锂离子电池
锂离子电池是一种二次电池（充电电池），锂离子电池主要依靠锂离子在正极和负极之间移动来工作。锂离子电池在充放电过程中，Li+ 在两个电极之间往返嵌入和脱嵌：充电时，Li+从正极脱嵌，经过电解质嵌入负极，负极处于富锂状态；放电时则相反。 锂系电池分为锂电池和锂离子电池。手机和笔记本查看详情>电脑使用的都是锂离子电池，通常人们俗称其为锂电池。电池一般采用含有锂元素的材料作为电极，是现代高性能电池的代表。而真正的锂电池由于危险性大，很少应用于日常电子产品。
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低空“电池大战”一触即发，亿级增量市场谁在抢占先机？
图片来源：视觉中国 蓝鲸新闻8月7日讯（记者 李卓玲）越来越多电池企业正将触角伸至低空经济赛道。 日前，峰飞航空官宣与宁德时代签署战略投资与合作协议，将共同致力于eVTOL航空电池的研发。在宁
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动力电池的“退休”之旅
今年可谓能源短缺现象最“深入人心”的一年。江浙一带、东三省等地区前些日子的拉闸限电，“做二休五”等生产排期调整以限制产能。无论是因为燃料能源的短缺，还是“双碳”能耗控制的约束，都反映出能源问题愈发严峻，清洁能源、绿色能源、可持续发展是全球所有国家未来经济发展的主要宗旨
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剑桥大学采用AI技术改善电池健康和安全性
预测锂离子电池的健康状况和剩余使用寿命是限制电动汽车广泛使用的一大难题。随着时间的推移，电池性能会通过一系列复杂的精细化学过程而下降。单独来看，这些过程对电池性能没有太大的影响，但合在一起，它们会严重缩短电池的性能和寿命
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机器学习助电动汽车电池发展加速
电池性能可以决定电动汽车的使用体验，从行驶里程到充电时间再到汽车的使用寿命。现在，人工智能已经使像在加油站给电动车充电这样的梦想更有可能成为现实，并可能有助于改善电池技术的其他方面。几十年来，电动汽车电池的发展一直受到一个主要瓶颈的限制:评估时间
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多伦多大学开发出人工智能离子皮肤
近日，多伦多大学的工程研究人员开发出一种超级有弹性、透明和自供电的传感器，可以记录人类皮肤的复杂感觉。这种传感器被称为人工智能离子皮肤（简称AISkin）。研究人员认为，AISkin的创新性能将引领可穿戴电子设备、个人健康护理和机器人技术的未来发展。
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人工智能“EV云” 检测电池剩余电量
富士通株式会社开发出一项利用人工智能检测电动汽车电池剩余电量的技术，提前把握电动汽车电池的劣化状态和异常情况，提醒用户在最合适的时间更换电池。这项技术还可以根据电池残量、地形等计算
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一项研究或成就新型柔性智能变色电池
从西安交通大学获悉，该校前沿科学技术研究院何刚教授课题组成功制备了含硫族元素紫罗精聚合物，并将其作为电极材料应用到有机自由基锂离子电池中，其研究成果以论文形式近日在德国《应用化学》上发表。
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人工智能可预测电池使用寿命
3月25日，国际学术期刊《Nature Enerey》公布一项新的研究发现，通过人工智能可以预测锂电池的使用寿命。电池制造商利用该项技术能够判断电池使用寿命，不仅可以为电池进行有效分类，还可以帮助设计的新款电池更好的适应市场。
人工智能 2019-03-30 -
深度学习算法被用于检测机场行李箱中的锂离子电池
记得三星Galaxy Note 7因爆炸而惨败吗？有可能你被“请”下飞机，只是因为行李箱里有一小块锂电池。这些电池虽然很小，但会造成很大的损害，在飞机货舱的压力下，一些锂离子电池能够着火甚至会爆炸。20个普通智能手机电池就能够将中小户型房间的窗户炸飞。
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