结构
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更复杂的体系结构能保证更好的模型吗？
使用的数据集和数据预处理我们将使用Kaggle的狗与猫数据集。它是根据知识共享许可证授权的，这意味着你可以免费使用它：该数据集相当大——25000张图像均匀分布在不同的类中（12500张狗图像和12500张猫图像）
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HTML页面基本结构和过程
大家好，我是皮皮。前言对于前端来说，HTML 都是最基础的内容。今天，我们来了解一下 HTML 和网页有什么关系，以及与 DOM 有什么不同。通过本讲内容，你将掌握浏览器是怎么处理 HTML 内容的，以及在这个过程中我们可以进行怎样的处理来提升网页的性能，从而提升用户的体验
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Linux基础：16张结构图理解代码重定位的底层原理
程序的结构bootloader 把程序从硬盘读取到内存代码重定位程序入口点重定位段表重定位跳转到程序的入口地址操作系统程序的执行在上一篇文章中Linux从头学05-系统启动过程中的几个神秘地址,你知道是什么意思吗?
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人工智能产业链结构分析：瓶颈和机遇是什么？
声明：本文为火石创造原创文章，欢迎个人转发分享，网站、公众号等转载需经授权。 21世纪以来，人工智能引领的第四次工业革命悄然而至。进入21世纪第三个十年之后，大数据、云计算、物联网、5G等技术不断突破之下，人工智能有了更好的技术及产业化载体，并逐渐向传统产业渗透
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三个模型对CNN结构演变进行总结
导言: 自2012年AlexNet在ImageNet比赛上获得冠军,卷积神经网络逐渐取代传统算法成为了处理计算机视觉任务的核心。 在这几年,研究人员从提升特征提取能力,改进回传梯度更新效果
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为什么数组不可以直接赋值，结构体中的数组却可以？
一、前言二、数组的各种操作1． 错误方式2． 利用结构体来复制数组3． 其他复制方式三、语言标准和编译器1． 数组和指针的关系2． 为什么不能对数组赋值3． 函数形参是数组的情况4． 为什么结构体中的数组可以复制5． 参数传递和返回值五、总结一、前言在 C/C++ 语言中
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一个printf(结构体指针)引发的血案
一、前言1． 为什么写这篇文章在上周六，我在公众号里发了一篇文章：C语言指针－从底层原理到花式技巧，用图文和代码帮你讲解透彻，以直白的语言、一目了然的图片来解释指针的底层逻辑，有一位小伙伴对文中的代码进行测试，发现一个比较奇怪的问题
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AI从“技术突围”到“结构化能力”：百度为何被资本青睐？
文/熔财经作者/一城科技的价值在资本市场正得到前所未有的重视,AI尤其如此。继突破1000亿市值大关后,百度股价近日再创历史新高,2月19日(美东时间)单日上涨幅度超过14%,总市值达1159亿美元,过去12个月,百度股价整整上涨了122%
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挑战：为深度学习系统建立起类似人脑的记忆结构
在计算机科学中,没有一门学科比深度学习更能从人类的记忆系统中受益。自早期以来,在深度学习领域,人们就一直致力于对模拟人类记忆的一些关键特征系统进行建模。然而,想要为机器系统建立起类人的记忆结构,并非易事
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Python基石 | Python中的数据结构详解
概述在深入研究数据科学和模型构建之前，Python中的数据结构是一个需要学习的关键内容了解Python提供的不同数据结构，包括列表、元组等介绍数据结构听起来是一个非常直截了当的话题，但许多数据科学和分
Python 2020-08-01 -
全球服务器市场结构持续调整 智慧计算渐成主流
日前，IDC发布了《2020年第1季度全球x86服务器市场追踪报告》。据该报告显示，全球通用服务器厂商收入为168．4亿美元，同比下降9．1％，出货量为250万台，同比下降0．2％。全球竞争格局较为稳定，市场前三位仍是Dell、HPE和浪潮。
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香港大学等机构提出学习点云内蕴结构表示的非监督学习新方法
为了有效表示点云的结构信息，保证结构间逐点的语义对应关系，得到有效的形状结构表达，来自香港大学、马普研究所、Adobe和山东大学的研究人员们提出了一种以3D结构点形式来表示形状结构的新方法。
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睿沿科技布局机器视觉领域 以全目标视频结构化技术助力AI新基建
近日获得CVPR 2020智慧城市挑战赛ReID赛道亚军的睿沿科技，其以ReID技术为核心，研发的全目标视频结构化技术和ReID产品，就被广泛应用于智慧城市、智慧交通、智慧安防等诸多领域，在“新基建”赛道上成功抢跑。
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CVPR 2020: SGAS，一种基于贪心思想的CNN/GCN网络结构搜索算法
本工作通过贪心（greedy）的搜索方式减轻了NAS中模型排名在搜索和最后评估不一致的问题。是一种更优更快的网络结构搜索算法，并同时支持CNN和GCN的搜索。代码已开源，想在图像，点云，生物图数据上做网络结构搜索的同学都可以试一试。
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康奈尔大学研究员提出利用归一化信息, 提取图像特征中结构性信息的新方法
作者是来自将门机器学习社群，康奈尔大学的Cornell SE（3） and Machine Learning Group，这次要介绍的是他们发表在NeurIPS 2019的工作——位置归一化。这项工作主要集中于发现对位置归一化提取信息的含义及如何在生成网络中高效利用这层信息
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改变产业结构的三大发动机：5G、物联网和AI
5G、AI和IoT技术的蓬勃发展似乎意味着智能连接时代已经近在咫尺。这种新技术的融合体具有改变我们生活和工作方式的巨大潜力，但是在美好的愿景实现之前，仍然有许多不确定性和挑战需要被解决。
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李竹：人工智能将带来经济结构和经济体系的改变
即使悲观论者说的都是对的，2019年也蕴藏着新的一波机遇。天使投资是穿越创业周期最好的工具，我们认为今年将是天使投资、早期投资最好的时期。因为现在天使投资，投的就是两三年以后成长起来的企业，正好穿越我们这两年整个经济转型和经济调整的低谷。”
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不只有结构光：机器眼中的立体世界，还在发生若干变化
要说AI技术里什么最火，机器视觉绝对算一个；而要说机器视觉技术里什么最火，大概毫无争议就属3D机器视觉了。
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制造业面临新挑战 AI玻璃纤维结构
目前，基于机器视觉技术在行业内的广泛应用，当前，人工智能也在不断成熟，尤其是在安防、金融领域得到了较快、较好的应用，然而，越来越多的创业者也试图在工业、制造业等相关领域带来新的突破，以降低成本、提高效率，逐渐取代传统的人工工作方式。
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“落后”的MIT迎来70年最大结构调整，投资10亿重金用AI重塑计算机学院
今天，麻省理工学院（MIT）官网宣布将投资10亿美元，建设一所名为M．I．T． Stephen A． Schwarzman College of Computing的计算机学院，该项计划也将成为美国教育机构有史以来在计算机和人工智能技术上最大的投资。
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