边缘检测
-
全新昇腾系列AI BOX：搭载openEuler，推动边缘计算新标准！
随着CentOS官方宣布停止维护，用户在系统维护方面面临严峻挑战，急需稳定且兼容的替代方案。在国产化浪潮中，华为欧拉（openEuler）系统凭借其开放的社区模式与全球开发者共建的多元化软件生态，成为国内开发者的首选
-
加速发展网络边缘人工智能
AI正在快速发展，其动力不仅来源于持续的技术进步，还来自各个行业的需求和要求。随着大型语言模型（LLM）和生成式AI的激增，行业正在努力解决这些基于云的AI应用处理大数据以及训练和部署高级AI模型所需的密集计算能力
-
解锁边缘AI“新视野”：事件视觉如何助力工业制造释放新质生产力？
在智能工厂里，AGV/ARM机器人通过三维视觉感知，精准识别并拾取货架上的物品，它们还可以与人类同事进行协同互动，安全将货物送至生产车间。生产线上，配备智能摄像头的机器如同拥有智慧的眼睛，可以读取标签和解释标识
-
英特尔：被边缘化的 AI 旁观者
英特尔于北京时间 2024 年 4 月 26 日上午的美股盘后发布了 2024 年第一季度财报（截止 2024 年 3 月），要点如下： 1、核心数据：再次陷入亏损。
-
研华推出边缘生成式AI系统，亮相英伟达 2024 GTC
全球工业物联网品牌厂商研华科技成功整合英伟达(NVIDIA) 生成式AI模型于MIC-733-AO边缘AI推理盒子，并在英伟达GTC 2024 GPU科技展研华摊位上进行展示(No. 232)，该产品
研华 2024-04-01 -
聚焦AI，探析边缘智能新动向，研华AI on Arm合作伙伴会议开启报名！
研华Arm人工智能合作伙伴会议将于3月28日于上海古井假日酒店召开，此次会议将汇集芯片厂家和软件生态合作伙伴，共同探讨Arm平台的AI技术创新及服务升级，开拓边缘智能在多行业全方位的应用机会。&n
研华 2024-03-12 -
2024年中国边缘计算行业研究报告
第一章 行业概况 1.1 定义 边缘计算 (Edge Computing) 是当前技术领域的一个关键发展方向，旨在将数据处理能力带到数据产生的源头，即网络的“边缘”。这种分布式计算范式的目的是减少延迟，提升实时处理能力，并减轻云中心承担的数据传输负担
-
当AI遇见电子制造，这检测效率太震撼了
当今电子制造行业质检领域由于产量大、生产工艺管控各异等原因，导致生产厂商在实施零部件的质量检测时，无法通过传统的检测方法来达到降本增效的要求。行业需要更加智能的检测技术来满足高产出、高效率的自动化检测解决方案
-
高规格边缘计算产品的背后：华硕的全方位突破
自从ChatGPT横空出世后，人工智能（AI）正迅速崭露头角，对各行各业产生深远的影响。AI技术已经变得更加成熟，它不仅改变了我们的生活方式，还改变了商业模式和工作流程。从道路交通到城市管理，从医疗诊断到智能家居，从工业制造到智慧零售，AI正变得无处不在
-
研华携手Hailo，扩展高算力边缘 AI 产品组合
2023 年， AIoT 平台与服务供应商研华科技宣布与 AI 芯片先驱厂商 Hailo 建立新的战略合作伙伴关系，共同拓展高算力的边缘 AI 产品组合。通过此次合作，研华将利用 Hailo 的 AI
-
从3大维度9个细节聊一聊，边缘计算盒子如何选型
人工智能的蓬勃发展，物联网设备的部署和5G无线技术的到来，越来越多的新兴场景对智能化应用提出了低时延、低带宽、本地化、高安全、低成本的处理需求，包括智慧城市、
-
邦盛科技冲刺上市“冷思考”：身处红线边缘，达摩克利斯之剑高悬
撰稿|行星 来源|贝多财经 近日，浙江邦盛科技股份有限公司（下称“邦盛科技”）因发行上市申请文件中记载的财务资料已过有效期，需要补充提交。根据相关规定，上海证券交易所中止其发行上市审核
邦盛科技 2023-10-26 -
研华推出EPC－B3000系列嵌入式工控机，搭载先进X86架构CPU，助力边缘人工智能应用升级
全球嵌入式计算方案供应厂商研华科技隆重推出高性能嵌入式工控机EPC－B3000系列。该系列包括搭载了AMD Ryzen AM4 5000处理器的EPC－B3522和搭载第12代Intel Core处理器的EPC－B3588，可支持NVIDIA Quadro GPU和扩展3 张全高PCIe卡
AI 2023-10-24 -
研华“嵌入式边缘运算产业伙伴峰会”圆满召开，共创边缘AI未来
随着科技的不断发展，嵌入式边缘运算正在成为新的趋势，为新兴产业带来无限的商机。工业自动化、智能家居、医疗设备、自动驾驶等领域都将受益于嵌入式边缘运算技术的发展。2023年10月19日，一场聚焦于嵌入式边缘运算产业的盛会——研华嵌入式边缘运算产业伙伴峰会，在中国深圳成功举办
边缘运算 2023-10-20 -
64核压境！AMD EPYC 8004系列欲洗牌边缘计算
随着计算相关应用的不断发展，2023年服务器市场开始悄然“生变”。一方面是基于AI大模型的GPU服务器开始大行其道；另一方面边缘计算服务器以迅猛之势走向主流。 前瞻产业研究院
-
边缘计算步入“黄金年代”
当前时点，AI大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键迭代期。如何让大模型渗透进入各类垂直场景，如何更低成本的使用大模型，如何让更多场景与用户接触AI，成为了发展的下一个重点
-
边缘计算，谁是成长最快企业？
企业成长能力是随着市场环境的变化，企业资产规模、盈利能力、市场占有率持续增长的能力，反映了企业未来的发展前景。本文为企业价值系列之【成长能力】篇，共选取119家边缘计算企业作为研究样本，并以营收复合增长、扣非净利复合增长、经营净现金流复合增长等为评价指标
边缘计算 2023-06-09 -
边缘计算概念是什么？（附十大概念股）
边缘计算也称为边缘处理，是一种将服务器放置在本地设备附近网络技术, 这有助于降低系统的处理负载，解决数据传输的延迟问题。这样的处理是在传感器附近或设备产生数据的位置进行的，因此称之为边缘。
边缘计算概念 2023-05-24 -
研华边缘计算设备EPC-B5000，高AI算力加速边缘计算
在采集边缘侧数据时，边缘计算设备通常需要连接4K 120帧高分辨率视频摄像头将采集到的原始图像数据流畅且实时显示出来。同时原始图像数据往往数据量巨大，需要快速及时进行预分析和数据处理，因此需要多张采集
-
-
计算机视觉与物体检测
第一次通过Tensorflow对象检测API了解对象检测。它很容易使用。传入了一张海滩的图片，作为回报，API在它识别的对象上绘制了方框。这似乎很神奇。 很好奇，想剖析API，了解它到底是如何在幕后工作的
-
Imagination公司推出首个边缘人工智能课程
通过全面的材料和实践练习介绍边缘人工智能的原理和实操2023年3月10日－－作为Imagination大学计划（IUP）的一部分，Imagination为本科生推出了一门关于边缘人工智能的新课程。该课
-
使用 OpenCV for Android 进行图像特征检测
android 开发人员，可能熟悉使用activities， fragments， intents以及最重要的一系列开源依赖库。但是，注入需要本机功能的依赖关系（如计算机视觉框架）并不像在 gradl
图像特征检测 2023-02-21 -
在 Python 中使用 cv2 进行嗜睡检测
大家好，在这个博客中，我们将构建一个嗜睡检测应用程序，它将检测视频中的人是否变得昏昏欲睡。这是一个非常有趣且简单的项目，代码甚至不到 80 行，让我们开始吧看看最终输出注意——你不会在这里听到警报声，
-
在 python 中使用 Haar-Cascade 进行人脸检测
介绍在本文中，我们将讨论在 OpenCV python 中使用 Haar Cascade（级联）实现人脸检测器。识别图像中的给定对象称为对象检测。可以使用多种技术来完成此任务，但在本文中，我们将使用带有预训练 XML 文件的 haar 级联
-
数字图像处理：边缘检测
序言在之前的文章中，我介绍了傅里叶变换，这次我将介绍另一种图像处理方法，边缘检测。在openCV中，有很多函数可以让我们找到图像的边缘，在这篇文章中，我将挑选出比较有代表性的Sobal算子和Laplacian算子进行介绍
-
边缘学习 丨 人工智能的全新定义
传统的深度学习，需要大量的图像训练才能开始工作，为了训练和执行模型，涉及的计算要求非常高，但其实并非所有项目都需要如此清晰的细化分辨。而康耐视推出的边缘学习技术，可以让您使用更少的图像更快的学习，并且由于学习速度快，无需GPU
康耐视 2022-11-15 -
使用 OpenCV 进行人脸检测
使用 OpenCV 和 Python 检测人脸的一种非常流行且简单的方法步骤 01我为此使用 Google Colab，首先，请确保你已安装 OpenCV。你可以使用 pip 安装它：pip install opencv－python步骤 02请确保这些库已经安装
-
-
边缘检测算法综合指南
介绍图像处理是一个广泛使用的概念，用于利用图像中的信息。图像处理算法需要很长时间来处理数据，因为图像很大，并且其中可用的信息量很大。因此，在这些前沿技术中，有必要减少算法所关注的信息量。有时这只能通过传递图像的边缘来完成
-
-
用 OpenCV 检测猫脸
Python中的OpenCV猫脸检测代码使用 OpenCV 的预训练级联分类器可以轻松检测照片或视频中的猫脸。完成所有工作的代码：import cv2cascade ＝ cv2．CascadeClas
-
SageMaker TensorFlow对象检测模型
这篇文章描述了如何在Amazon SageMaker中使用TensorFlow对象检测模型API来实现这一点。首先，基于AWS示例笔记本，将解释如何使用SageMaker端点在单个图像上运行模型。对于较小的图像，这种方法可行，但对于较大的图像，我们会遇到问题
-
运动检测技术（OpenCV 上的代码）
近年来，运动检测技术已成为计算机视觉的重要研究领域之一。视频序列上已经发明了许多方法，其中一些方法比其他方法更好。在本文中，我们将解释并在 OpenCV 上实现一些基本方法。1． 帧差分帧差分背后的想法非常简单
-
Flask Web 框架中的 OpenCV 人脸检测部署
介绍本文，我们将介绍使用 Flask API 部署进行人脸检测。OpenCV 是一个 Python 库，旨在解决计算机视觉问题。它用于各种应用，例如人脸检测、视频捕获、跟踪移动对象和对象披露。Flask APIFlask 是一个广泛使用的微型 Web 框架，用于在 Python 中创建 API
-
使用 OPENCV Python 进行颜色检测和选择
在今天的文章中，我们将讨论如何使用 OpenCV－python 从图像或视频内容中检测和选择颜色。在开始之前，想指出你需要与本文一起完成的先决条件。首先，考虑到你已经了解编程，你需要知道如何在 OpenCV－python 中读取和显示图像
-
用场景定义硬件，英码科技破解“边缘计算”密码
云侧还是边侧，AI下的时代命题！2022年8月6日，“以边缘的力量”为主题的全球边缘计算大会在深圳成功召开，本次大会由边缘计算社区主办。作为边缘计算领域的技术盛会，本次大会齐聚各大企业、高校的技术专家
-
华硕推出智能检测方案 缩短80% AI开发时程
华硕持续布局智能制造市场，在2020年首次现身台北国际自动化工业展，公开展示AI瑕疵检测与运转机具预防保养解决方案后，日前华硕更宣布推出「人工智能视觉软件工具包」与「人工智能波形异常分析应用软件」两大解决方案，通过将复杂的AI项目简化，让制造业者导入AI变得更容易上手，以节省80％的项目开发时程
-
目标检测中的非最大值抑制算法
计算机视觉是人工智能的一个重要领域，它可以识别和理解图像和场景。它包括图像识别、目标检测、图像分割、图像生成、图像超分辨率等多个子领域。由于大量的实际用例，目标检测可能应用地最广。目标检测目标检测是指计算机系统定位图像中的目标并识别每个目标的能力
-
边缘人工智能提供了一个有趣的未来！
人工智能或AI正在成为我们生活的几乎每个方面的共同因素。过去，将AI投入工作需要巨大的服务器机房，需要大量的计算能力，并且不可避免地需要对能源和IT资源进行大量投资。现在，更多任务正在由放置在我们物理世界“边缘”的设备完成
相关标签
换一批
最新活动更多 >
-
11月起立即报名>> 光电类专业2025年秋季空中双选会
-
直播中立即观看>> 【线上&线下同步会议】领英 跃迁向新 年度管理者峰会
-
11月28日立即报名>>> 2024工程师系列—工业电子技术在线会议
-
11月29日立即预约>> 【上海线下】设计，易如反掌—Creo 11发布巡展
-
即日-11.30免费预约申请>>> 燧石技术-红外热成像系列产品试用活动
-
11月30日立即试用>> 【有奖试用】爱德克IDEC-九大王牌安全产品
