边缘
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全新昇腾系列AI BOX：搭载openEuler，推动边缘计算新标准！
随着CentOS官方宣布停止维护，用户在系统维护方面面临严峻挑战，急需稳定且兼容的替代方案。在国产化浪潮中，华为欧拉（openEuler）系统凭借其开放的社区模式与全球开发者共建的多元化软件生态，成为国内开发者的首选
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加速发展网络边缘人工智能
AI正在快速发展，其动力不仅来源于持续的技术进步，还来自各个行业的需求和要求。随着大型语言模型（LLM）和生成式AI的激增，行业正在努力解决这些基于云的AI应用处理大数据以及训练和部署高级AI模型所需的密集计算能力
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解锁边缘AI“新视野”：事件视觉如何助力工业制造释放新质生产力？
在智能工厂里，AGV/ARM机器人通过三维视觉感知，精准识别并拾取货架上的物品，它们还可以与人类同事进行协同互动，安全将货物送至生产车间。生产线上，配备智能摄像头的机器如同拥有智慧的眼睛，可以读取标签和解释标识
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英特尔：被边缘化的 AI 旁观者
英特尔于北京时间 2024 年 4 月 26 日上午的美股盘后发布了 2024 年第一季度财报（截止 2024 年 3 月），要点如下： 1、核心数据：再次陷入亏损。
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研华推出边缘生成式AI系统，亮相英伟达 2024 GTC
全球工业物联网品牌厂商研华科技成功整合英伟达(NVIDIA) 生成式AI模型于MIC-733-AO边缘AI推理盒子，并在英伟达GTC 2024 GPU科技展研华摊位上进行展示(No. 232)，该产品
研华 2024-04-01 -
聚焦AI，探析边缘智能新动向，研华AI on Arm合作伙伴会议开启报名！
研华Arm人工智能合作伙伴会议将于3月28日于上海古井假日酒店召开，此次会议将汇集芯片厂家和软件生态合作伙伴，共同探讨Arm平台的AI技术创新及服务升级，开拓边缘智能在多行业全方位的应用机会。&n
研华 2024-03-12 -
2024年中国边缘计算行业研究报告
第一章 行业概况 1.1 定义 边缘计算 (Edge Computing) 是当前技术领域的一个关键发展方向，旨在将数据处理能力带到数据产生的源头，即网络的“边缘”。这种分布式计算范式的目的是减少延迟，提升实时处理能力，并减轻云中心承担的数据传输负担
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高规格边缘计算产品的背后：华硕的全方位突破
自从ChatGPT横空出世后，人工智能（AI）正迅速崭露头角，对各行各业产生深远的影响。AI技术已经变得更加成熟，它不仅改变了我们的生活方式，还改变了商业模式和工作流程。从道路交通到城市管理，从医疗诊断到智能家居，从工业制造到智慧零售，AI正变得无处不在
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研华携手Hailo，扩展高算力边缘 AI 产品组合
2023 年， AIoT 平台与服务供应商研华科技宣布与 AI 芯片先驱厂商 Hailo 建立新的战略合作伙伴关系，共同拓展高算力的边缘 AI 产品组合。通过此次合作，研华将利用 Hailo 的 AI
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从3大维度9个细节聊一聊，边缘计算盒子如何选型
人工智能的蓬勃发展，物联网设备的部署和5G无线技术的到来，越来越多的新兴场景对智能化应用提出了低时延、低带宽、本地化、高安全、低成本的处理需求，包括智慧城市、
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邦盛科技冲刺上市“冷思考”：身处红线边缘，达摩克利斯之剑高悬
撰稿|行星 来源|贝多财经 近日，浙江邦盛科技股份有限公司（下称“邦盛科技”）因发行上市申请文件中记载的财务资料已过有效期，需要补充提交。根据相关规定，上海证券交易所中止其发行上市审核
邦盛科技 2023-10-26 -
研华推出EPC－B3000系列嵌入式工控机，搭载先进X86架构CPU，助力边缘人工智能应用升级
全球嵌入式计算方案供应厂商研华科技隆重推出高性能嵌入式工控机EPC－B3000系列。该系列包括搭载了AMD Ryzen AM4 5000处理器的EPC－B3522和搭载第12代Intel Core处理器的EPC－B3588，可支持NVIDIA Quadro GPU和扩展3 张全高PCIe卡
AI 2023-10-24 -
研华“嵌入式边缘运算产业伙伴峰会”圆满召开，共创边缘AI未来
随着科技的不断发展，嵌入式边缘运算正在成为新的趋势，为新兴产业带来无限的商机。工业自动化、智能家居、医疗设备、自动驾驶等领域都将受益于嵌入式边缘运算技术的发展。2023年10月19日，一场聚焦于嵌入式边缘运算产业的盛会——研华嵌入式边缘运算产业伙伴峰会，在中国深圳成功举办
边缘运算 2023-10-20 -
64核压境！AMD EPYC 8004系列欲洗牌边缘计算
随着计算相关应用的不断发展，2023年服务器市场开始悄然“生变”。一方面是基于AI大模型的GPU服务器开始大行其道；另一方面边缘计算服务器以迅猛之势走向主流。 前瞻产业研究院
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边缘计算步入“黄金年代”
当前时点，AI大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键迭代期。如何让大模型渗透进入各类垂直场景，如何更低成本的使用大模型，如何让更多场景与用户接触AI，成为了发展的下一个重点
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边缘计算，谁是成长最快企业？
企业成长能力是随着市场环境的变化，企业资产规模、盈利能力、市场占有率持续增长的能力，反映了企业未来的发展前景。本文为企业价值系列之【成长能力】篇，共选取119家边缘计算企业作为研究样本，并以营收复合增长、扣非净利复合增长、经营净现金流复合增长等为评价指标
边缘计算 2023-06-09 -
边缘计算概念是什么？（附十大概念股）
边缘计算也称为边缘处理，是一种将服务器放置在本地设备附近网络技术, 这有助于降低系统的处理负载，解决数据传输的延迟问题。这样的处理是在传感器附近或设备产生数据的位置进行的，因此称之为边缘。
边缘计算概念 2023-05-24 -
研华边缘计算设备EPC-B5000，高AI算力加速边缘计算
在采集边缘侧数据时，边缘计算设备通常需要连接4K 120帧高分辨率视频摄像头将采集到的原始图像数据流畅且实时显示出来。同时原始图像数据往往数据量巨大，需要快速及时进行预分析和数据处理，因此需要多张采集
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Imagination公司推出首个边缘人工智能课程
通过全面的材料和实践练习介绍边缘人工智能的原理和实操2023年3月10日－－作为Imagination大学计划（IUP）的一部分，Imagination为本科生推出了一门关于边缘人工智能的新课程。该课
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数字图像处理：边缘检测
序言在之前的文章中，我介绍了傅里叶变换，这次我将介绍另一种图像处理方法，边缘检测。在openCV中，有很多函数可以让我们找到图像的边缘，在这篇文章中，我将挑选出比较有代表性的Sobal算子和Laplacian算子进行介绍
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边缘学习 丨 人工智能的全新定义
传统的深度学习，需要大量的图像训练才能开始工作，为了训练和执行模型，涉及的计算要求非常高，但其实并非所有项目都需要如此清晰的细化分辨。而康耐视推出的边缘学习技术，可以让您使用更少的图像更快的学习，并且由于学习速度快，无需GPU
康耐视 2022-11-15 -
边缘检测算法综合指南
介绍图像处理是一个广泛使用的概念，用于利用图像中的信息。图像处理算法需要很长时间来处理数据，因为图像很大，并且其中可用的信息量很大。因此，在这些前沿技术中，有必要减少算法所关注的信息量。有时这只能通过传递图像的边缘来完成
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用场景定义硬件，英码科技破解“边缘计算”密码
云侧还是边侧，AI下的时代命题！2022年8月6日，“以边缘的力量”为主题的全球边缘计算大会在深圳成功召开，本次大会由边缘计算社区主办。作为边缘计算领域的技术盛会，本次大会齐聚各大企业、高校的技术专家
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边缘人工智能提供了一个有趣的未来！
人工智能或AI正在成为我们生活的几乎每个方面的共同因素。过去，将AI投入工作需要巨大的服务器机房，需要大量的计算能力，并且不可避免地需要对能源和IT资源进行大量投资。现在，更多任务正在由放置在我们物理世界“边缘”的设备完成
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昇腾AI边缘推理解决方案，打通AI落地行业的“最后一公里”
科技创新是人类社会发展的重要引擎，也是我国硬实力的重要组成部分。“十四五”规划明确提出，要瞄准人工智能等前沿领域，强化国家战略科技力量。作为新一轮科技革命和产业变革的重要引擎，人工智能为经济社会高质量
昇腾AI 2022-06-17 -
研华紧凑型边缘推理平台AIR-020新品上市
研华AIR－020系列边缘推理平台，是一款搭载NVIDIA Jetson系列核心模块、由边缘人工智能系统驱动的超紧凑边缘智能整机。 AIR－020系列具有仅139 x 110 x 44.5毫米的小尺寸
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Wind River Studio支持Intel SoC建构实时人工智能系统 加强航空航天边缘应用
全球领先的关键任务智能系统软件提供商风河公司近日宣布支持新的Intel Xeon D处理器。Wind River Studio多年致力于面向英特尔物联网片上系统（SoC）的优化，相关技术旨在解决航空航天领域的挑战，在太空计算能力和功率受限的严苛环境中实现更强大的计算能力，以满足边缘应用的需求
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未来已来 | 风河CEO畅谈智能机器统揽5G、远边缘云、人工智能和网络安全
伴随着低延迟互联与更强大的计算能力、数据处理能力以及边缘人工智能，新一代智能机器人已经进入我们这个时代。具备原生认知能力的用户界面、网络安全和功能安全，这些机器将改变地球上的每一个国家、经济体和社群。
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AI能力下沉，边缘智能竟创造近300亿市场规模？
物联网智库 整理发布转载请注明来源和出处导读在12月9日举办的“2021中国 AIoT产业年会”上，挚物AIoT产业研究院联合物联网智库正式发布全新升级版的《2022中国AIoT产业全景图谱报告》，本文从“边”侧企业中，遴选了5家优质企业，以点带面，借此梳理边缘智能产业发展趋势
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边缘AI对可扩展加速器的需求
来源︱The Linley Group文︱Mike Demler人工智能(AI)正在迅速从数据中心转移到边缘计算。开发人员通常使用通用CPU和GPU内核来开发和训练神经网络模型,但这些内核的效率远低于用于推理任务的专用加速器
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钢筋铁骨的边缘智能，联想经得住考验吗？
小伙伴们可能会记得,早在几年前我们就反复讨论过边缘场景在AI技术落地中的必要性。从产业需求上看,有大量算法要求即时处理,无法全部上传云端;而从产业成本上看,又有大量设备不可能搭载终端的智能处理能力。二者结合,边缘侧的智能必然能够得到指数级的发展
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要做好边缘智能，就得摒弃“拿着锤子找钉子”
物联网智库 原创转载请注明来源和出处导 读想搞边缘智能容易,想搞好边缘智能却很难,想用边缘智能创造出可观的商业价值更是难上加难。试想,一辆正在急速前进的自动驾驶汽车,前方突然遇到障碍需要紧急刹车,这时它不可能把相关信息送到云端处理再反馈,否则等刹车指令下达的时候很可能已经发生撞车事故了
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联想如何搅动边缘计算“江湖”？
物联网智库 原创转载请注明来源和出处导 读你可以说联想是一家PC制造商,但是如果你据此认为联想仅仅只是一家PC制造商,那就可能小看了这家IT巨头的变革决心。在全球,每4位电脑使用者中,就有一位使用联想电脑
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边缘计算的“杀手级”生态正在形成
作者:彭昭(物联网智库创始人&云和资本合伙人)物联网智库 原创转载请注明来源和出处导 读边缘计算是我非常看好的一个领域,大约每个季度,我都会发布边缘计算的进展追踪文章。之前我曾介绍过边缘智能、边云协同、边缘侧云原生应用、边缘侧的超低功耗机器学习TinyML
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车载边缘运算如何成为自动驾驶重要技术？
全球汽车快讯 据外媒报道，自动驾驶车辆需要大量的传感器、海量的数据、持续提升的运算能力、实时操作及安全性顾虑，上述因素将运算的核心从云端推向了网络边缘。自动驾驶车辆将持续不断地感知路况、定位及周边车辆，然后发送上述数据
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2021年中国边缘计算行业市场规模和发展趋势分析
边缘计算行业主要上市公司：目前国内边缘计算行业的上市公司主要有阿里巴巴（BABA），中国移动（00941．HK），腾讯（TCTZF），中国电信（00728．HK），百度（BIDU），中国联通（600050），华为（HUAW），中国广电（SH600831）等
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OpenCV 指南2：如何在图像中进行边缘检测？
在上篇文章中,我们已经学习了 OpenCV 的基础知识。我们已经看到了如何执行图像和视频调整大小、裁剪等,这是 OpenCV 教程的第二部分。本文,我们主要关注 OpenCV 的高级部分,它将涵盖以下提到的问题
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边缘计算如何赋能智能制造？
互联网大厂单双周假期变更能上热搜,但很多更繁重的工作却乏人关注。电子设备的质检工,通常每天要完成1万多个零件的人眼检测,平均每分钟检测十几个产品,连续工作超10个小时并不鲜见。高负荷导致工人精力跟不上,出现漏检、错检在所难免
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有什么办法能在边缘设备上拟合大型神经网络？
前言:对于任何想要创建可扩展服务的人来说,部署大内存的深度学习算法是一项挑战。 从长远来看,云服务是昂贵的。 在边缘设备上离线部署模型更便宜,并且还有其他好处。 唯一的缺点是它们缺乏内存和计算能力。本文探讨了一些可用于在内存受限设置中拟合神经网络的技术
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