背景颜色检测方法
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欧盟新规实施：新车必须安装酒精检测装置，瑞典森尔（Senseair）高精度酒精传感器守护行车安全
酒驾是交通事故致人死亡的主因之一，传统酒驾查处方式存在效率低、漏洞多等问题，尤其在郊区难以有效执行。为应对这一问题，欧盟2019/2144号法规规定自2024年7月起，新注册车辆必须搭载车载酒精检测装置
瑞典森尔 2025-01-06 -
东莞半导体独角兽冲刺IPO，华为 比亚迪 政府背景基金参投
东莞一家半导体企业 —— 天域半导体，正冲击港股 IPO。作为东莞乃至大湾区罕见的半导体独角兽，天域半导体投资人阵容亮眼。有华为哈勃、比亚迪等产业资本，还有不少政府背景基金的身影。2024 年 12 月 23 日，天域半导体向港交所递交招股书，拟在香港 IPO 上市，保荐机构为中信证券
天域半导体 2024-12-30 -
当AI遇见电子制造，这检测效率太震撼了
当今电子制造行业质检领域由于产量大、生产工艺管控各异等原因，导致生产厂商在实施零部件的质量检测时，无法通过传统的检测方法来达到降本增效的要求。行业需要更加智能的检测技术来满足高产出、高效率的自动化检测解决方案
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专访ChatGPT背后的科学家：OpenAI的300人工作方法论
ChatGPT掀起了一股全球范围内的AI浪潮，OpenAI也随之成为最炙手可热的明星公司。 我们不禁好奇，为什么是OpenAI这样名不见经传的小公司，而不是谷歌这种大公司创造了ChatGPT？O
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计算机视觉与物体检测
第一次通过Tensorflow对象检测API了解对象检测。它很容易使用。传入了一张海滩的图片，作为回报，API在它识别的对象上绘制了方框。这似乎很神奇。 很好奇，想剖析API，了解它到底是如何在幕后工作的
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使用 OpenCV for Android 进行图像特征检测
android 开发人员，可能熟悉使用activities， fragments， intents以及最重要的一系列开源依赖库。但是，注入需要本机功能的依赖关系（如计算机视觉框架）并不像在 gradl
图像特征检测 2023-02-21 -
使用 Python 从视频片段中确定足球球员球衣的颜色
使用 K－Means 聚类来识别球员球衣颜色足球是世界上最受欢迎的运动。在洪都拉斯，足球能够吸引大众的注意力，并在 90 分钟内让人群陷入情绪的漩涡。多年来，我们看到各种技术被实施，以获取有关比赛内事件和球员表现的各种统计数据和信息
Python 2023-01-05 -
使用 Python 将绿屏背景替换成自定义图片
你有没有想过我们如何自己替换图像中的绿屏背景？在这里，将教你如何使用 Python 和 OpenCV 替换具有绿屏背景的图像。让我们进入正题，首先将拍摄两张图像作为我们程序的输入，一张是绿屏背景的图像，另一张是将设置成背景的图像
Python 2022-12-26 -
在 Python 中使用 cv2 进行嗜睡检测
大家好，在这个博客中，我们将构建一个嗜睡检测应用程序，它将检测视频中的人是否变得昏昏欲睡。这是一个非常有趣且简单的项目，代码甚至不到 80 行，让我们开始吧看看最终输出注意——你不会在这里听到警报声，
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在 python 中使用 Haar-Cascade 进行人脸检测
介绍在本文中，我们将讨论在 OpenCV python 中使用 Haar Cascade（级联）实现人脸检测器。识别图像中的给定对象称为对象检测。可以使用多种技术来完成此任务，但在本文中，我们将使用带有预训练 XML 文件的 haar 级联
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数字图像处理：边缘检测
序言在之前的文章中，我介绍了傅里叶变换，这次我将介绍另一种图像处理方法，边缘检测。在openCV中，有很多函数可以让我们找到图像的边缘，在这篇文章中，我将挑选出比较有代表性的Sobal算子和Laplacian算子进行介绍
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使用 OpenCV 进行人脸检测
使用 OpenCV 和 Python 检测人脸的一种非常流行且简单的方法步骤 01我为此使用 Google Colab，首先，请确保你已安装 OpenCV。你可以使用 pip 安装它：pip install opencv－python步骤 02请确保这些库已经安装
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边缘检测算法综合指南
介绍图像处理是一个广泛使用的概念，用于利用图像中的信息。图像处理算法需要很长时间来处理数据，因为图像很大，并且其中可用的信息量很大。因此，在这些前沿技术中，有必要减少算法所关注的信息量。有时这只能通过传递图像的边缘来完成
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用 OpenCV 检测猫脸
Python中的OpenCV猫脸检测代码使用 OpenCV 的预训练级联分类器可以轻松检测照片或视频中的猫脸。完成所有工作的代码：import cv2cascade ＝ cv2．CascadeClas
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使用U-Net方法对航空图像进行语义分割
在机器学习中，模型是在各种应用中训练的，特别是在深度学习和图像数据集上。基于卷积运算的方法在许多领域都进行了研究，尤其是手臂检测、自动驾驶汽车、无人机航拍图像、战争技术。人眼能够很容易地对所看到的进行分类和区分
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SageMaker TensorFlow对象检测模型
这篇文章描述了如何在Amazon SageMaker中使用TensorFlow对象检测模型API来实现这一点。首先，基于AWS示例笔记本，将解释如何使用SageMaker端点在单个图像上运行模型。对于较小的图像，这种方法可行，但对于较大的图像，我们会遇到问题
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2022年商业模式研究方法和应用工具研究报告
第一章 商业模式基本介绍商业模式，是对一个组织如何行使其功能的描述，包含了大量的商业元素及它们之间的关系，并能显示一个公司的价值所在。基于不同的研究视角，商业模式具有多种不同的理解，但简言之，商业模式就是关于“做什么”，“如何做”以及“怎样赚钱”的问题
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运动检测技术（OpenCV 上的代码）
近年来，运动检测技术已成为计算机视觉的重要研究领域之一。视频序列上已经发明了许多方法，其中一些方法比其他方法更好。在本文中，我们将解释并在 OpenCV 上实现一些基本方法。1． 帧差分帧差分背后的想法非常简单
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Flask Web 框架中的 OpenCV 人脸检测部署
介绍本文，我们将介绍使用 Flask API 部署进行人脸检测。OpenCV 是一个 Python 库，旨在解决计算机视觉问题。它用于各种应用，例如人脸检测、视频捕获、跟踪移动对象和对象披露。Flask APIFlask 是一个广泛使用的微型 Web 框架，用于在 Python 中创建 API
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使用 OPENCV Python 进行颜色检测和选择
在今天的文章中，我们将讨论如何使用 OpenCV－python 从图像或视频内容中检测和选择颜色。在开始之前，想指出你需要与本文一起完成的先决条件。首先，考虑到你已经了解编程，你需要知道如何在 OpenCV－python 中读取和显示图像
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Python 3 显示图像的方法
如果你正在寻找一个库来帮助你在 Python 中显示图像，那么你很幸运。Python 有许多不同的库可用于显示图像。三个最受欢迎的库是Pickel、Matplotlib 和 OpenCV。到底应该选哪一个，还是看自己的个人喜好了
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你这背景太假了！首届虚拟体育公开赛来了！
今天是我国第14个“全民健身日”。与传统体育赛事不同，一场虚拟体育公开赛即将在上海开赛，这也是国内首个虚拟体育综合性赛事。所谓虚拟体育，就是摆脱了项目特定环境和高门槛的限制，玩家踏上模拟器，即可沉浸式体验赛车、滑雪、高尔夫等运动，选手间相互较量，真正实现“无界竞争”
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华硕推出智能检测方案 缩短80% AI开发时程
华硕持续布局智能制造市场，在2020年首次现身台北国际自动化工业展，公开展示AI瑕疵检测与运转机具预防保养解决方案后，日前华硕更宣布推出「人工智能视觉软件工具包」与「人工智能波形异常分析应用软件」两大解决方案，通过将复杂的AI项目简化，让制造业者导入AI变得更容易上手，以节省80％的项目开发时程
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目标检测中的非最大值抑制算法
计算机视觉是人工智能的一个重要领域，它可以识别和理解图像和场景。它包括图像识别、目标检测、图像分割、图像生成、图像超分辨率等多个子领域。由于大量的实际用例，目标检测可能应用地最广。目标检测目标检测是指计算机系统定位图像中的目标并识别每个目标的能力
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灵敏度达98%，AI或在房颤检测中发挥重要价值
导读总结了AI在房颤检测、管理领域的最新进展。房颤（AF）是最常见的持续性心律失常，影响全球4300多万人。房颤的检测、诊断和管理成本高昂。相关数据估计，基于12导联心电图（ECG）的筛查，65至74岁人群每多获得1个质量调整生命年的成本约为30000欧元
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日检近十万人次，深兰科技移动式实验室启动检测
图说：深兰科技移动式实验室启动检测 采访对象供图新民晚报讯（记者 叶薇）4月6日早上8时半，在上海嘉定安亭的街道采样点上，居民在指定采样点保持2米距离，有序排队采样。下午15点，所有采样结束，并由专业人员操作专车送至检测点
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4种在生产中扰乱计算机视觉模型的方法
简介本文不是关于模型的质量。它甚至不涉及扩展、负载平衡和其他DevOp。它是关于一个更普遍但有时会遗漏的事情：处理不可预测的用户输入。在训练模型时，数据科学家几乎总是有一个受控的数据环境。这意味着使用已经准备好的数据集，或者有时间和资源手动收集、合并、清理和检查数据
计算机视觉 2022-04-06 -
学习使用计算机视觉进行人脸检测
概述在本文中，我们将制作一个人脸检测应用程序，它将检测图像中的单个人脸并同时检测多个人脸，因此，整篇文章将重点介绍使用计算机视觉进行人脸检测。在这里，我们将使用 HAAR 级联分类器进行检测；出于检测目的，我们将学习检测图像中人脸所涉及的所有技术和过程
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使用计算机视觉的颜色选择器应用程序
概述在本文中，我们将制作一个非常有趣的应用程序，即颜色选择器，它有很多用例，但这个应用程序的主要用例是它可以被 UI／UX 设计师广泛使用，他们从图像中选择颜色并获取它们的颜色代码，为此，我们将使用计算机视觉和图像处理的概念
计算机视觉 2022-03-14 -
使用简单方法在图像中检测血细胞
对象检测问题的基础是数据的外观。现在，本文将介绍可用于解决对象检测问题的不同深度学习架构。让我们首先讨论我们将要处理的问题陈述。目录1. 了解问题陈述：血细胞检测2. 数据集链接3. 解决对象检测问题
图像检测 2022-03-14 -
?使用Mediapipe对图像进行手部地标检测
概述在本文中，我们将以深度库即 Mediapipe为基础库，以及其他计算机视觉预处理的CV2库来制作手部地标检测模型。市场上有很多关于这种问题的用例，例如商业相关的虚拟现实、游戏部分的实时体验。行业用
计算机视觉 2022-03-08 -
使用OpenCV的车辆检测和计数系统
概述在本文中，我们将编写一个车辆计数和检测系统。我们将使用OpenCV进行所有图像处理操作，并制作用于分类汽车和公交车的 haar 级联分类器，还可以制作你自己的 haar 级联分类器。范围1. 帮助
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使用 TensorFlow.js 在浏览器上进行自定义对象检测
什么是物体检测？与许多计算机视觉认知应用相比，对象检测是在图像和视频中识别和定位对象的常用技术之一。顾名思义——“计算机视觉”，是计算机获得类似人类视觉以查看和识别物体的能力。目标检测可以被视为具有一些高级功能的图像识别
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实现计算机视觉——人脸检测
概述：计算视觉是人工智能的一部分，旨在设计能够像人类视觉一样进行观察的智能算法。在本文中，我们将介绍三个主要范围。· 人脸检测· 物体检测· 面部识别· 对象跟踪在第一篇文章中，我们将重点介绍计算机视觉，以及基于 Python OpenCV 库的人脸识别应用
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如何使用 Yolo v5 对象检测算法进行自定义对象检测
介绍在本文中，将向你解释如何使用 Yolo v5 算法检测和分类60＋个不同类型的道路交通标志。我们将从非常基础的开始，涵盖每个步骤，如准备数据集、训练和测试等。在本文中，我们将使用 Windows 10系统
算法检测 2022-02-07 -
测量模型不确定性的两种简单方法
在本文中，我们将介绍两种方法，它们允许你获得模型的不确定性：蒙特卡罗Dropout法（MC Dropout）和深度集成法。它们适用于各种各样的任务，但在本文中，我们将展示一个图像分类的示例。它们都相对
测量模型 2022-02-07 -
计算机视觉检测车牌号
介绍在这个技术飞速发展的时代，在寻找一辆犯罪汽车的时候，要停下路上的每一辆车并检查其车牌是非常困难的。随着道路欺诈的增加，警察也变得越来越聪明。他们正在使用深度学习和计算机视觉来检测车牌并从中提取车牌号
计算机视觉 2022-02-07
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