清晰
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感知融合如何让自动驾驶汽车“看”世界更清晰?
自动驾驶技术被认为是未来交通领域的革命性变革,其目标是通过技术手段实现安全、高效、便捷的出行体验。而在这一技术体系中,环境感知系统扮演着至关重要的角色,它不仅是自动驾驶车辆理解外部世界的“眼睛”,更是车辆实现自主决策的基础
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一文教你使用Dice loss实现清晰的边界检测
前言:在深度学习和计算机视觉中,人们正在努力提取特征,为各种视觉任务输出有意义的表示。在一些任务中,我们只关注对象的几何形状,而不管颜色、纹理和照明等。这就是边界检测的作用所在。本文来源于公众号CV技术指南的技术总结系列
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黑科技?杜克大学新研发AI工具可将低像素图像清晰度提高60倍
杜克大学研究人员于最近研发出一种新的AI工具,可以将模糊到难以辨认的人脸图像转化成电脑生成的图像,其细节呈现将比以往任何技术都更加精细。
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遮挡反光下拍照无压力—台大提出新型遮挡去除模型还你清晰视界
最近来自台大、谷歌等机构的研究人员提出了一种基于前景背景运动差异的学习方法,通过深度学习交替光流场估计和图像重建实现了高质量的遮挡去除和前景、背景的重建,同时还利用在线优化的方法提高了对于多种真实场景的适应能力。
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图玛深维探路医学影像AI 路径正清晰
医学是人工智能最早引入的领域之一。医学人工智能公司呈雨后春笋般出现,目前已经在医学影像、医院管理、健康管理、药物挖掘等诸多领域全医疗产业链均有涉及,人工智能技术融合医疗逐渐显示巨大的价值。
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