行人轨迹预测
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电动汽车续航预测新突破！瑞典NIRA Dynamics RSC系统提供实时路况与天气数据，大幅提升预测准确性
随着电动汽车市场的蓬勃发展，消费者对续航里程的关注度日益提升。道路的多样性和天气的不可预测性对电动汽车的续航里程有着显著影响，不同路况下的能耗差异明显。传统方法难以精准预测车辆的续航里程，这在一定程度上限制了电动汽车的广泛应用
NIRA Dynamics RSC系统 2025-01-22 -
2025中国车市预测：高阶智驾普及，L3自动驾驶量产落地元年
智能驾驶,汽车和AI人工智能联系最紧密的一个板块，将在2025年迎来一个新的篇章。 以前对于智能驾驶或许只是新势力几个急先锋的专利，用智能驾驶的也许是科技极客，但2025年高阶智驾会迅速普及，进入普通大众消费者；另外L3自动驾驶量产将会落地，2025成为自动驾驶竞争元年
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必看！2025年AI教育发展方向的3大预测
在人类文明的长河中，教育作为知识与智慧传承的基石，几千年来始终保持着人与人之间言传身教的形式。若把教育看作一个产业，不难发现其本质上是一个强烈依赖人力资本的人力密集型产业。 也因此，人力因素成为限制
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福布斯2025年AI十大趋势预测，Killer Agent近在眼前
如果说2023年是生成式AI元年，2024年是AI普及元年；那么在2025年，AI将迎来从广泛应用到深度转型的关键时刻——横向提升生产效率、优化业务流程；纵向在医疗、金融、制造、教育等多个领域扎根，推动根本性的技术革新与商业模式变革
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2025年人工智能的十大预测：AI Agent方向将成为主流
2024年即将结束，来自Radical Ventures的风险投资家Rob Toews分享了他对2025年人工智能的10个预测： 01.Meta将开始对Llama模型收费 Meta是世界上开放式人工智能的标杆
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关于AGI的预测，背后是数万亿美元的投资
2024年余额告急，目测一大波#展望2025#正在路上。 谁还记得大佬们对2024年的展望？ OpenAI联创Greg Brockman曾预测：在2024年，AI能力、安全性、潜在影响的积极性上，都将是突破性的一年
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马斯克预测明年人工智能将比任何人都聪明，2029年将超过整个人类
日前，马斯克在X社交媒体上再发表“疯狂”预测，他写道：“明年人工智能可能会比任何人类个体都聪明，到2029年，人工智能可能比所有人类加起来还要聪明
马斯克 2024-03-14 -
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使用机器学习和深度学习模型预测汽车价格
目标 在本文中，我们将对二手车定价做出预测。我们将使用不同的架构开发多种机器学习和深度学习模型。最后，我们将比较机器学习模型与深度学习模型的性能。 使用的数据 在这种情况下，我们使用了 kaggle 数据集
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使用 OpenCV-SeventhSense SOTA 模型进行人脸识别
OpenCV 最近发布了与 SeventhSense 合作的人脸识别 SDK。它是 NIST 人脸识别挑战赛（2022 年 3 月）的前 10 名模型，速度极快且无需 GPU。在 opencv－seventhsense FR webapp 中，你可以创建一个集合并将组织中的人员聚合到组中
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腾讯、达摩院相继发布2023年十大科技趋势，探寻今年科技预测！
前言：AIGC、数字人、Web3……起伏不定的2022年，仍有不少科技突破让人为之振奋。进入2023年，这些技术是否还能引领行业未来？作者 ｜ 方文三图片来源 ｜网 络2023年科技趋势的预测近日，腾
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2023年的科技趋势预测中，藏着哪些机会？（4-5）
趋势四：科技与ESG随着科学技术的进步与发展，可持续发展、低碳环保等关键词也备受关注。企业在实现技术进步的同时，也需要兼顾社会责任，将ESG理念充分融入到了科技创新中，2023年的技术发展，要从理解ESG走到实践ESG
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2023年的科技趋势预测中，藏着哪些机会？（1-3）
文｜卢滢西“我们盯着后视镜看现在，倒退着走向未来。”加拿大传播学者麦克卢汉用“后视镜理论”来解释媒介技术演化及其影响的基本运作原则，而这一理论，同样适用于如今科技的发展，强调从历史中走向未来。但由于人类认知的局限性，时代往往跑得比认知更快，因此，我们既需要过去的经验，也需要未来的视角
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在 python 中使用 Haar-Cascade 进行人脸检测
介绍在本文中，我们将讨论在 OpenCV python 中使用 Haar Cascade（级联）实现人脸检测器。识别图像中的给定对象称为对象检测。可以使用多种技术来完成此任务，但在本文中，我们将使用带有预训练 XML 文件的 haar 级联
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使用 OpenCV 进行人脸检测
使用 OpenCV 和 Python 检测人脸的一种非常流行且简单的方法步骤 01我为此使用 Google Colab，首先，请确保你已安装 OpenCV。你可以使用 pip 安装它：pip install opencv－python步骤 02请确保这些库已经安装
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学习使用计算机视觉进行人脸检测
概述在本文中，我们将制作一个人脸检测应用程序，它将检测图像中的单个人脸并同时检测多个人脸，因此，整篇文章将重点介绍使用计算机视觉进行人脸检测。在这里，我们将使用 HAAR 级联分类器进行检测；出于检测目的，我们将学习检测图像中人脸所涉及的所有技术和过程
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谷歌用AI预测人类生命变化！
知情郎·眼｜侃透天下专利事儿几天前，美国人工智能圈又发生了大事儿。据说，谷歌最新人工智能AlphaFold，创造了新的奇迹。它成功根据氨基酸序列预测了生命基本分子——蛋白质的三维结构。关键是，Alph
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Python中使用机器学习进行人体姿势
姿态检测是计算机视觉领域的一个活跃研究领域。你可以从字面上找到数百篇研究论文和几个试图解决姿势检测问题的模型。之所以有如此多的机器学习爱好者被姿势估计所吸引，是因为它的应用范围很广，而且实用性很强。在本文中，我们将介绍一种使用机器学习和 Python 中一些非常有用的库进行姿势检测和估计的应用
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准确率92%，人工智能准确预测谁会在两年内患上失智症
一项大规模的新研究得出结论，人工智能可以预测到记忆诊所就诊的人中，谁将会在两年内患上失智症，准确率为92％。埃克塞特大学12月16日消息埃克塞特大学（University of Exeter）的研究使用了美国 15，300 多名患者的数据，发现一种名为机器学习的人工智能可以准确地判断谁会患上失智症
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阿里达摩院发布AI平台，预测未来6小时短临天气
阿里巴巴集团旗下全球研究机构达摩院推出云端人工智能短临天气预测平台，可对未来六小时内的天气情况进行精细范围内高精度的预测。据媒体报道，该平台可为阿里云的中国客户提供一公里网格范围的高分辨率图像，每十分钟更新一次
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一文学会使用CNN进行人脸关键点识别
项目概况该项目的目标是预测面部图片上关键点的位置。这可以用作各种应用程序中的组件,包括:图片和视频中的人脸识别。面部表情的研究。用于医学诊断,识别畸形面部症状。识别面部关键点是一个很难解决的话题。人与人的面部特征差异很大
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行人重识别中的第一个anchor-free模型
前言:本文针对anchor-free模型用于行人搜索中会出现三个不对齐问题:Scale misalignment,Region misalignment,Task misalignment提出了相应的解决方案,进一步提出了一个更简单更有效的anchor-free模型--AlignPS
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深兰科技打破传统！用强化机器学习实现无人机轨迹规划
近年来，无人机已被广泛应用于很多领域，它不仅可以完成很多的任务，包括轨迹规划、避障、巡航等，在民用、军事都有很广泛应用，而且还有降低成本、提高效率、减少损失等很多作用。但是传统的无人机任务都采用飞控控制，需要人为操作
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钟南山点赞首个新冠全球预测系统：预测模型相当可靠
这是世界上第一个全球预测系统,可以对全世界190多个国家的新冠肺炎疫情进行预测。据国内媒体报道,兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心研发了世界上首个新冠肺炎疫情全球预测系统。自2020年5月系统上线运行以来,已经实现对全球190余个国家新增确诊病例的预测
新冠全球预测系统 2021-02-24 -
亚马逊Werner博士预测2021年八大科技趋势
2021年的科技将会走向何方?且听Werner Vogels博士为您细细道来。一家将创新写入DNA的科技企业说起在企业文化中对创新推崇备至的公司,估计每个人脑海中都能想出一大堆公司名字。但是如果说起这家科技企业,想必各位业界人士都不会有任何争议
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硕橙科技瞿千上：「预测性维护」可望为工业生产企业带来10倍以上投资回报率
2020年10月28日下午，硕橙科技总裁瞿千上出席了由高科技行业门户OFweek维科网主办、OFweek人工智能网承办的「OFweek 2020（第五届）人工智能技术创新论坛」，并发表了主题演讲：《AI赋能工业互联——黑科技为机器「听诊把脉」》
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哈佛医学院开发AI生命时钟，能够预测剩余寿命
近日,哈佛医学院 Blavatnik 学院遗传学教授 David Sinclair 领导的研究小组使用机器学习算法开发了两个时钟,即 FRIGHT 时钟和 AFRAID 时钟,成功在老年小鼠中预测其生理年龄和实际寿命
AI生命时钟 2020-09-22 -
智能制造转型升级，与“懂行人”偕行
对于数字技术提供商来说，单纯为制造行业数字化转型提供产品和技术已经不够，“懂行”正变得越来越重要。华为基于自身在制造行业的实践积累，聚焦关键业务场景，携手合作伙伴打造创新的场景化解决方案，正在成为制造行业数字化转型和智能升级道路上的“懂行人”。
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英特尔携手谷歌云帮助ClimaCell公司提升天气预测准确率
全球领先的气象科技公司ClimaCell凭借其基于专有数据收集和分析平台的智能微预报解决方案，正在颠覆天气预测行业。通过运行在由英特尔至强可扩展处理器提供支持并经过优化的谷歌云实例上，ClimaCell成功生成了一些全球最准确、最细微的微天气数据。
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ICRA 2020 | 行人轨迹预测竞赛冠军方案总结
行人轨迹预测问题是无人驾驶技术的重要一环，已成为近年来的一项研究热点。在机器人领域国际顶级会议ICRA 2020上，美团无人配送团队从一百多支队伍中脱颖而出，在行人轨迹预测竞赛中夺得第一名。本文系对该预测方法的一些经验总结，希望能对大家有所帮助或启发。
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迁移学习新突破，澎思科技刷新跨域行人再识别（ReID）世界纪录
继在三大主流单帧图片行人再识别数据集、三大主流视频行人再识别数据集刷新世界记录后，近日，澎思科技（Pensees）再次在单帧图片数据集（Market1501，DukeMTMC－reID，MSMT17）刷新世界纪录，大幅提升了跨域ReID算法的准确率。
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动态生成掩膜预测网络生成模型CondInst，助力FCN重夺实例检测颠峰
这篇文章中，作者从全新的角度解决了实例分割问题，来自澳大利亚阿德莱德大学的研究人员在实例条件下提出了动态实例生成的网络模型，代替了先前逐个实例的ROI区域作为预测的输入。
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谷歌提出非监督强化学习新方法助力智能体发现多样化可预测新技能
文章将介绍关于非监督强化学习的最新研究。在DAD方法中为非监督学习引入了可预测的优化目标，将技能的基础特性视为可以对环境带来可预测的改变，基于这一观点开发出了非监督强化学习技能发现算法，并在模拟实验中展示了其广泛适应性。
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Waymo无人车是如何进行行为预测的
本文介绍了waymo行为预测算法VectorNet。在交通场景中，各个道路使用者（车辆、自行车、行人等）的行为充满了不确定性，对于这些行为的预测也应是概率的而非确定性的。优秀驾驶员的关键素质之一是能够预见和预测道路上其他人可能会做什么
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