语言检测
-
机构看衰专家批评项目艰难，大语言模型会不会成为即将破碎的AI泡沫？
大语言模型不再被视作通往AGI的桥梁，生成式AI未来的发展方向在哪里？ 已经烧掉5000亿美元还要继续耗费资源的大语言模型，后面的路还走得动吗？ 烧钱、耗费资源、难以盈利，被持续唱衰的大语
-
当AI遇见电子制造，这检测效率太震撼了
当今电子制造行业质检领域由于产量大、生产工艺管控各异等原因，导致生产厂商在实施零部件的质量检测时，无法通过传统的检测方法来达到降本增效的要求。行业需要更加智能的检测技术来满足高产出、高效率的自动化检测解决方案
-
技术创新：苹果在闪存上存储大型语言模型（LLM）引领未来AI发展
（本篇文篇章共1135字，阅读时间约1分钟） 2023年12月22日，据多家媒体报道，苹果正积极探索在闪存上存储大型语言模型（LLM）的技术创新，并计划将其引入iPhone、iPad和Mac等设备，以在资源有限的环境中提高人工智能（AI）的运行效率
-
-
年度词汇公布，AI正在“入侵”人类语言
2023年，除了AI还没有一个词能达到这种全民皆知的程度。几乎人人都在说AI，人人都在用AI。而现在，有关“人工智能”的词汇，已经入选了全球各大词典的“年度词汇”。有哪些人工智能相关的词，有幸当选年度词汇呢？我们一起来看下
-
业绩亏损股价暴跌，科大讯飞的问题是幕后推手，还是大语言模型？
10月最后一个交易日，科大讯飞股价刷新今年下半年新低纪录。自10月24日因科大讯飞学习机存在“扭曲历史等违背主流价值观内容”的事件发酵，导致其星火认知大模型V3.0发布会结束后，股价出现了大幅度暴跌。
-
-
大语言模型，救不了“网络暴民”
语言可以杀人——网络时代，相信没人会否认这一点。 语言攻击，是最具代表性的网络暴力之一。谩骂刚失去儿子的母亲，诋毁女孩的粉色头发，嘲笑男性的气质“太娘&rdquo
-
-
计算机视觉与物体检测
第一次通过Tensorflow对象检测API了解对象检测。它很容易使用。传入了一张海滩的图片，作为回报，API在它识别的对象上绘制了方框。这似乎很神奇。 很好奇，想剖析API，了解它到底是如何在幕后工作的
-
用AI回忆起曾被忘却的语言
语言是文明的DNA，然而联合国教科文组织调查数据显示，全球有七千多种有记录的语言，超过400种濒危，两千种极危。中国语言种类繁多，目前有130 多种语言，有25种语言使用人口已不足千人。 以前的少数
-
或许，更多的机会在于中国的大语言模型生态
相信这两天，很多人都注意到了这样一条新闻：苹果公司上周阻止了一款使用ChatGPT功能的电邮应用的更新，因为担心其可能生成不适合青少年儿童的内容。除了苹果之外，还有许多美国科技圈大佬表达了对ChatGPT生成内容的担忧
-
使用 OpenCV for Android 进行图像特征检测
android 开发人员，可能熟悉使用activities， fragments， intents以及最重要的一系列开源依赖库。但是，注入需要本机功能的依赖关系（如计算机视觉框架）并不像在 gradl
图像特征检测 2023-02-21 -
在 Python 中使用 cv2 进行嗜睡检测
大家好，在这个博客中，我们将构建一个嗜睡检测应用程序，它将检测视频中的人是否变得昏昏欲睡。这是一个非常有趣且简单的项目，代码甚至不到 80 行，让我们开始吧看看最终输出注意——你不会在这里听到警报声，
-
在 python 中使用 Haar-Cascade 进行人脸检测
介绍在本文中，我们将讨论在 OpenCV python 中使用 Haar Cascade（级联）实现人脸检测器。识别图像中的给定对象称为对象检测。可以使用多种技术来完成此任务，但在本文中，我们将使用带有预训练 XML 文件的 haar 级联
-
数字图像处理：边缘检测
序言在之前的文章中，我介绍了傅里叶变换，这次我将介绍另一种图像处理方法，边缘检测。在openCV中，有很多函数可以让我们找到图像的边缘，在这篇文章中，我将挑选出比较有代表性的Sobal算子和Laplacian算子进行介绍
-
使用 OpenCV 进行人脸检测
使用 OpenCV 和 Python 检测人脸的一种非常流行且简单的方法步骤 01我为此使用 Google Colab，首先，请确保你已安装 OpenCV。你可以使用 pip 安装它：pip install opencv－python步骤 02请确保这些库已经安装
-
-
Meta已开发闽南语AI翻译，解决非文字语言翻译难题
近日，Meta宣布推出口语翻译系统，Meta CEO扎克伯格在facebook上发布demo影片，首次在线上通过该翻译系统和员工对话。在demo影片中，扎克伯克说英文，来自台湾的Meta工程师用闽南语，通过该口语翻译系统，两人无障碍交流，且翻译都非常地道
-
边缘检测算法综合指南
介绍图像处理是一个广泛使用的概念，用于利用图像中的信息。图像处理算法需要很长时间来处理数据，因为图像很大，并且其中可用的信息量很大。因此，在这些前沿技术中，有必要减少算法所关注的信息量。有时这只能通过传递图像的边缘来完成
-
用 OpenCV 检测猫脸
Python中的OpenCV猫脸检测代码使用 OpenCV 的预训练级联分类器可以轻松检测照片或视频中的猫脸。完成所有工作的代码：import cv2cascade ＝ cv2．CascadeClas
-
SageMaker TensorFlow对象检测模型
这篇文章描述了如何在Amazon SageMaker中使用TensorFlow对象检测模型API来实现这一点。首先，基于AWS示例笔记本，将解释如何使用SageMaker端点在单个图像上运行模型。对于较小的图像，这种方法可行，但对于较大的图像，我们会遇到问题
-
运动检测技术（OpenCV 上的代码）
近年来，运动检测技术已成为计算机视觉的重要研究领域之一。视频序列上已经发明了许多方法，其中一些方法比其他方法更好。在本文中，我们将解释并在 OpenCV 上实现一些基本方法。1． 帧差分帧差分背后的想法非常简单
-
Flask Web 框架中的 OpenCV 人脸检测部署
介绍本文，我们将介绍使用 Flask API 部署进行人脸检测。OpenCV 是一个 Python 库，旨在解决计算机视觉问题。它用于各种应用，例如人脸检测、视频捕获、跟踪移动对象和对象披露。Flask APIFlask 是一个广泛使用的微型 Web 框架，用于在 Python 中创建 API
-
使用 OPENCV Python 进行颜色检测和选择
在今天的文章中，我们将讨论如何使用 OpenCV－python 从图像或视频内容中检测和选择颜色。在开始之前，想指出你需要与本文一起完成的先决条件。首先，考虑到你已经了解编程，你需要知道如何在 OpenCV－python 中读取和显示图像
-
华硕推出智能检测方案 缩短80% AI开发时程
华硕持续布局智能制造市场，在2020年首次现身台北国际自动化工业展，公开展示AI瑕疵检测与运转机具预防保养解决方案后，日前华硕更宣布推出「人工智能视觉软件工具包」与「人工智能波形异常分析应用软件」两大解决方案，通过将复杂的AI项目简化，让制造业者导入AI变得更容易上手，以节省80％的项目开发时程
-
目标检测中的非最大值抑制算法
计算机视觉是人工智能的一个重要领域，它可以识别和理解图像和场景。它包括图像识别、目标检测、图像分割、图像生成、图像超分辨率等多个子领域。由于大量的实际用例，目标检测可能应用地最广。目标检测目标检测是指计算机系统定位图像中的目标并识别每个目标的能力
-
Meta免费开源AI模型NLLB-200！可精准翻译超过200种语言
近日，Meta公司宣布将免费开源旗下AI系统NLLB-200 ，该系统是全球第一个能翻译200种不同语言的单一AI模型，将为超过10亿人提供高品质翻译内容。Meta公司称，将会把NLLB-200对外开源，同时向非营利机构提供20万美元的资助，以开发该技术应用于更多应用程式上
-
自然语言处理序列模型——CRF条件随机场
在之前对序列模型中的HMM（隐马尔可夫模型）进行掌握以后，有必要对另外一个序列模型CRF进行掌握，因为这两个模型都是自然语言处理序列模型中的核心模型。在之前介绍的概率有向图模型，如HMM，即贝叶斯网络
-
灵敏度达98%，AI或在房颤检测中发挥重要价值
导读总结了AI在房颤检测、管理领域的最新进展。房颤（AF）是最常见的持续性心律失常，影响全球4300多万人。房颤的检测、诊断和管理成本高昂。相关数据估计，基于12导联心电图（ECG）的筛查，65至74岁人群每多获得1个质量调整生命年的成本约为30000欧元
-
自然语言处理序列模型——HMM隐马尔可夫模型
在上一篇中主要讲了对于文本语料的提取和预处理的过程，接下来就要进入到核心步骤，即对于处理模型的掌握，处理模型这块的篇幅会很长，对于不同的模型，其优缺点各不相同，因此有必要对这一块进行一个全方面的掌握。在深度学习技术还未应用到自然语言处理领域中之前，在自然语言处理领域中最通用的模型都是基于概率统计的
自然语言处理 2022-04-13 -
日检近十万人次，深兰科技移动式实验室启动检测
图说：深兰科技移动式实验室启动检测 采访对象供图新民晚报讯（记者 叶薇）4月6日早上8时半，在上海嘉定安亭的街道采样点上，居民在指定采样点保持2米距离，有序排队采样。下午15点，所有采样结束，并由专业人员操作专车送至检测点
-
学习使用计算机视觉进行人脸检测
概述在本文中，我们将制作一个人脸检测应用程序，它将检测图像中的单个人脸并同时检测多个人脸，因此，整篇文章将重点介绍使用计算机视觉进行人脸检测。在这里，我们将使用 HAAR 级联分类器进行检测；出于检测目的，我们将学习检测图像中人脸所涉及的所有技术和过程
-
使用简单方法在图像中检测血细胞
对象检测问题的基础是数据的外观。现在，本文将介绍可用于解决对象检测问题的不同深度学习架构。让我们首先讨论我们将要处理的问题陈述。目录1. 了解问题陈述：血细胞检测2. 数据集链接3. 解决对象检测问题
图像检测 2022-03-14 -
?使用Mediapipe对图像进行手部地标检测
概述在本文中，我们将以深度库即 Mediapipe为基础库，以及其他计算机视觉预处理的CV2库来制作手部地标检测模型。市场上有很多关于这种问题的用例，例如商业相关的虚拟现实、游戏部分的实时体验。行业用
计算机视觉 2022-03-08 -
使用OpenCV的车辆检测和计数系统
概述在本文中，我们将编写一个车辆计数和检测系统。我们将使用OpenCV进行所有图像处理操作，并制作用于分类汽车和公交车的 haar 级联分类器，还可以制作你自己的 haar 级联分类器。范围1. 帮助
-
使用 TensorFlow.js 在浏览器上进行自定义对象检测
什么是物体检测？与许多计算机视觉认知应用相比，对象检测是在图像和视频中识别和定位对象的常用技术之一。顾名思义——“计算机视觉”，是计算机获得类似人类视觉以查看和识别物体的能力。目标检测可以被视为具有一些高级功能的图像识别
-
实现计算机视觉——人脸检测
概述：计算视觉是人工智能的一部分，旨在设计能够像人类视觉一样进行观察的智能算法。在本文中，我们将介绍三个主要范围。· 人脸检测· 物体检测· 面部识别· 对象跟踪在第一篇文章中，我们将重点介绍计算机视觉，以及基于 Python OpenCV 库的人脸识别应用
-
如何使用 Yolo v5 对象检测算法进行自定义对象检测
介绍在本文中，将向你解释如何使用 Yolo v5 算法检测和分类60＋个不同类型的道路交通标志。我们将从非常基础的开始，涵盖每个步骤，如准备数据集、训练和测试等。在本文中，我们将使用 Windows 10系统
算法检测 2022-02-07 -
计算机视觉检测车牌号
介绍在这个技术飞速发展的时代，在寻找一辆犯罪汽车的时候，要停下路上的每一辆车并检查其车牌是非常困难的。随着道路欺诈的增加，警察也变得越来越聪明。他们正在使用深度学习和计算机视觉来检测车牌并从中提取车牌号
计算机视觉 2022-02-07
相关标签
换一批
最新活动更多 >
-
11月起立即报名>> 光电类专业2025年秋季空中双选会
-
11月28日立即报名>>> 2024工程师系列—工业电子技术在线会议
-
11月29日立即预约>> 【上海线下】设计，易如反掌—Creo 11发布巡展
-
即日-11.30免费预约申请>>> 燧石技术-红外热成像系列产品试用活动
-
11月30日立即试用>> 【有奖试用】爱德克IDEC-九大王牌安全产品
-
即日-12.5立即观看>> 松下新能源中国布局：锂一次电池新品介绍
