检测代码
-
-
当AI遇见电子制造，这检测效率太震撼了
当今电子制造行业质检领域由于产量大、生产工艺管控各异等原因，导致生产厂商在实施零部件的质量检测时，无法通过传统的检测方法来达到降本增效的要求。行业需要更加智能的检测技术来满足高产出、高效率的自动化检测解决方案
-
-
当AIGC的风吹向低代码
现阶段AIGC对于低代码行业更像是“辅助驾驶”，但“无人驾驶”这一天终会到来。文/沈均垚?编辑/TV?校对/莽夫2023年，AIGC狂飙席卷各个行业，低代码也掀起新的风浪。奥哲、网易数帆等低代码厂商相继宣布引入AIGC能力，零赛云也计划明年一季度推出AIGC＋低代码融合产品
-
AIGC+低代码，掀起新风浪
前言： 2023年，AIGC狂飙席卷各个行业，低代码也掀起新的风浪。 有人把AIGC看作是低代码平台的“第三大脑”，有人把现阶段的AIGC比喻为“辅助驾驶”
-
ChatGPT为何热度下降？新功能“代码解释器”能否再掀波澜？
AI界“顶流”ChatGPT今年6月首次出现流量下降。根据SimilarWeb的数据，今年6月ChatGPT的网站与移动客户端的全球流量（PV）环比下降了9.7%，美国地区的流量环比下降了10.3%。同时，ChatGPT的独立访客数量（UV）下降了5.7%，访客在网站上花费的时间也下降了8.5%
-
叫板微软！谷歌 Colab将加入AI写代码功能
自从I／O开发大会之后，谷歌仿佛找回了当年睥睨天下的霸气。不光是在大模型的算力、训练和参数上要压微软一头，在多模态、多场景应用上也得跟微软分个高下。2023 I／O大会上，谷歌发布了能单挑GPT－4的基础模型PaLM 2
-
-
计算机视觉与物体检测
第一次通过Tensorflow对象检测API了解对象检测。它很容易使用。传入了一张海滩的图片，作为回报，API在它识别的对象上绘制了方框。这似乎很神奇。 很好奇，想剖析API，了解它到底是如何在幕后工作的
-
华尔街“变脸”！继摩根后，高盛使用类GPT技术协助开发人员写代码
华尔街正在拥抱人工智能。ChatGPT 爆火之初，不少华尔街投行——包括美国银行、摩根大通、花旗集团、德意志银行、高盛集团和富国银行等机构，就曾公开或半公开地对 ChatGPT 的员工使用施加过限制。现不少企业松动
-
使用 OpenCV for Android 进行图像特征检测
android 开发人员，可能熟悉使用activities， fragments， intents以及最重要的一系列开源依赖库。但是，注入需要本机功能的依赖关系（如计算机视觉框架）并不像在 gradl
图像特征检测 2023-02-21 -
火爆出圈的ChatGPT，会写诗写代码！
最近，美国人工智能公司OpenAI发布免费机器人对话模型ChatGPT（GPT－3．5系列），模型中首次采用RLHF（从人类反馈中强化学习）方式。模型目前处于测试阶段，用户与ChatGPT之间的对话互动包括普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等
ChatGPT 2022-12-20 -
在 Python 中使用 cv2 进行嗜睡检测
大家好，在这个博客中，我们将构建一个嗜睡检测应用程序，它将检测视频中的人是否变得昏昏欲睡。这是一个非常有趣且简单的项目，代码甚至不到 80 行，让我们开始吧看看最终输出注意——你不会在这里听到警报声，
-
在 python 中使用 Haar-Cascade 进行人脸检测
介绍在本文中，我们将讨论在 OpenCV python 中使用 Haar Cascade（级联）实现人脸检测器。识别图像中的给定对象称为对象检测。可以使用多种技术来完成此任务，但在本文中，我们将使用带有预训练 XML 文件的 haar 级联
-
数字图像处理：边缘检测
序言在之前的文章中，我介绍了傅里叶变换，这次我将介绍另一种图像处理方法，边缘检测。在openCV中，有很多函数可以让我们找到图像的边缘，在这篇文章中，我将挑选出比较有代表性的Sobal算子和Laplacian算子进行介绍
-
使用 OpenCV 进行人脸检测
使用 OpenCV 和 Python 检测人脸的一种非常流行且简单的方法步骤 01我为此使用 Google Colab，首先，请确保你已安装 OpenCV。你可以使用 pip 安装它：pip install opencv－python步骤 02请确保这些库已经安装
-
-
边缘检测算法综合指南
介绍图像处理是一个广泛使用的概念，用于利用图像中的信息。图像处理算法需要很长时间来处理数据，因为图像很大，并且其中可用的信息量很大。因此，在这些前沿技术中，有必要减少算法所关注的信息量。有时这只能通过传递图像的边缘来完成
-
用 OpenCV 检测猫脸
Python中的OpenCV猫脸检测代码使用 OpenCV 的预训练级联分类器可以轻松检测照片或视频中的猫脸。完成所有工作的代码：import cv2cascade ＝ cv2．CascadeClas
-
SageMaker TensorFlow对象检测模型
这篇文章描述了如何在Amazon SageMaker中使用TensorFlow对象检测模型API来实现这一点。首先，基于AWS示例笔记本，将解释如何使用SageMaker端点在单个图像上运行模型。对于较小的图像，这种方法可行，但对于较大的图像，我们会遇到问题
-
运动检测技术（OpenCV 上的代码）
近年来，运动检测技术已成为计算机视觉的重要研究领域之一。视频序列上已经发明了许多方法，其中一些方法比其他方法更好。在本文中，我们将解释并在 OpenCV 上实现一些基本方法。1． 帧差分帧差分背后的想法非常简单
-
Flask Web 框架中的 OpenCV 人脸检测部署
介绍本文，我们将介绍使用 Flask API 部署进行人脸检测。OpenCV 是一个 Python 库，旨在解决计算机视觉问题。它用于各种应用，例如人脸检测、视频捕获、跟踪移动对象和对象披露。Flask APIFlask 是一个广泛使用的微型 Web 框架，用于在 Python 中创建 API
-
使用 OPENCV Python 进行颜色检测和选择
在今天的文章中，我们将讨论如何使用 OpenCV－python 从图像或视频内容中检测和选择颜色。在开始之前，想指出你需要与本文一起完成的先决条件。首先，考虑到你已经了解编程，你需要知道如何在 OpenCV－python 中读取和显示图像
-
华硕推出智能检测方案 缩短80% AI开发时程
华硕持续布局智能制造市场，在2020年首次现身台北国际自动化工业展，公开展示AI瑕疵检测与运转机具预防保养解决方案后，日前华硕更宣布推出「人工智能视觉软件工具包」与「人工智能波形异常分析应用软件」两大解决方案，通过将复杂的AI项目简化，让制造业者导入AI变得更容易上手，以节省80％的项目开发时程
-
“深解”低代码无代码市场
近年来，既在技术端已发展成熟，又在应用端可落地深耕，数字技术之低代码无代码，绝对是处于前沿、技术成熟、应用可靠的不二之选。在短短2－3年时间内，国内“崛起”了一批低代码无代码厂商，也“蔓延”着关于低代码无代码种种声音
-
目标检测中的非最大值抑制算法
计算机视觉是人工智能的一个重要领域，它可以识别和理解图像和场景。它包括图像识别、目标检测、图像分割、图像生成、图像超分辨率等多个子领域。由于大量的实际用例，目标检测可能应用地最广。目标检测目标检测是指计算机系统定位图像中的目标并识别每个目标的能力
-
华为鸿蒙将删除谷歌代码，证明它真是自主研发，反攻安卓系统
据悉华为即将推出的鸿蒙3．0系统将彻底删除谷歌的代码，如此将证明它属于完全自主研发的国产操作系统，不仅如此它还将进一步抢占市场，反攻安卓系统，谷歌已后悔不已。早期鸿蒙系统刚推出的时候，由于缺乏APP，
-
低代码/无代码如何打破“鸡肋”困境？
前言：低代码及无代码领域从2019年开始被资本市场关注，在争议中不断发展，至今仍存在诸多尚未厘清的概念有待探讨，因此我们全面研究梳理了低代码／无代码行业最新情况，试图探讨以下核心问题：·
-
与“黑天鹅”共舞，让低代码流行起来！
要学会与“黑天鹅”共舞，未来的机遇就蕴藏其中。延续了两年之久的新冠疫情就像一道分水岭，不仅正在重构世界的游戏规则，也改变了各行各业的运行逻辑。远程医疗、在线教育、共享平台、协同办公等得到广泛应用，线上
-
“软件定义汽车”的数字化之变，华为云低代码平台带来了什么？
也许很多人都曾想象过这样的场景：人类随意在一块屏幕、一个软件甚至脑电波中，描画出自己想要的汽车模样，然后车企就能在现实中还原制造出独一无二的新车。今天，汽车研发还是一件需要耗费大量人力物力时间的工作。但这个在数字空间中定义汽车的梦，已经悄然苏醒
软件定义汽车 2022-05-12 -
灵敏度达98%，AI或在房颤检测中发挥重要价值
导读总结了AI在房颤检测、管理领域的最新进展。房颤（AF）是最常见的持续性心律失常，影响全球4300多万人。房颤的检测、诊断和管理成本高昂。相关数据估计，基于12导联心电图（ECG）的筛查，65至74岁人群每多获得1个质量调整生命年的成本约为30000欧元
-
日检近十万人次，深兰科技移动式实验室启动检测
图说：深兰科技移动式实验室启动检测 采访对象供图新民晚报讯（记者 叶薇）4月6日早上8时半，在上海嘉定安亭的街道采样点上，居民在指定采样点保持2米距离，有序排队采样。下午15点，所有采样结束，并由专业人员操作专车送至检测点
-
学习使用计算机视觉进行人脸检测
概述在本文中，我们将制作一个人脸检测应用程序，它将检测图像中的单个人脸并同时检测多个人脸，因此，整篇文章将重点介绍使用计算机视觉进行人脸检测。在这里，我们将使用 HAAR 级联分类器进行检测；出于检测目的，我们将学习检测图像中人脸所涉及的所有技术和过程
-
使用简单方法在图像中检测血细胞
对象检测问题的基础是数据的外观。现在，本文将介绍可用于解决对象检测问题的不同深度学习架构。让我们首先讨论我们将要处理的问题陈述。目录1. 了解问题陈述：血细胞检测2. 数据集链接3. 解决对象检测问题
图像检测 2022-03-14 -
?使用Mediapipe对图像进行手部地标检测
概述在本文中，我们将以深度库即 Mediapipe为基础库，以及其他计算机视觉预处理的CV2库来制作手部地标检测模型。市场上有很多关于这种问题的用例，例如商业相关的虚拟现实、游戏部分的实时体验。行业用
计算机视觉 2022-03-08 -
使用OpenCV的车辆检测和计数系统
概述在本文中，我们将编写一个车辆计数和检测系统。我们将使用OpenCV进行所有图像处理操作，并制作用于分类汽车和公交车的 haar 级联分类器，还可以制作你自己的 haar 级联分类器。范围1. 帮助
-
使用 TensorFlow.js 在浏览器上进行自定义对象检测
什么是物体检测？与许多计算机视觉认知应用相比，对象检测是在图像和视频中识别和定位对象的常用技术之一。顾名思义——“计算机视觉”，是计算机获得类似人类视觉以查看和识别物体的能力。目标检测可以被视为具有一些高级功能的图像识别
-
实现计算机视觉——人脸检测
概述：计算视觉是人工智能的一部分，旨在设计能够像人类视觉一样进行观察的智能算法。在本文中，我们将介绍三个主要范围。· 人脸检测· 物体检测· 面部识别· 对象跟踪在第一篇文章中，我们将重点介绍计算机视觉，以及基于 Python OpenCV 库的人脸识别应用
-
如何使用 Yolo v5 对象检测算法进行自定义对象检测
介绍在本文中，将向你解释如何使用 Yolo v5 算法检测和分类60＋个不同类型的道路交通标志。我们将从非常基础的开始，涵盖每个步骤，如准备数据集、训练和测试等。在本文中，我们将使用 Windows 10系统
算法检测 2022-02-07
相关标签
换一批
最新活动更多 >
-
11月起立即报名>> 光电类专业2025年秋季空中双选会
-
11月28日立即报名>>> 2024工程师系列—工业电子技术在线会议
-
11月29日立即预约>> 【上海线下】设计，易如反掌—Creo 11发布巡展
-
即日-11.30免费预约申请>>> 燧石技术-红外热成像系列产品试用活动
-
11月30日立即试用>> 【有奖试用】爱德克IDEC-九大王牌安全产品
-
即日-12.5立即观看>> 松下新能源中国布局：锂一次电池新品介绍
