摩尔定律
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创新承压下的摩尔线程:国产GPU之路步履维艰
在创新承压、洗牌持续的GPU市场中,摩尔线程这家标榜为“国产英伟达”的企业,正面临着前所未有的挑战。尽管其已启动A股上市进程,但前路依然坎坷。 成立于2020年的摩尔线程
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死了的摩尔定律,被英伟达GPU救活:8年间,算力增长1000倍
众所周知,在芯片领域,有一个著名的摩尔定律,说是的芯片的晶体管密度,每经过18个月到24个月便会增加一倍。或者换句话,性能每2年翻一倍,价格下降一半。 这个定律,在28nm之前一直生效的,但到了28
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数字人也难逃二八定律
作者:魏启扬来源:洞见新研社Dota玩家胡明(化名)最近迷上了虚拟主播dodo,上手操练(玩游戏)的时间明显减少,天天就守在B站等着dodo开播,看到高兴时,还会为dodo打赏送礼。与胡明一样的观众还有不少,dodo今年1月15日在B站首播,短短3个多月时间,积累粉丝数超过10万
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专访灵汐科技华宝洪:类脑计算是后摩尔时代的破题之道
类脑计算,将成为解开大脑秘密和进入通用人工智能大门的“钥匙”。“只要大脑的奥秘尚未大白于天下,宇宙将仍是个谜。” &n
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黄氏定律再次生效,AI算力版图正越来越大
相比售卖显卡,英伟达(NVIDIA)着力点毫无疑问是AI算力。1965年,得力于对行业的洞察,戈登·摩尔提出经典的摩尔定律,集成电路飞速发展,人类在信息时代中飞速发展,随后诞生了互联网浪潮,间接催生了微软、苹果、亚马逊、阿里巴巴、百度等科技公司,也加速了IBM、甲骨文等老牌科技公司的转型
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Ai芯天下丨趋势丨自动驾驶也有摩尔定律,完成最终蜕变或在15年后
前言:近年来自动驾驶汽车发展则是进步显著,以至于一种声音对于自动驾驶汽车10年内普及完成持肯定态度,不过另一种声音自动驾驶汽车距离现实生活还比较遥远,至少10年内无法实现全民普及。不安全的自动驾驶发展
自动驾驶 2019-11-20 -
摩尔定律失效?芯片发展放缓,Ai或为撬动产业继续发展的杠杆
作者:赵宇航编辑:生煎算力说当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍,这也被称为摩尔定律。实际上集成电路的发展速度已经放缓,面对越发微小的纳米工艺,制造业正在面临物理上的瓶颈
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机器人也能直觉理解物理定律?谷歌拾取机器人TossingBot投掷准确度达85%
机器人能够对物理定律拥有直觉理解,听起来可能像艾萨克·阿西莫夫的小说情节。不过,谷歌机器人部门的科学家却透露,他们已经打造出这样的机器人。目前,即使是最有能力的机器人,也很难完成投掷、滑动、旋转、摆动、接球和其他运动技能,但是这些科学家表示,他们的研究工作将为未来的机器人系统奠定基础。
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AI芯天下丨加速器墙将成为后摩尔定律的新问题吗?
实际上,我们每年都希望电子产品都能遵循这样的物理定律:人们可以以同样的价格得到能力更强的更好的产品。因此,当我们说摩尔定律不再适用于我们今天的产业发展时,这种影响是十分深远的。
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黄仁勋:摩尔定律已死,人工智能长存
英伟达创始人和CEO黄仁勋于日前在慕尼黑召开的GPU技术会议(GTC)上表达了他对动力控制和计算机行业的看法,他认为摩尔定律已经失效,而人工智能从云端走进设备端才是移动计算发展的未来趋势。
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AI时代的新分水岭,摩尔定律的失效和“李彦宏定律”的生效进行时
AI时代,这样一幕终究还是来了:一边是摩尔定律的黯然失色,一面是新定律的崛起,而这个新定律也正是“李彦宏定律”。
李彦宏定律 2018-07-09 -
详解英特尔的自动驾驶“阿西莫夫三定律”
不知从何时,人们把拷问了无数人良心的“电车难题”交给了无人驾驶汽车。于是乎在各种行业论坛和发布会上,我们都能看到不少人面对企业和专家提出了特殊情景下“该撞谁”的问题。
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