深度神经网络
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机器人与模型深度融合开启智能升级下半场，智能终端的未来终局是物理AI
作者：李宁远物联网智库 原创 年初的CES 2025可以说给今年的智能硬件产品拉开了盛大的帷幕，不少创新的智能产品纷纷登场，在AI技术的加持下展现出丰富的应用方向。虽然AI发展还有漫长的道路要走，但从云到端已经成为一个明确的发展趋势，AI世界在今年开启了属于智能硬件的下半场
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工业AI深度竞技，格创东智揭秘技术路径与践行成果
1月9日，由机器之心、WAIC Circle、浦软创投联合主办的人工智能赋能未来工厂论坛在上海顺利举行。本次年会以“以 AI 之光，点亮未来工厂”为主题，邀请格创东智、联宝科技、施耐德电气、工业富联、
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【行业深度研究】拿下9号牌照，张一鸣二次创业启动？
作 者 |梦萧了解更多金融信息 |BT财经数据通正文共计3349字，预计阅读时长9分钟让张一鸣和雷军产生交集的，是字节、小米共同盯上了AI眼镜。近日，在火山引擎大会上，字节展出了1199元的AI耳机、AI水族管家、AI玩具，甚至还有即将在2025年上线的AI电饭煲
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AI广告爆发元年，心动网络能否成下一个Applovin？
如果说2023年标志着AI大模型技术的崛起，那么2024年无疑是AI广告应用爆发的元年。 大洋彼岸的Applovin凭借着智能广告分发引擎完成彻底翻身，股价上涨超过30倍。一跃成为AI领域乃至整个美股市场的明星
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【行业深度研究】赌上一切的李彦宏可能要赢?
为了AI赌上一切的李彦宏，究竟能不能实现当初的设想？ 如果说国外大模型界的标杆是OpenAI，那中国毫无疑问是百度——随着苹果敲定文心大模型作为中国区合作方，这句断言日益变得真切
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SPC-8271E震撼上市，全方位筑牢网络安全态势感知！
研祥智能新一代国产化态势感知专用设备SPC-8271E纯正国产 自主可控全国产化解决方案，助力用户从底层实现安全可控扩展灵活 运行无忧满足客户多种类、多数量的IO外设场景的需求，保证网络安全
研祥智能 2024-12-16 -
AI和出海浪潮之下，派拓网络Precision AI构建起网络安全新防护
AI技术正以空前绝后之势在全球扩散，ChatGPT等生成式AI技术的兴起推动了原生AI应用的爆炸性增长，德勤报告预测到2030年将超过12,000个，SaaS应用也在迅速融入AI元素，预计2030年数量将激增至6万
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【深度】具身智能仿真平台在具身智能研发中应用价值高 市场空间广阔
具身智能产品类型多样，为满足不同类型、不同应用场景的仿真需求，新兴具身智能仿真平台也逐渐进入市场。 具身智能仿真平台是一种用于研究具身智能的仿真平台，其可提供安全可控的实验环境，模拟各种智能体行为模式和复杂应用场景，包括家庭生活、工业生产、户外作业、商业交易、社交互动等场景
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OpenAI 酝酿推出自家浏览器，深度整合 ChatGPT
编译/前方智能 据报道，OpenAI 正在考虑开发一款能与其 ChatGPT 聊天机器人深度整合的网络浏览器。消息人士透露，OpenAI 已经与包括 Condé Nast、Redfin
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“通感算”车路云网络才是构建群体智能的基础
引言：随着人工智能和智能交通技术的快速发展，群体智能作为新一代人工智能的重要方向，正在逐步成为智能交通系统的核心。群体智能通过多个简单个体的协作和交互，形成集体智慧和决策能力，从而解决复杂的问题。而“通感算”车路云网络正是实现这一目标的关键技术之一
车路云网络 2024-11-21 -
从车路协同到车路云网络，AI催生代际跨越？
在当今科技飞速发展的时代，交通领域正经历着一场深刻的变革。从传统的交通模式到智能交通系统的逐步演进，车路协同技术的出现为交通的安全性和效率提升带来了新的契机。然而，随着人工智能、算力与数据的爆发式发展，车路云一体化应运而生，成为了推动交通领域迈向更高层次智能化的关键力量
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加速发展网络边缘人工智能
AI正在快速发展，其动力不仅来源于持续的技术进步，还来自各个行业的需求和要求。随着大型语言模型（LLM）和生成式AI的激增，行业正在努力解决这些基于云的AI应用处理大数据以及训练和部署高级AI模型所需的密集计算能力
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诺奖颁给深度学习之父这件事
深度学习三巨头之一 Geoffrey E. Hinton 再揽圣誉。当地时间 10 月 8 日，瑞典皇家科学院宣布，将 2024 年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield)与杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）
诺贝尔物理学奖 2024-10-14 -
神经网络，谁是盈利最强企业？
神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的计算模型，用于解决各种机器学习和深度学习问题。它由大量的节点(或称为“神经元”）组成，这些节点通过加权的连接相互连接。盈利能力通常表现为一定时期内企业收益数额的多少及其水平的高低
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番茄拿原创喂AI？深度好文《少爷，您追的网文AI大大停更了，因为原创“带娃”跑了！》
最近AI滥用的相关新闻一波未平一波又起，一键脱衣、“复活”已故明星、生成乙游主角等事件频发
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亏损10亿，“华为们”强势入局，用友网络困在“云”中
本文系深潜atom第786篇原创作品 "转型只成功了一半， “局外人”却跨界而来" 徐太良丨作者 深潜atom工作室丨编辑 开启3.0-II战略四年后，用友网络身陷亏损泥潭
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深度：苹果造车永远不晚，错过AI必死无疑！
（????本文撰写于苹果北京三里屯店）北京时间2月28日凌晨，美国媒体报道称，苹果内部已经正式官宣砍掉进行了十年之久的Titan项目、内部超2000名员工面临转岗或者裁员。 这个消息被解读为苹果不会再造车了
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【财报深度解读】云从科技，百模大战能否“从容”？
作 者 | 毓言 了解更多金融信息 | BT财经数据通正文共计4345字，预计阅读时长11分钟“ “AI平台第一股”云从科技在2023年有喜也有忧
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OpenAI奥特曼积极谋划全球晶圆厂网络，构建自家AI芯片
（本篇文篇章共630字，阅读时间约1分钟） 2024年1月22日，据彭博社报道，OpenAI首席执行官奥特曼近期再次成功筹集数十亿美元，旨在打造全球范围的晶圆厂网络，并计划与未具名的顶级芯片制造商展开合作
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社科大万字调研深度解读：安全科技为何是新型公共产品？
作者 | 张倩茹来源 | 零壹智库 “必须强调的是，安全科技并不是一个纯商业范围的议题，而是清晰的具备公共品的特征。” 随着科技的进步，数字化已成为越来越清晰的现实。不仅仅互联网，几乎所有的行业都在拥抱数字化浪潮，随之而来的安全风险也呈现愈演愈烈之势
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未来已来：算力网络、能耗与可持续性的交汇点
近期，《人民日报》刊发的评论文章中提到，算力已经像水和电一样，成为我们生活中必不可少的公共基础资源。无论是手机、个人电脑，还是服务器、超级计算机，算力的应用已经渗透到我们日常生活的方方面面，服务于各行各业
算力网络 2023-12-08 -
【深度】医疗AI芯片行业壁垒高 我国发展机遇与挑战并存
医疗AI芯片研制壁垒高，主要是由于功能集成度高、能耗要求高、稳定性要求高。 医疗AI芯片，即应用在医疗领域的人工智能芯片，在提高医疗质量、医疗效率方面效果显著。具体来看，医疗AI芯片可以利用人工智能技术进行疾病分析，可同时提升诊断精准度与速度，从而提高医疗质量与医疗效率
AI芯片 2023-11-16 -
大模型时代，洗牌在即，存储、服务器、网络厂商何去何从？
大模型正在改变一切 改变着我们的生活与工作 驱动IT基础设施加速变革 【全球云观察 ｜ 热点关注】 模型变小是大趋势，不是什么都大的好，比如玉米还是越小越香甜，越小越糯越可口。 因此，企业级IT厂商在行业大模型的发展新趋势中，也就可以很好地分得一杯羹了
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IEEE 2024 人机交互国际会议，优必选深度参与主办！
当地时间2023年8月31日中午，在韩国釜山举行的第32届IEEE人机交互国际会议（32nd IEEE International Conference on Robot and Human Inte
人机交互 2023-09-04 -
全球市场将达2480亿美元，网络安全面临着机遇与挑战
随着科技的快速发展，网络信息安全问题日益凸显。网络信息安全是一个庞大且复杂的产业，包括咨询、产品、服务和解决方案等多个方面。网络信息安全行业在全球范围内的发展呈现出稳步增长的趋势，根据市场研究机构的预测，到2025年，全球网络安全市场将达到2480亿美元，年复合增长率达到10.5%
网路安全 2023-08-07 -
大语言模型，救不了“网络暴民”
语言可以杀人——网络时代，相信没人会否认这一点。 语言攻击，是最具代表性的网络暴力之一。谩骂刚失去儿子的母亲，诋毁女孩的粉色头发，嘲笑男性的气质“太娘&rdquo
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AI将会如何影响未来工作？生产力悖论视角下的深度解读
人工智能的热潮引起了人们的关注，不仅是因为其算法模仿人类的惊人能力，而且这些算法很可能会取代许多人的工作。其经济和社会后果可能是戏剧性的。 这种经济转型的途径是通过工作来转变的。高盛（Goldman
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PyTorch 2简介：卷积神经网络
介绍 在本系列的上一部分中，我们使用了CIFAR-10数据集，并介绍了PyTorch的基础知识： 张量及其相关操作 数据集和数据加载器 构建基本的神经网络 基本模型的训练和评估
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使用机器学习和深度学习模型预测汽车价格
目标 在本文中，我们将对二手车定价做出预测。我们将使用不同的架构开发多种机器学习和深度学习模型。最后，我们将比较机器学习模型与深度学习模型的性能。 使用的数据 在这种情况下，我们使用了 kaggle 数据集
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做出选择，直面挑战，揭开数据中心网络的发展真相
为什么？你们发现没有？不知道，从什么时候开始，这个世界，变得越来越快了。快得仿佛昨天刚刚来到这个世界，一眨眼就日暮西山了。是的，时间过得好快，回想起2002年7月电气和电子工程师协会（IEEE）批准了10Gbit／s以太网的正式标准“IEEE802．3ae”，仿佛还是昨天的事情
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使用Numpy从头构建卷积神经网络
使用该网络对手写数字进行分类。所获得的结果不是最先进的水平，但仍然令人满意。现在想更进一步，我们的目标是开发一个仅使用Numpy的卷积神经网络（CNN）。这项任务背后的动机与创建全连接的网络的动机相同：尽管Python深度学习库是强大的工具，但它阻止从业者理解底层正在发生的事情
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三部门发布“深度合成”技术新规，对元宇宙、人脸合成等公司影响大
12月11日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部联合发布《互联网信息服务深度合成管理规定》（以下简称《规定》），自2023年1月10日起施行。深度合成技术涵盖了内容合成、人脸合成、语音合成以
深度合成 2022-12-14 -
使用数据增强从头开始训练卷积神经网络（CNN）
介绍该文致力于处理神经网络中的过度拟合。过度拟合将是你主要担心的问题，因为你仅使用 2000 个数据样本训练模型。存在一些有助于克服过度拟合的方法，即 dropout 和权重衰减（L2 正则化）。我们将讨论数据增强，这是计算机视觉独有的，在使用深度学习模型解释图像时，数据增强在任何地方都会用到
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