榴莲分类
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使用Flux.jl进行图像分类
在PyTorch从事一个项目，这个项目创建一个深度学习模型，可以检测未知物种的疾病。 最近，决定在Julia中重建这个项目，并将其用作学习Flux.jl[1]的练习，这是Julia最流行的深度学习包（至少在GitHub上按星级排名）
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驾驶员嗜睡分类 - 深度学习
瞌睡检测是一种汽车安全技术，有助于防止驾驶员在驾驶时睡着了造成的事故。根据 NHTSA（美国国家公路交通安全管理局）的数据，警方报告的 91，000 起车祸涉及疲劳驾驶。这些车祸导致 2017 年估计有 50，000 人受伤和近 800 人死亡
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使用 Google Colab 训练的图像分类模型
介绍图像分类是按照预先确定的原则对图像内的像素组进行分类和识别的过程。在创建分类规则时使用一种或多种光谱或文本质量是可行的。两种流行的分类技术是“有监督的”和“无监督的”。图像分类如何工作？使用标记的样本照片，训练模型以检测目标类别（要在图像中识别的对象）
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使用深度学习构建脑肿瘤分类器
介绍深度学习常常出现在我们的日常生活中。在现代社会中，我们的生活方式出现了各种变化，例如自动驾驶汽车、谷歌助理、Netflix 推荐、垃圾邮件检测等等。同样，深度学习在医疗保健领域也得到了发展，我们使用深度学习模型通过核磁共振扫描检测脑肿瘤，使用肺部 X 射线检测 covid 等
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在 R 中使用 Keras 构建深度学习图像分类器
介绍深度学习和人工智能的一个重要应用是图像分类。图像分类是根据图像所包含的特定特征或特征对图像进行标记的过程。该算法识别这些特征并利用它们来区分图像并为它们分配标签。卷积神经网络 （CNN） 是深度学习图像分类模型的主要构建块，通常用于图像识别、图像分类、对象检测和其他类似任务
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基于卷积神经网络的图像分类
现在是学习卷积神经网络及其在图像分类中的应用了。什么是卷积？卷积运算是使用具有恒定大小的“窗口”移动图像，并将图像像素与卷积窗口相乘以获得输出图像的过程。让我们看看下面的例子：我们看到一个9x9图像和一个3x3卷积滤波器，其恒定权重为3 0 3 2 0 2 1 0 1，以及卷积运算的计算
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使用 Fast ai 进行图像分类
介绍从头开始训练深度学习模型可能是一项乏味的任务。你必须找到正确的训练权重，获得最佳学习率，找到最佳超参数以及最适合你的数据和模型的架构。再加上没有足够的质量数据来训练，以及它需要的计算强度会对我们的资源造成严重损失，这些因素在第一轮就把你击倒
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人工神经网络训练图像分类器
我们将仅使用全连接层在20000张图像上训练图像分类模型。所以没有卷积和其他花哨的东西，我们将把它们留到下一篇文章中。不用说，但你真的不应该使用普通的人工神经网络来分类图像。图像是二维的，通过展平图像，你将失去使图像可识别的模式
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使用球员图像姿势的板球击球分类
介绍姿势检测是计算机视觉 （CV） 技术的子集，可预测人或物体的轨迹和位置。这是通过查看给定人或物体的姿势和方向的组合来完成的。目标本文的目的是建立一个模型，该模型可以使用球员的姿势对板球击球进行分类
计算机视觉 2022-03-15 -
AI入场处理全民垃圾分类
采写/林秋子编辑/陈纪英浙江宁波,早上七点,12岁的康康来到小区楼下,手里拎着大大小小的垃圾袋,走到一个“巨无霸”面前,刷卡、分类、投递,一气呵成。让成年人都有些头秃的垃圾分类,康康却能应对自如,而这要归功于眼前的这个“巨无霸”——全品类智能垃圾回收站
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AI+垃圾分类：如何让变废为宝更轻松？
文/当下君图片/来源网络近年来,我国加速推行垃圾分类制度,2021年5月,国家发改委和住建部联合发布《“十四五”城镇生活垃圾分类和处理设施发展规划》,要求到2025年底,京津冀及周边、长三角、粤港澳大
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一文了解如何使用CNN进行图像分类
介绍在计算机视觉中,我们有一个卷积神经网络,它非常适用于计算机视觉任务,例如图像分类、对象检测、图像分割等等。图像分类是当今时代最需要的技术之一,它被用于医疗保健、商业等各个领域,因此,了解并制作最先进的计算机视觉模型是AI的一个必须的领域
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一文教你使用HSV颜色模型和openCV构建昼夜分类器
在本文中,我们将学习如何构建一个简单的模型,它使用色调饱和度值 (HSV) 颜色模型作为特征提取,opencv 进行图像处理的基础来对白天和黑夜进行分类。介绍色调饱和度值(HSV)是RGB的替代颜色模型
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一文教你使用CNN的猫狗分类 ?
使用CNN进行猫狗分类卷积神经网络 (CNN) 是一种算法,将图像作为输入,然后为图像的所有方面分配权重和偏差,从而区分彼此。神经网络可以通过使用成批的图像进行训练,每个图像都有一个标签来识别图像的真实性质(这里是猫或狗)
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一文教你使用卷积神经网络和Python进行图像分类
介绍本文将讨论有关图像分类的所有内容。在过去的几年里,深度学习已经被证明是一个非常强大的工具,因为它能够处理大量的数据。隐藏层的使用超越了传统技术,尤其是在模式识别方面。最受欢迎的深度神经网络之一是卷积神经网络 (CNN)
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人工智能对垃圾分类有何用处？
随着工业的发展推动了城市化,城市垃圾这个问题一直困扰着我们,而且还包含很多很多种。有固体废弃物、液体废弃物、金属垃圾和电子垃圾等等。全世界的垃圾生产量在不断增长,据了解到,每年的垃圾生产量可达到100亿吨左右,相当于全世界粮食产量的6倍,钢产量的14倍
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如何用Tensorflow框架构建用于食品分类的机器学习模型？
摘要在今天的报告中，我们将分析食品以预测它们是否可以食用。我们应用最先进的 迁移学习方法和 Tensorflow 框架来构建用于食品分类的机器学习模型。介绍图像分类是机器预测图片属于哪个类别的工作。在深度学习开始蓬勃发展之前，图像分类等任务无法达到人类水平
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如何构建一个 CNN 模型，以从图像中对幼苗的种类进行分类？
介绍本文将学习和构建一个 CNN 模型，以从图像中对幼苗的种类进行分类。该数据集有12组图像，我们的最终目的是从图像中对植物物种进行分类。我们将执行多个步骤，例如导入库和模块、读取图像并调整它们的大小、图像清理、图像预处理、模型构建、模型训练、减少过度拟合，最后对测试数据集进行预测
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2021人工智能分类排行：环信位居智能客服榜首
运动员成绩的好坏，学生学业的优劣，不用太多的语言评述，一份简简单单的成绩表足以说明一切。作为互联网时代的见证者和记录者，德本咨询、eNet研究院和《互联网周刊》就是借用排行榜这种最简明的方式，为各个行
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一文教你使用卷积神经网络进行图像分类
介绍卷积神经网络属于深度学习的子域。深度学习中的算法以与人脑相同的方式来处理信息,但其规模很小,因为我们的大脑太复杂了(我们的大脑大约有860亿个神经元)。为什么使用CNN进行图像分类?图像分类通过从图像中提取特征,以观察数据集中的某些模式
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如何使用Transformer在Twitter数据上进行情感分类
介绍Transformer的发明最近取代了自然语言处理的世界。transformers是完全无视传统的基于序列的网络。RNN是用于基于序列的任务(如文本生成,文本分类等)的最初武器。但是,随着LSTM和GRU单元的出现,解决了捕捉文本中长期依赖关系的问题
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垃圾分类机器人是否能取代人工分拣?
垃圾分类到现在已经是许多地方的人们生活中的常态了。不过在保护环境的同时,垃圾分类也确实为生活垃圾的倾倒增添了一些步骤。这个时候,如果有个机器能帮助我们完成垃圾分类就好了。现在,这个愿望已经可以实现了!美国的一家致力于开发垃圾回收机器人的初创公司AMP Robotics
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人工智能定义、分类与应用详解
众所周知，刷脸认证、自动驾驶、大数据推送、智能音箱、手术机器人……人工智能被广泛应用于各个领域，由此引起的数据伪造、算法瓶颈、隐私安全、伦理困境等问题也日益凸显。“AI基础设施建设亟需从自身底层能力
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搭载宏电AI智能工业计算机的智能垃圾分类柜，全国都在用！
宏电AI智能工业计算机打通垃圾分类回收柜分类、回收到处理各个环节之间信息链路数据互通，实现对垃圾分类的动态监控和智能化管理。
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在PyTorch中使用卷积神经网络建立图像分类模型
在这篇文章中，我们研究了CNNs是如何从图像中提取特征的。他们帮助我们将之前的神经网络模型的准确率从65％提高到71％，这是一个重大的进步。
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基于word embedding对IMDB影评数据二分类
最近做了很多和文本相关的项目，但不管是要计算文本相似度，还是对文本进行分类或者聚类，都免不了要将文本转换成词向量（wordvec），然后再进行一系列的数学操作。所以这可以说是整个流程中最重要的一项，有点类似于数据分析中的特征工程
word embedding 2019-09-12 -
除了AI智能垃圾桶，助力垃圾分类还能靠它们！
当前，如何才能让人们不再受“你是什么垃圾”的疑问困扰？该怎么做才能彻底推动“垃圾分类”落实到公共场所中去？或许寻求智能技术的帮助是一个好的办法。今年下半年以来，一股由上海发起的“垃圾分类”旋风席卷全国
AI 2019-08-26 -
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垃圾分类有烦恼？人工智能有绝招！
最近，垃圾分类成了上海人的新话题，特别是一些颠覆人们习惯的分类，可以说让人十分头疼。面对令人奔溃的垃圾分类，或许科技可以帮上忙。
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AI芯天下丨垃圾分类的烦恼，AI能怎样解决？
作为垃圾分类“新时尚”的引领者，从7月1日起，上海市将正式实施 《上海市生活垃圾管理条例》。尽管上海垃圾分类即将开启“强制”执行，但很多居民反馈，看了那么多的垃圾分类攻略，扔垃圾时仍然常常难以分辨自己的垃圾该归为哪类，在居民误投的情况下还是依靠环卫工人手动把垃圾分好类
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垃圾分类全民大考 AI安防技术能做什么？
垃圾分类看似举手之劳，但实际操作难度却很大：看起来特别干的饼干是湿垃圾，湿了的猫砂却是干垃圾；小龙虾壳是湿垃圾，螃蟹壳竟然又是干垃圾。自从开始推进垃圾分类，上海人民每天都要经受老阿姨的灵魂拷问：“侬是什么垃圾？”不止上海，北京、广州、深圳等城市也纷纷加入到推行生活垃圾强制分类的队伍中来
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“侬是啥垃圾？”AI垃圾分类，帮你告别大妈的灵魂拷问
“侬是啥垃圾？”，自从上海垃圾分类以后，每天早晨都要接受垃圾桶旁志愿者大妈来自灵魂深处的拷问。AI垃圾分类技术也许可以回答您～【算力观点】算力智库认为，建立全自动化无人垃圾智能分拣系统，把垃圾中的资源分类归集，循环利用，将是利国利民的重要事业
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极链科技HPAIC人类蛋白质图谱分类挑战赛金牌经验分享
近期，由Kaggle主办，Leica Microsystems和NVIDIA赞助的HPAIC（Human Protein Atlas Image Classification）竞赛正式结束。比赛为期三个月，共有来自全球的2236个队伍参加，极链AI研究院与工程院最终获得挑战赛金牌。
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