目标跟踪
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云从科技:营收低迷与亏损加剧,2025年盈利目标挑战重重
文/杨剑勇 云从科技作为昔日AI四小龙之一,当年也是吸睛无数,风光无限。遗憾的是,多年过去,营收表现仍然低迷,持续性的亏损也未得到改善。 2020年-2024年上半年,云从科技营收分别为7.55亿、10.76亿元、5.26亿元、6.29亿元、1.2亿元
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大模型已为百度增收数亿元,李彦宏提出新目标
作者 | 章涟漪 编辑 | 章涟漪 AI成为百度的增长新动力。 2月28日晚,百度发布2023年第四季度及全年财报。无论是数据层面,还是问答环节,大模型都占据绝对C位。
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浪潮信息短期目标难解:净利润毛利率持续大降,股价半年下挫四成
《港湾商业观察》黄懿 近日,浪潮电子信息产业股份有限公司(下称“浪潮信息”,000977.SZ)公布了第三季度的财务数据,数据显示,单第三季度的营收呈增长态势,但今年前三季度累计的营收和归属净利润仍处于下滑的状态
浪潮信息 2023-12-05 -
目标检测中的非最大值抑制算法
计算机视觉是人工智能的一个重要领域,它可以识别和理解图像和场景。它包括图像识别、目标检测、图像分割、图像生成、图像超分辨率等多个子领域。由于大量的实际用例,目标检测可能应用地最广。目标检测目标检测是指计算机系统定位图像中的目标并识别每个目标的能力
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一文了解如何使用Python+OpenCV构建手部跟踪系统
OpenCV 是一个用于计算机视觉应用程序的库。在 OpenCV 的帮助下,我们可以构建大量实时运行更好的应用程序。主要用于图像和视频处理。可以在此处获取有关 OpenCV 的更多信息除了 OpenCV,我们将使用 MediaPipe 库
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技术文章:目标检测--CornerNet的缺陷
前言:目标检测的预测框经过了滑动窗口、selective search、RPN、anchor based等一系列生成方法的发展,到18年开始,开始流行anchor free系列,CornerNet算不上第一篇anchor free的论文
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一文详解不带Anchors和NMS的目标检测
前言:目标检测是计算机视觉中的一项传统任务。自2015年以来,人们倾向于使用现代深度学习技术来提高目标检测的性能。虽然模型的准确性越来越高,但模型的复杂性也增加了,主要是由于在训练和NMS后处理过程中的各种动态标记
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科大讯飞Q1扭亏为盈,千亿目标好实现吗?
文 / 三生 出品 / 节点财经创业之初,科大讯飞(002230.SZ)董事长刘庆峰曾与柳传志有过一次长谈。柳传志的最后一个问题是:“庆峰,科大讯飞的目标是什么,企业最后要做多大?”刘庆峰回答:“我要超越联想
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使用Python进行SOTA:用于多目标跟踪的一键式跟踪器
介绍多目标跟踪是计算机视觉中的一个重要问题,近年来一直受到学术界和工业界的广泛关注。MOT的目标是在视频序列中预测多个感兴趣对象的单个轨迹。它有益于自动驾驶、人机交互到智能视频等重大应用。通过检测范式进行跟踪在大多数现代多目标跟踪系统中,主要的策略是通过检测范式进行跟踪
目标跟踪 2021-02-10 -
如何用SimpleDet完成目标检测与物体识别?
引言SimpleDet是一套简单通用的目标检测与物体识别的框架。整套框架基于MXNet的原生API完成。主要特点FP16训练可节省内存并加速2.5倍开箱即用的高度可扩展的分布式训练全面涵盖了最先进的模
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目标检测中焦点损失的原理
介绍对象检测是计算机视觉社区中研究最广泛的主题之一,它已经进入了各个行业,涉及从图像安全,监视,自动车辆系统到机器检查等领域。当前,基于深度学习的对象检测可以大致分为两类:两级检测器,例如基于区域检测的CNN(R-CNN)及其后续产品
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论文:基于关键点的单目3D目标检测
3D 目标检测是自动驾驶中场景感知和运动预测的基本组件,目前的 3D 检测器都严重依赖于 3D 雷达扫描得到的位置信息。但基于雷达的系统非常昂贵而且不利于编码现在的车辆形状。而单目相机相对便宜更容易应用在现实场景中。本文的研究聚焦于单目 RGB 图片的 3D 目标检测。
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CVPR 2020 |用于3D目标检测的层级图网络
由于大多数现有的点云对象检测方法不能充分适应点云的特征(例如稀疏性),所以一些关键的语义信息(如物体形状)不能被很好的捕捉到。本文提出了一种基于层级图网络(HGNet)的图卷积(GConv),可以直接将点云作为输入来预测 3D 的边界框。
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目标检测二十年间那些事儿:加速与优化
目标检测速度的提升一直是一个重要而又具有挑战性的问题。在过去的20年里,目标检测领域已经发展了许多复杂的加速技术。接下来我们简要介绍“轻量化网络设计”、“数值加速”、“特征检测优化”、“语义分割”等重要优化方法。
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深兰科技|目标检测二十年间的那些事儿
如果我们将今天基于深度学习的目标检测技术比作一场“热兵器革命”,那么回顾20年前的技术时即可窥探“冷兵器”时代的智慧。
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谷歌提出基于神经网络搜索的目标检测新型架构,同时适应图像识别
如果可以设计出一种主干模型避免空间信息的损失,是不是就能天然地同时适应于图像识别与定位任务了?
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华为获2020年ICRA国际自动驾驶3D目标检测挑战赛冠军
近日,第二届大规模自动驾驶数据集2020 nuScenes Challenge落下帷幕。在3D目标检测挑战赛中,华为诺亚方舟实验室与HUAWEI Octopus自动驾驶云服务联合团队Noah CV Lab & Octopus,取得了3D detection track第一名的成绩。
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RSS 2020 | 在目标、动力学和意图不确定下的隐含信念空间运动规划
该论文提出了一种新的轨迹规划与优化算法PODDP,可以在连续空间中处理多模态的不确定性。论文还分别展示了PODDP 算法在目标函数、本体系统运动学以及其他个体意图含有不确定性等三个不同的连续空间POMDP 问题下的效果,其表现均显著优于另外两种 baseline 算法。
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谷歌提出Context R-CNN, 利用时域上下文信息的增强目标检测系统
由于静态相机的拍摄场景固定,拍摄图像中的背景异常重复,因此没有足够充分的数据多样性,机器学习模型将倾向于学习背景,使其在新场景下缺乏足够的泛化性。为了解决这一问题,来自谷歌的研究人员提出了一种基于时域上下文的互补方法Context R-CNN,提升了目标检测模型在全新相机设置场景下的泛化性。
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CVPR2020|深兰科技挑战复杂场景,获雾天条件目标检测挑战赛冠军
在6月刚结束的国际计算机视觉顶会CVPR2020上,深兰科技DeepBlueAI团队大放异彩,获得了四冠四亚四季的不俗成绩。冠军团队表示:由于之前数据集多数在可视条件好且图片清晰的情况下展开,因此真实场景下情况各异的复杂场景,将是今后主要面对的问题和研究方向。这在此次CVPR上也得到了相应的验证。
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拿下中国市场第二后,华为云距离“全球5朵云之一”的目标还有多远?
早在2017年华为全联接大会上,华为轮值董事长郭平就提出:华为有决心、也有能力和广大的伙伴一起在智能社会时代打造“全球5朵云之一”。此话一出,当时很多人认为华为又在吹牛了。将近三年时间过去了,华为云当年吹的牛实现了吗?
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GMV破1万亿美元!阿里5年前定的小目标实现了:还有一个大目标
北京时间5月22日,阿里巴巴集团发布2020财年全年及第四季度业绩,截至2020年3月31日止的12个月里,阿里巴巴数字经济体的消费型商业业务GMV达人民币7.053万亿元,突破1万亿美元。财年内,阿里巴巴数字经济体全球年度活跃消费者达9.60亿。
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华为发布自动驾驶网络解决方案白皮书,制定未来10年阶段性目标!
近日,华为在全球分析师大会HAS 2020期间面向全球发布《自动驾驶网络解决方案白皮书》(以下简称《白皮书》),系统阐述了未来网络架构、运维架构和其关键技术,通过网元、网络和云端的三层AI能力协同,使网络走向极简超宽、运维迈向人机协同,为运营商和产业伙伴的数字化转型提供实践参考。
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睿沿科技布局机器视觉领域 以全目标视频结构化技术助力AI新基建
近日获得CVPR 2020智慧城市挑战赛ReID赛道亚军的睿沿科技,其以ReID技术为核心,研发的全目标视频结构化技术和ReID产品,就被广泛应用于智慧城市、智慧交通、智慧安防等诸多领域,在“新基建”赛道上成功抢跑。
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聚焦北上广,2020年的这些AI小目标能实现吗?
2020年不日即至,新年目标你都定好了吗?对于智能制造领域的各行业来说,这个目标反正是早就定好多时啦。此前,在本网的《“国考”将至,2020年可别忘了这些发展目标哦!》这篇文章中,便对人工智能、机器人、5G等各领域的2020目标做出过盘点,感兴趣的小伙伴不妨去看一下
AI 2019-12-30 -
芯报:首期目标规模100亿元,上海AI产业投资基金成立
大基金、浑璞投资和国科科仪就中科仪真空干泵产业化升级等战略投资事宜达成意向,投资金额分别为不超过人民币14,000万元、7,000万元、5,000万元。
AI产业 2019-10-16 -
英国设计、“五眼联盟”开发的目标跟踪算法开源软件框架上线
2019年5月14日,英国国防部国防科学技术实验室(DSTL)官网披露,由该实验室设计、“五眼联盟”(英国、美国、澳大利亚、新西兰和加拿大)开发的“石头汤”(Stone Soup)
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李书福谈智能驾驶的终极目标:一个“智能命运共同体”
5月10日,浙江吉利控股集团董事长李书福在吉利汽车技术日暨第二届龙湾论坛谈到了自身对智能驾驶的理解,他认为智能驾驶的终极目标将是一个由“安全、健康、人、车交互构成的’智能命运共同体’”。
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人工智能的下一个目标是什么?了解业务用例
人工智能(AI)如今已成为企业CIO和其他高管关注的热门技术主题。咨询机构德勤咨询公司的调查表明,除了机器学习(ML)和深度学习(DL)的相关领域之外,37%的早期采用企业已经在认知技术上投资了500万美元或更多。多达83%的这些公司已经报告获得了“适度”或“实质性”的好处。
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英特尔联合阿里巴巴开发人工智能运动员跟踪技术 有望2020东京奥运会开始部署
2019国际消费电子展(CES)前夕,英特尔和阿里巴巴宣布双方正联手开发人工智能(AI)运动员跟踪技术,并有望从2020东京奥运会开始部署。
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IBM发明指甲传感器跟踪健康状况,关键是要配合智能手表使用
近日,据外媒报道,IBM开发了一种指甲传感器,可以检测握力并根据AI提供健康分析。握力的强弱通常可以很好地表示健康状况,而不仅仅是像帕金森症这样很明显的疾病,它还可以衡量认知能力甚至是心脏健康状况。
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英伟达新技术引领AI市场,目标股价再创新高至350美元
来自CNBC消息,近日,由于华尔街分析机构Needham将英伟达的目标股价提高到了350美元,英伟达的股价上涨了1.88%。
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用AI和区块链对付PS,我们的目标是没有照骗
等到今天,AI把更强的图像处理能力带给了每一个人时,通过手机上的App就能对照片甚至视频进行修图美颜,照片造假已经成为了一件人们习以为常的事情。不过到了今天,这种情况很可能就要被改变了。
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