深度度量学习
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机器人与模型深度融合开启智能升级下半场，智能终端的未来终局是物理AI
作者：李宁远物联网智库 原创 年初的CES 2025可以说给今年的智能硬件产品拉开了盛大的帷幕，不少创新的智能产品纷纷登场，在AI技术的加持下展现出丰富的应用方向。虽然AI发展还有漫长的道路要走，但从云到端已经成为一个明确的发展趋势，AI世界在今年开启了属于智能硬件的下半场
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尽管AI降低了学习成本，人们依旧懒得学习
甚至懒得试用一个新工具，哪怕它可能更好用 文 / 书航 2025.1.22 世界银行团队在尼日利亚做的随机对照试验发现，连续6周用AI进行课后辅导，学生所获得的学习成效相当于正常上学2年，这种方法超过了发展中国家教育干预措施随机对照试验数据库中，80%的其它干预措施
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工业AI深度竞技，格创东智揭秘技术路径与践行成果
1月9日，由机器之心、WAIC Circle、浦软创投联合主办的人工智能赋能未来工厂论坛在上海顺利举行。本次年会以“以 AI 之光，点亮未来工厂”为主题，邀请格创东智、联宝科技、施耐德电气、工业富联、
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【行业深度研究】拿下9号牌照，张一鸣二次创业启动？
作 者 |梦萧了解更多金融信息 |BT财经数据通正文共计3349字，预计阅读时长9分钟让张一鸣和雷军产生交集的，是字节、小米共同盯上了AI眼镜。近日，在火山引擎大会上，字节展出了1199元的AI耳机、AI水族管家、AI玩具，甚至还有即将在2025年上线的AI电饭煲
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【行业深度研究】赌上一切的李彦宏可能要赢?
为了AI赌上一切的李彦宏，究竟能不能实现当初的设想？ 如果说国外大模型界的标杆是OpenAI，那中国毫无疑问是百度——随着苹果敲定文心大模型作为中国区合作方，这句断言日益变得真切
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【深度】具身智能仿真平台在具身智能研发中应用价值高 市场空间广阔
具身智能产品类型多样，为满足不同类型、不同应用场景的仿真需求，新兴具身智能仿真平台也逐渐进入市场。 具身智能仿真平台是一种用于研究具身智能的仿真平台，其可提供安全可控的实验环境，模拟各种智能体行为模式和复杂应用场景，包括家庭生活、工业生产、户外作业、商业交易、社交互动等场景
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OpenAI 酝酿推出自家浏览器，深度整合 ChatGPT
编译/前方智能 据报道，OpenAI 正在考虑开发一款能与其 ChatGPT 聊天机器人深度整合的网络浏览器。消息人士透露，OpenAI 已经与包括 Condé Nast、Redfin
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诺奖颁给深度学习之父这件事
深度学习三巨头之一 Geoffrey E. Hinton 再揽圣誉。当地时间 10 月 8 日，瑞典皇家科学院宣布，将 2024 年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield)与杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）
诺贝尔物理学奖 2024-10-14 -
番茄拿原创喂AI？深度好文《少爷，您追的网文AI大大停更了，因为原创“带娃”跑了！》
最近AI滥用的相关新闻一波未平一波又起，一键脱衣、“复活”已故明星、生成乙游主角等事件频发
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云天励飞推出“深目”AI模盒，实现算法在线学习、自我迭代
3月28日，云天励飞举办AI大模型产品发布会，正式发布“深目”AI模盒。该产品能够做到“3个90%”——覆盖场景超过90%、算法精度超过90%，使用成本降低90%，解决大模型在场景落地最后一公里的问题，帮助更多中小企业客户轻松使用大模型
云天励飞 2024-03-28 -
深度：苹果造车永远不晚，错过AI必死无疑！
（????本文撰写于苹果北京三里屯店）北京时间2月28日凌晨，美国媒体报道称，苹果内部已经正式官宣砍掉进行了十年之久的Titan项目、内部超2000名员工面临转岗或者裁员。 这个消息被解读为苹果不会再造车了
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【财报深度解读】云从科技，百模大战能否“从容”？
作 者 | 毓言 了解更多金融信息 | BT财经数据通正文共计4345字，预计阅读时长11分钟“ “AI平台第一股”云从科技在2023年有喜也有忧
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社科大万字调研深度解读：安全科技为何是新型公共产品？
作者 | 张倩茹来源 | 零壹智库 “必须强调的是，安全科技并不是一个纯商业范围的议题，而是清晰的具备公共品的特征。” 随着科技的进步，数字化已成为越来越清晰的现实。不仅仅互联网，几乎所有的行业都在拥抱数字化浪潮，随之而来的安全风险也呈现愈演愈烈之势
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【深度】医疗AI芯片行业壁垒高 我国发展机遇与挑战并存
医疗AI芯片研制壁垒高，主要是由于功能集成度高、能耗要求高、稳定性要求高。 医疗AI芯片，即应用在医疗领域的人工智能芯片，在提高医疗质量、医疗效率方面效果显著。具体来看，医疗AI芯片可以利用人工智能技术进行疾病分析，可同时提升诊断精准度与速度，从而提高医疗质量与医疗效率
AI芯片 2023-11-16 -
IEEE 2024 人机交互国际会议，优必选深度参与主办！
当地时间2023年8月31日中午，在韩国釜山举行的第32届IEEE人机交互国际会议（32nd IEEE International Conference on Robot and Human Inte
人机交互 2023-09-04 -
模型训练：优化人工智能和机器学习，完善DevOps工具的使用
据说法餐的秘诀在于黄油、黄油、更多的黄油。同样，对于DevOps而言，成功的三大秘诀是自动化、自动化、更高程度的自动化，而这一切归根结底都在于构建能够更快速地不断发布新版软件的流程。尽管人们认为在人工智能（AI）和机器学习（ML）方面，包括特征工程和参数调整，仍然涉及大量的手动工作
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AI将会如何影响未来工作？生产力悖论视角下的深度解读
人工智能的热潮引起了人们的关注，不仅是因为其算法模仿人类的惊人能力，而且这些算法很可能会取代许多人的工作。其经济和社会后果可能是戏剧性的。 这种经济转型的途径是通过工作来转变的。高盛（Goldman
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使用机器学习和深度学习模型预测汽车价格
目标 在本文中，我们将对二手车定价做出预测。我们将使用不同的架构开发多种机器学习和深度学习模型。最后，我们将比较机器学习模型与深度学习模型的性能。 使用的数据 在这种情况下，我们使用了 kaggle 数据集
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C++ 和机器学习：使用 C++ 执行 ML 任务的简介
C++ 和机器学习：使用 C++ 执行 ML 任务的简介 介绍 C++ 是一种高性能编程语言，非常适合机器学习( ML ) 任务。尽管它在 ML 中可能不像 Python 或 R 那样流行，但它在速度和内存效率方面具有优势
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人工智能时代下，保险公司机器学习专利哪家强？
来源|零壹财经作者|严井池机器学习（ML）是让计算机具备像人类一样的学习能力，让计算机通过大量的数据学习模式进行决策和预测。机器学习是人工智能（AI）的核心领域之一，在金融、工业、医疗与互联网等领域应用广泛
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推平“知识高峰”，AI将如何影响我们的学习？
过去5个多月时间里，生成式AI的热潮愈演愈烈。 在新一轮的技术革命面前，有人不安，担心自己会被AI替代；有人兴奋，认为新的机会窗口已经打开。不只是个体的躁动，几乎所有行业都会被问到这样一个问题：怎么应对充满创造力和不确定性的新世界？ 其中必须要作答的可能就有知识服务赛道
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通过实际示例学习计算机视觉和机器学习的基本技术
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于计算机视觉和机器学习领域。它提供了广泛的图像和视频处理工具，包括特征检测、图像识别和对象跟踪。 在本文中，我们将了解如何使用 OpenCV 执行各种任务，重点是如何使用它来应用机器学习
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2023 最新计算机视觉学习路线（入门篇）
计算机视觉是人工智能的一个领域，专注于教计算机解释和理解视觉世界。它涉及使用算法、深度学习模型和其他技术使机器能够识别图像或视频中的对象。计算机视觉可用于各种任务，如面部识别、目标检测、图像分割、运动估计和跟踪等
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2023，中国互联网学习ChatGPT好榜样？
科技巨头正在拾起“ChatGPT”这杆枪。2月2日，作为ChatGPT聊天机器人背后开发商OpenAI的大金主，微软宣布，旗下所有产品将全线整合ChatGPT。2023开年，以ChatGPT、Midj
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三部门发布“深度合成”技术新规，对元宇宙、人脸合成等公司影响大
12月11日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部联合发布《互联网信息服务深度合成管理规定》（以下简称《规定》），自2023年1月10日起施行。深度合成技术涵盖了内容合成、人脸合成、语音合成以
深度合成 2022-12-14 -
边缘学习 丨 人工智能的全新定义
传统的深度学习，需要大量的图像训练才能开始工作，为了训练和执行模型，涉及的计算要求非常高，但其实并非所有项目都需要如此清晰的细化分辨。而康耐视推出的边缘学习技术，可以让您使用更少的图像更快的学习，并且由于学习速度快，无需GPU
康耐视 2022-11-15 -
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驾驶员嗜睡分类 - 深度学习
瞌睡检测是一种汽车安全技术，有助于防止驾驶员在驾驶时睡着了造成的事故。根据 NHTSA（美国国家公路交通安全管理局）的数据，警方报告的 91，000 起车祸涉及疲劳驾驶。这些车祸导致 2017 年估计有 50，000 人受伤和近 800 人死亡
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Imagination 联合百度飞桨创建Model Zoo开源机器学习模型库“硬件生态共创计划”成果为人工智能开发者和 SoC 设计者提供增强支持
中国北京－9月27日Imagination携手飞桨共同发布新建Model Zoo模型库。双方合作的这一重要里程碑涵盖了多种类型的人工智能处理技术，包括图像分类、图像分割和对象检测。这些 Model Z
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使用深度学习构建脑肿瘤分类器
介绍深度学习常常出现在我们的日常生活中。在现代社会中，我们的生活方式出现了各种变化，例如自动驾驶汽车、谷歌助理、Netflix 推荐、垃圾邮件检测等等。同样，深度学习在医疗保健领域也得到了发展，我们使用深度学习模型通过核磁共振扫描检测脑肿瘤，使用肺部 X 射线检测 covid 等
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用机器学习识别排球比赛的阶段
排球比赛的阶段用人工智能分析排球比赛有多种方法。我过去常常跟踪球，以便将比赛时间从整个视频中分离出来。另一种方法是确定游戏阶段，并根据阶段流程做出决策。让我们假设排球比赛包括4个阶段：· 没有开始。没有人或少数人在场上徘徊
机器学习 2022-09-13 -
在 R 中使用 Keras 构建深度学习图像分类器
介绍深度学习和人工智能的一个重要应用是图像分类。图像分类是根据图像所包含的特定特征或特征对图像进行标记的过程。该算法识别这些特征并利用它们来区分图像并为它们分配标签。卷积神经网络 （CNN） 是深度学习图像分类模型的主要构建块，通常用于图像识别、图像分类、对象检测和其他类似任务
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