新冠病毒
在过去几个月里,COVID-19袭击了全球各大地区,而大规模的筛查和检测是防控的关键:包括X射线和CT在内的医学影像技术在抗击疫情的过程中起到了至关重要的作用,而AI则大幅度提升了医学影像工具的能力和效率
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战“疫”后的影像AI:百万基层市场待挖掘,海外会成为医疗AI的主市场
在防控新冠肺炎疫情的过程中,AI的应用非常广泛,从居民自省自查工具,到辅助医疗影像筛查,再到疾病预防中心的大数据监控,AI的身影无处不在。AI企业及其技术和产品也在疫情得到了淬炼。疫情的背后,AI领域
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医疗影像AI企业医准智能完成近亿元B轮融资
投资界3月19日消息,医疗影像AI企业北京医准智能科技有限公司(以下简称“医准智能”)完成近亿元B轮融资。本轮融资由三美投资管理的万孚生物产业基金领投,小苗朗程、老股东汉能创投、青松基金跟投
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药监局加速推进三类证,AI影像如何依托战疫价值进入审批快车道?
燎原疫情之下,方案先行。早在2月10日,国家人工智能标准化总体组秘书处(中国电子技术标准化研究院)便汇聚了第一批34款有助于疫情防控的人工智能产品和解决方案,这些方案广泛覆盖了智能识别、智能交互、智能医疗、智能出行、远程服务5个板块
AI影像 2020-03-11 -
CT+AI产品遍地,疫情“催熟”AI影像市场?
疫情面前,速度就是生命。在CT被列入第五版新冠肺炎诊疗方案后,在准确性还不够完美的核酸检测之外又增加了一项诊断手段。CT阅片量增加,提升效率成为在CT诊断过程中的一大难题。为此,一批医疗影像AI企业也闻风而动,加入这场生死时速的抢夺战中
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影像AI“战疫”争分夺秒 商业化路要走多久?
“我时刻提醒自己,告诉自己不要流泪,因为眼睛要用来看海量的CT和X光片子。”如此震撼人心的话出自武汉市金银潭医院放射科主任樊艳青之口。她带领的医疗小组自从疫情打响之后便开始不眠不休地镇守在CT机旁,昼夜轮班
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第一张AI影像辅助决策器械证III类证意味着什么?
12月29日,在博鳌的人工智能医疗器械创新合作平台会议之后的小型研讨会上,器审中心的一位相关人士不经意地向听者透露:“最快的话,年前会有两款人工智能产品通过审批。”离除夕还有两周时间,国家药品监督局以一纸证书证明了这一消息的真实性
AI影像辅助决策器械证 2020-01-17 -
旷视联合泰尔终端实验室发布《2019智能手机影像技术应用观察及趋势分析》白皮书
1月9日下午,旷视联合中国信息通信研究院泰尔终端实验室共同发布了《2019智能手机影像技术应用观察及趋势分析》白皮书(以下简称“白皮书”)。白皮书从“智能手机影像应用行业现状”、“智能手机影像技术与应用变革”和“前景与趋势”三方面
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索尼成立新 AI 部门推动游戏、影像与传感及美食领域的研究
索尼今天宣布成立 Sony AI,这个新研究机构在日本、欧洲和美国设有办事处,将推动人工智能的基础研究和开发。Sony AI 的使命是 “通过 AI 释放人类的想象力和创造力 “。Sony AI 将通过多个旗舰项目及其他探索性研究项目(包括 AI 伦理学)来推动现实和虚拟空间中 AI 的研发
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旷视手机影像解决方案荣获ICT中国创新奖
11月3日,由工业和信息化部主办,为期4天的2019年中国国际信息通信展览会在北京闭幕。本届展会以“5G融合,共建万物互联的智能世界”为主题,吸引了来自世界各地的近400家企业与组织,参会人数达81000余人
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聚焦手机影像领域 旷视成都人工智能研究院开启AI算法前沿技术攻坚
如今,摄影摄像功能成为各大手机厂商推出新品的重磅卖点。而要实现不同环境中拍摄出更高质感图像的体验,离不开AI算法。
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用AI重塑影像工作流:柳叶刀子刊 EBiomedicine发表南京鼓楼医院与推想科技最新成果
?南京鼓楼医院医学影像科张冰主任团队与推想科技科研团队联合进行的重磅科研成果在高分学术期刊《EBioMedicine》(《柳叶刀 The Lancet》子刊,IF=6.2)发表,研究提出了基于人工智能深度学习的智能排版和结构式报告系统。
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影像医生组团向吴恩达学AI?北美放射学会举办首个针对医生的AI课程
未来的医生不仅要能看得了片子,做得了诊断,很可能还需学会如何与人工智能更好地合作,在技术加持下让自己的医术更上一层楼。这个趋势已在全球范围内引起关注。6月2日,北美放射学会(RSNA)在5月31日-6
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医学影像AI进入后深度学习时代
?随着人口老龄化的加剧以及民众健康意识的提升,医学影像检查次数每年以超过30%的速度增加,而影像科医生每年的增长速度不到5%,这里面存在着严重的供需失衡。
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医疗影像AI落地难 数据应用有“三痛”
“AI的‘燃料’是数据。”近日,在超声大数据与人工智能应用与推广大会上,上海交通大学附属瑞金医院教授詹维伟打了一个形象的比喻,他说,驱动AI落地临床,数据的可用性起着基础性的作用。
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透彻影像王书浩:用AI“复制”大脑,弥补病理医生的9万缺口
2018年全球新增癌症诊断病例约1910万,死亡病例约960万;约1/5男性和1/6女性在一生中会罹患癌症,1/8男性和1/11女性因癌症而死亡——这组惊人的数据,来自于WTO下属“国际癌症研究机构”公布的最新全球癌症数据报告,调查范围覆盖全球185万个国家和地区,涉及36种癌症的发病率和死亡率。
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图玛深维探路医学影像AI 路径正清晰
医学是人工智能最早引入的领域之一。医学人工智能公司呈雨后春笋般出现,目前已经在医学影像、医院管理、健康管理、药物挖掘等诸多领域全医疗产业链均有涉及,人工智能技术融合医疗逐渐显示巨大的价值。
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三星Medison将AI应用于医学影像
日前,三星及其名下的医疗设备分公司Medison在芝加哥举行的2018年北美放射学会(RSNA 2018)上展示了各种类型的诊断成像软件,并宣布公司已经把AI算法应用到成像设备,这将有助于放射科医生的诊断。
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华而不实的AI影像,除了肺结节还能在哪里开花结果?
在AI产品扎堆的影像领域,一个三甲医院可能同时安装10余家AI公司的产品,医生真正使用的只有一两家。国外也有类似的景象,比如,今年5月世界知名AI公司IBM Watson传出其医疗部门进行了大幅度裁员,裁员比例达50%至70%。
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加盟医疗领域 商汤科技转向AI影像分析
从去年人工智能领域行业的发展方向来看,2018年的人工智能在医疗领域上热度更加高涨,同时渴求能落地的成果,尤其是AI医学影像的优势部分在数据处理层面上更为突出,辅助诊断模型的构建也变的轻松。
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人工智能在医学影像领域的应用难题有哪些?
人工智能发展至今,技术上不断取得突破,寻找落地应用场景成为AI企业的头等大事。近年来,随着国家对医学影像行业发展的支持,“AI+医学影像”成为一种全新的领域,有着非常广阔的前景。
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逐鹿期中的AI行业,智能影像生产将成AI商业化突破口
“影像端”是AI商业化的重要突破口。其中,智能影像生产又是影像端中的重要赛道。在文娱经济飞速发展的时代,抓住智能影像生产,就是抓住了AI商业变现的关键。
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医学影像:精准筛查和分析重大疾病
近年来,数字医疗领域在原有基础上产生一个新的发展方向,即通过人工智能解读医学影像,目前,数字医疗产业正在加大该领域发展的投资力度。
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医学影像能否成为AI打开医疗市场的钥匙?
目前,人工智能赋能医疗领域的场景主要表现在:虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等模块,其中,医学影像无疑是当前最热门和有所突破的应用场景。
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