自监督学习
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小鹏：入局增程、自研芯片算力超英伟达
11 月 6 日，小鹏汽车董事长、CEO 何小鹏在其母校华南理工大学举办的 2024 小鹏 AI 科技日上，连续拿出了增程技术、“图灵” 芯片、飞行汽车、AI 操作系统、高阶智驾五大黑科技。入局增程赛道小鹏汽车此前一直专注于纯电技术路线，但如今大胆决策 —— 入局增程赛道
小鹏 2024-11-11 -
诺奖颁给深度学习之父这件事
深度学习三巨头之一 Geoffrey E. Hinton 再揽圣誉。当地时间 10 月 8 日，瑞典皇家科学院宣布，将 2024 年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield)与杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）
诺贝尔物理学奖 2024-10-14 -
OPPO退居「Others」仍需自渡
华为被制裁事件殷鉴不远，自研芯片仍是智能手机恒久发展的护城河。＠新熵 原创作者丨江蓠 编辑丨九犁在经济承压、消费低迷的大环境下，国内国际智能手机市场经历了漫长的低谷时期，而随着行业迈过深水区，智能手机市场已重回增长轨道，迎来回暖复苏的新阶段
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云天励飞推出“深目”AI模盒，实现算法在线学习、自我迭代
3月28日，云天励飞举办AI大模型产品发布会，正式发布“深目”AI模盒。该产品能够做到“3个90%”——覆盖场景超过90%、算法精度超过90%，使用成本降低90%，解决大模型在场景落地最后一公里的问题，帮助更多中小企业客户轻松使用大模型
云天励飞 2024-03-28 -
微软首款自研AI芯片亮相
沸沸扬扬传了许久的微软首款自研 AI 芯片，今天终于向外界露出了庐山真面目。美西时间11月15日，2023 Microsoft Ignite大会在西雅图会议中心举行。这是微软针对 IT 专业人员、企业
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剑指英伟达，硅谷大厂发力自研AI芯片
黄仁勋还坐得住吗？ 美国当地时间11月15日，微软Ignite技术大会在西雅图揭幕。 集团CEO纳德拉带来了长达一个小时的揭幕演讲，介绍微软在ESG、新一代空芯光纤、Azure Boost数据中心等项目的新动态
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OPPO大模型，主打非自研
今年5月9日，发布仅3天的讯飞星火大模型就在一个评测榜单上拿了个国服第一，力压清华智谱、复旦MOSS以及百度文心一言等国产大模型，仅次于GPT-4和GPT-3.5。 本来外界对讯飞称王并无异议，但这份榜单将文心一言列在最后一名，热心网友就不乐意了
OPPO大模型 2023-11-02 -
OpenAI创始人：缺钱，考虑自研芯片，不做手机
近期，“ChatGPT 之父”、OpenAI CEO Sam Altman 参与了一场圆桌对话，首次回应了一些业界对 OpenAI 下一步发展的疑问。中间，OpenAI CEO Sam Altman谈
OpenAI 2023-10-24 -
小米14首发MIOS再添新证据，自研系统更多细节曝光！
最近几天，有关小米14的消息频繁在网上被爆出，综合网上一些爆料信息来看，在本月底之前发布没有任何问题，但此网友关注重点出了新机之外，被传沸沸扬扬的小米自研系统MIOS也有着超高关注热度，因为这是继华为鸿蒙OS之后，国内手机厂商再一次在手机操作系统方面能有所作为，自然让很多人非常期待
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模型训练：优化人工智能和机器学习，完善DevOps工具的使用
据说法餐的秘诀在于黄油、黄油、更多的黄油。同样，对于DevOps而言，成功的三大秘诀是自动化、自动化、更高程度的自动化，而这一切归根结底都在于构建能够更快速地不断发布新版软件的流程。尽管人们认为在人工智能（AI）和机器学习（ML）方面，包括特征工程和参数调整，仍然涉及大量的手动工作
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CMMLU中文向排名第一！快手自研大模型来了
在国外微软、谷歌和Meta因为AI打得不可开交的时候，国内的互联网公司们也开始了新一轮的AI内卷。一开始各家都想着自己要做出跟GPT一样的大模型，比如百度、360等大厂。但是算力、算法、数据这三大项，在国内的情况都心知肚明，根本和国外没得比
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对话网易伏羲赵增：开源VS自研？哪条路是通向AIGC的捷径？｜WAIC2023
文 | 郝鑫、黄小艺 从去年底到现在，国内外肉眼可见地涌现出了一批文生图公司，这背后与基础架构开源有很大关系。 2022年8月，Stability.AI在GitHub上公开
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使用机器学习和深度学习模型预测汽车价格
目标 在本文中，我们将对二手车定价做出预测。我们将使用不同的架构开发多种机器学习和深度学习模型。最后，我们将比较机器学习模型与深度学习模型的性能。 使用的数据 在这种情况下，我们使用了 kaggle 数据集
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C++ 和机器学习：使用 C++ 执行 ML 任务的简介
C++ 和机器学习：使用 C++ 执行 ML 任务的简介 介绍 C++ 是一种高性能编程语言，非常适合机器学习( ML ) 任务。尽管它在 ML 中可能不像 Python 或 R 那样流行，但它在速度和内存效率方面具有优势
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嫌弃ChatGPT数学太差，学而思曝自研数学大模型！
ChatGPT数学太差了，数学AI还得看学而思！跟自带流量出道即巅峰的选秀新星一样，ChatGPT一诞生就被全世界追捧，被竞相效仿。谁都想借着这股东风，扶摇直上。各大科技公司闻风而动，陆续推出了相近的LLMs（大语言模型），一方面不愿甘居人后，错过风口；一方面博出位，以便推动他们各自的核心业务
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人工智能时代下，保险公司机器学习专利哪家强？
来源|零壹财经作者|严井池机器学习（ML）是让计算机具备像人类一样的学习能力，让计算机通过大量的数据学习模式进行决策和预测。机器学习是人工智能（AI）的核心领域之一，在金融、工业、医疗与互联网等领域应用广泛
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微软欲自研AI芯片支持OpenAI，压力给到英伟达
4月19日，美国科技媒体 The Information 爆料，ChatGPT背后的大股东微软正在研发自己的芯片“雅典娜”（Athena）。此次微软公司自研芯片主要应用于 ChatGPT 背后的生成式 AI 技术，用途为训练大语言模型（LLM）和 AI 推理（inference）
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推平“知识高峰”，AI将如何影响我们的学习？
过去5个多月时间里，生成式AI的热潮愈演愈烈。 在新一轮的技术革命面前，有人不安，担心自己会被AI替代；有人兴奋，认为新的机会窗口已经打开。不只是个体的躁动，几乎所有行业都会被问到这样一个问题：怎么应对充满创造力和不确定性的新世界？ 其中必须要作答的可能就有知识服务赛道
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通过实际示例学习计算机视觉和机器学习的基本技术
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于计算机视觉和机器学习领域。它提供了广泛的图像和视频处理工具，包括特征检测、图像识别和对象跟踪。 在本文中，我们将了解如何使用 OpenCV 执行各种任务，重点是如何使用它来应用机器学习
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2023 最新计算机视觉学习路线（入门篇）
计算机视觉是人工智能的一个领域，专注于教计算机解释和理解视觉世界。它涉及使用算法、深度学习模型和其他技术使机器能够识别图像或视频中的对象。计算机视觉可用于各种任务，如面部识别、目标检测、图像分割、运动估计和跟踪等
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2023，中国互联网学习ChatGPT好榜样？
科技巨头正在拾起“ChatGPT”这杆枪。2月2日，作为ChatGPT聊天机器人背后开发商OpenAI的大金主，微软宣布，旗下所有产品将全线整合ChatGPT。2023开年，以ChatGPT、Midj
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共达地自研AutoML，实现AI算法自动化生产
过去十年，AI算法的落地集中在人脸识别、车牌识别等社会治理领域，安防、交通是AI技术最快实现产业化、市场化的行业应用。但其实，AI在更广阔的领域，比如工业、教育、医疗、农业等领域，还有很大的市场空间正待开发，未来各行各业将涌现出大量的AI算法生产需求
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边缘学习 丨 人工智能的全新定义
传统的深度学习，需要大量的图像训练才能开始工作，为了训练和执行模型，涉及的计算要求非常高，但其实并非所有项目都需要如此清晰的细化分辨。而康耐视推出的边缘学习技术，可以让您使用更少的图像更快的学习，并且由于学习速度快，无需GPU
康耐视 2022-11-15 -
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驾驶员嗜睡分类 - 深度学习
瞌睡检测是一种汽车安全技术，有助于防止驾驶员在驾驶时睡着了造成的事故。根据 NHTSA（美国国家公路交通安全管理局）的数据，警方报告的 91，000 起车祸涉及疲劳驾驶。这些车祸导致 2017 年估计有 50，000 人受伤和近 800 人死亡
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Imagination 联合百度飞桨创建Model Zoo开源机器学习模型库“硬件生态共创计划”成果为人工智能开发者和 SoC 设计者提供增强支持
中国北京－9月27日Imagination携手飞桨共同发布新建Model Zoo模型库。双方合作的这一重要里程碑涵盖了多种类型的人工智能处理技术，包括图像分类、图像分割和对象检测。这些 Model Z
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使用深度学习构建脑肿瘤分类器
介绍深度学习常常出现在我们的日常生活中。在现代社会中，我们的生活方式出现了各种变化，例如自动驾驶汽车、谷歌助理、Netflix 推荐、垃圾邮件检测等等。同样，深度学习在医疗保健领域也得到了发展，我们使用深度学习模型通过核磁共振扫描检测脑肿瘤，使用肺部 X 射线检测 covid 等
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用机器学习识别排球比赛的阶段
排球比赛的阶段用人工智能分析排球比赛有多种方法。我过去常常跟踪球，以便将比赛时间从整个视频中分离出来。另一种方法是确定游戏阶段，并根据阶段流程做出决策。让我们假设排球比赛包括4个阶段：· 没有开始。没有人或少数人在场上徘徊
机器学习 2022-09-13 -
在 R 中使用 Keras 构建深度学习图像分类器
介绍深度学习和人工智能的一个重要应用是图像分类。图像分类是根据图像所包含的特定特征或特征对图像进行标记的过程。该算法识别这些特征并利用它们来区分图像并为它们分配标签。卷积神经网络 （CNN） 是深度学习图像分类模型的主要构建块，通常用于图像识别、图像分类、对象检测和其他类似任务
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关于图像处理和Python深度学习的教程：第二部分
我们将以对比度增强开始第二部分。6、对比度增强某些类型的图像（如医学分析结果）对比度较低，很难发现细节，如下所示： xray ＝ imread（＂images／xray．jpg＂）
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关于图像处理和Python深度学习的教程：第一部分
介绍在这篇文章中，我们将学习如何执行图像处理。在整篇文章中，我们使用到的库是Scikit Image。基础知识1、什么是图像？图像数据可能是文本之后最常见的数据。那么，电脑如何理解你在埃菲尔铁塔前的自拍呢？它使用一个称为像素的小正方形网格
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抢滩AI学习机，网易、百度各有妙招？
自“双减”政策落地后，用户对教育智能硬件产品的潜在需求与日俱增，布局教育智能硬件便成为了各类玩家开拓新业务和转型新赛道的重要方向。在此背景下，多款教育智能硬件产品开始轮番上阵，教育硬件的产品形态也变得愈发多元
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安谋科技加大自研投入 , 稳步推进多领域发展
6月13日，记者获悉，安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技”）上海、北京等地办公室复工后，内部召开全员会，宣布加大自研业务线投入。安谋科技方表示，公司会坚持发展自研IP和开展Arm IP业务并重的路线，确保各项业务的高效推进和突破，持续为产业发展提供服务和支持
安谋科技 2022-06-15
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