清晰 - OFweek 人工智能网

前言:在深度学习和计算机视觉中,人们正在努力提取特征,为各种视觉任务输出有意义的表示。在一些任务中,我们只关注对象的几何形状,而不管颜色、纹理和照明等。这就是边界检测的作用所在。本文来源于公众号CV技术指南的技术总结系列

计算机视觉深度学习 2021-07-08

近日，杜克大学的研究人员开发了一种人工智能工具，可以将模糊、无法辨认的人脸照片转化为计算机生成的新照片，其清晰度可提高60倍以上。

生成对抗网络 GAN 人工智能照片分辨率清晰 PS 2020-06-15

杜克大学研究人员于最近研发出一种新的AI工具，可以将模糊到难以辨认的人脸图像转化成电脑生成的图像，其细节呈现将比以往任何技术都更加精细。

人脸识别计算机视觉生成式对抗网络 2020-06-13

最近来自台大、谷歌等机构的研究人员提出了一种基于前景背景运动差异的学习方法，通过深度学习交替光流场估计和图像重建实现了高质量的遮挡去除和前景、背景的重建，同时还利用在线优化的方法提高了对于多种真实场景的适应能力。

遮挡去除模型拍照台大 2020-04-24

医学是人工智能最早引入的领域之一。医学人工智能公司呈雨后春笋般出现，目前已经在医学影像、医院管理、健康管理、药物挖掘等诸多领域全医疗产业链均有涉及，人工智能技术融合医疗逐渐显示巨大的价值。

医学影像AI 图玛深维医疗AI 2018-12-18