物理定律
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谷歌成立新团队模拟物理世界AI模型
前言:如果能够克服所有主要障碍,[世界模型]有望在虚拟世界生成、机器人技术和AI决策等领域带来重大突破,为人工智能与现实世界的融合开辟新的途径。 作者 | 方文三图片来源 |&n
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18分钟看物理AI驱动机器人掀起产业革命
引言:6月2日,2024台北国际电脑展。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋发表了一场震撼人心的演讲,分享了人工智能时代如何助推全球新产业革命。黄仁勋宣布了一系列突破性技术和产品,其中包括将于2025年
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黄仁勋:下一波浪潮是物理AI 机器人时代已到来
快科技6月5日消息,英伟达CEO黄仁勋近期在演讲中提出了一个引人注目的观点:AI的新一轮浪潮将是物理AI,也被称为“实体AI”或Physical AI。 物理AI是指那些能够执行与智能生物体相似任务的实体系统,它们能够协同进化机体的控制、形态、动作执行和感知能力
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死了的摩尔定律,被英伟达GPU救活:8年间,算力增长1000倍
众所周知,在芯片领域,有一个著名的摩尔定律,说是的芯片的晶体管密度,每经过18个月到24个月便会增加一倍。或者换句话,性能每2年翻一倍,价格下降一半。 这个定律,在28nm之前一直生效的,但到了28
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AIGC 施展“物理魔法”,3D视觉突破“精度极限”
文|姚悦,编|王一粟 “没有艺术,全是物理!物理让你快乐,不是吗?” 近日,在世界计算机图形会议 SIGGRAPH 2023 上,英伟达创始人、CEO 黄仁勋宣布,
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与AIoT结合是GPT大模型从数字世界走向物理世界的必经之路
作者:彭昭(智次方创始人、云和资本联合创始合伙人) 物联网智库 原创 导读 今天这篇文章,我们来观察奔驰如何使用ChatGPT改进汽车的生产流程,并且探讨GPT大模型与AIoT相结合的场景以及最新实践
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数字人也难逃二八定律
作者:魏启扬来源:洞见新研社Dota玩家胡明(化名)最近迷上了虚拟主播dodo,上手操练(玩游戏)的时间明显减少,天天就守在B站等着dodo开播,看到高兴时,还会为dodo打赏送礼。与胡明一样的观众还有不少,dodo今年1月15日在B站首播,短短3个多月时间,积累粉丝数超过10万
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黄氏定律再次生效,AI算力版图正越来越大
相比售卖显卡,英伟达(NVIDIA)着力点毫无疑问是AI算力。1965年,得力于对行业的洞察,戈登·摩尔提出经典的摩尔定律,集成电路飞速发展,人类在信息时代中飞速发展,随后诞生了互联网浪潮,间接催生了微软、苹果、亚马逊、阿里巴巴、百度等科技公司,也加速了IBM、甲骨文等老牌科技公司的转型
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Ai芯天下丨趋势丨自动驾驶也有摩尔定律,完成最终蜕变或在15年后
前言:近年来自动驾驶汽车发展则是进步显著,以至于一种声音对于自动驾驶汽车10年内普及完成持肯定态度,不过另一种声音自动驾驶汽车距离现实生活还比较遥远,至少10年内无法实现全民普及。不安全的自动驾驶发展
自动驾驶 2019-11-20 -
SK电讯实现基于AI的物理入侵检测服务
SK 电讯基于 AI 的物理入侵检测服务名为T viewTM,能实时监测几十万名用户的商用与家用摄像系统,并在出现物理入侵的情况时立即派遣安保人员前往现场。
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摩尔定律失效?芯片发展放缓,Ai或为撬动产业继续发展的杠杆
作者:赵宇航编辑:生煎算力说当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍,这也被称为摩尔定律。实际上集成电路的发展速度已经放缓,面对越发微小的纳米工艺,制造业正在面临物理上的瓶颈
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机器人也能直觉理解物理定律?谷歌拾取机器人TossingBot投掷准确度达85%
机器人能够对物理定律拥有直觉理解,听起来可能像艾萨克·阿西莫夫的小说情节。不过,谷歌机器人部门的科学家却透露,他们已经打造出这样的机器人。目前,即使是最有能力的机器人,也很难完成投掷、滑动、旋转、摆动、接球和其他运动技能,但是这些科学家表示,他们的研究工作将为未来的机器人系统奠定基础。
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从神经网络到天体物理,没有什么是AI做不到的
爆发式的数据让科学家不得不求助AI。在人类输入最少的情况下,AI系统(比如人工神经网络,模仿大脑功能的计算机模拟神经元网络)可以挖掘海量数据、突出异常现象,并检测出人力永远无法发现的东西。
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物理安防中AI和云的下一步是什么?
人工智能(AI)和深度学习在物理安全市场中的应用涵盖了从云计算到边缘计算的各个领域。各种硬件解决方案都能够把AI部署在不同级别的系统中,从云端到边缘设备,如安全摄像头。
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AI芯天下丨加速器墙将成为后摩尔定律的新问题吗?
实际上,我们每年都希望电子产品都能遵循这样的物理定律:人们可以以同样的价格得到能力更强的更好的产品。因此,当我们说摩尔定律不再适用于我们今天的产业发展时,这种影响是十分深远的。
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黄仁勋:摩尔定律已死,人工智能长存
英伟达创始人和CEO黄仁勋于日前在慕尼黑召开的GPU技术会议(GTC)上表达了他对动力控制和计算机行业的看法,他认为摩尔定律已经失效,而人工智能从云端走进设备端才是移动计算发展的未来趋势。
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AI时代的新分水岭,摩尔定律的失效和“李彦宏定律”的生效进行时
AI时代,这样一幕终究还是来了:一边是摩尔定律的黯然失色,一面是新定律的崛起,而这个新定律也正是“李彦宏定律”。
李彦宏定律 2018-07-09 -
详解英特尔的自动驾驶“阿西莫夫三定律”
不知从何时,人们把拷问了无数人良心的“电车难题”交给了无人驾驶汽车。于是乎在各种行业论坛和发布会上,我们都能看到不少人面对企业和专家提出了特殊情景下“该撞谁”的问题。
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