预测
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马斯克预测明年人工智能将比任何人都聪明，2029年将超过整个人类
日前，马斯克在X社交媒体上再发表“疯狂”预测，他写道：“明年人工智能可能会比任何人类个体都聪明，到2029年，人工智能可能比所有人类加起来还要聪明
马斯克 2024-03-14 -
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使用机器学习和深度学习模型预测汽车价格
目标 在本文中，我们将对二手车定价做出预测。我们将使用不同的架构开发多种机器学习和深度学习模型。最后，我们将比较机器学习模型与深度学习模型的性能。 使用的数据 在这种情况下，我们使用了 kaggle 数据集
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腾讯、达摩院相继发布2023年十大科技趋势，探寻今年科技预测！
前言：AIGC、数字人、Web3……起伏不定的2022年，仍有不少科技突破让人为之振奋。进入2023年，这些技术是否还能引领行业未来？作者 ｜ 方文三图片来源 ｜网 络2023年科技趋势的预测近日，腾
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2023年的科技趋势预测中，藏着哪些机会？（4-5）
趋势四：科技与ESG随着科学技术的进步与发展，可持续发展、低碳环保等关键词也备受关注。企业在实现技术进步的同时，也需要兼顾社会责任，将ESG理念充分融入到了科技创新中，2023年的技术发展，要从理解ESG走到实践ESG
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2023年的科技趋势预测中，藏着哪些机会？（1-3）
文｜卢滢西“我们盯着后视镜看现在，倒退着走向未来。”加拿大传播学者麦克卢汉用“后视镜理论”来解释媒介技术演化及其影响的基本运作原则，而这一理论，同样适用于如今科技的发展，强调从历史中走向未来。但由于人类认知的局限性，时代往往跑得比认知更快，因此，我们既需要过去的经验，也需要未来的视角
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谷歌用AI预测人类生命变化！
知情郎·眼｜侃透天下专利事儿几天前，美国人工智能圈又发生了大事儿。据说，谷歌最新人工智能AlphaFold，创造了新的奇迹。它成功根据氨基酸序列预测了生命基本分子——蛋白质的三维结构。关键是，Alph
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准确率92%，人工智能准确预测谁会在两年内患上失智症
一项大规模的新研究得出结论，人工智能可以预测到记忆诊所就诊的人中，谁将会在两年内患上失智症，准确率为92％。埃克塞特大学12月16日消息埃克塞特大学（University of Exeter）的研究使用了美国 15，300 多名患者的数据，发现一种名为机器学习的人工智能可以准确地判断谁会患上失智症
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阿里达摩院发布AI平台，预测未来6小时短临天气
阿里巴巴集团旗下全球研究机构达摩院推出云端人工智能短临天气预测平台，可对未来六小时内的天气情况进行精细范围内高精度的预测。据媒体报道，该平台可为阿里云的中国客户提供一公里网格范围的高分辨率图像，每十分钟更新一次
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钟南山点赞首个新冠全球预测系统：预测模型相当可靠
这是世界上第一个全球预测系统,可以对全世界190多个国家的新冠肺炎疫情进行预测。据国内媒体报道,兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心研发了世界上首个新冠肺炎疫情全球预测系统。自2020年5月系统上线运行以来,已经实现对全球190余个国家新增确诊病例的预测
新冠全球预测系统 2021-02-24 -
亚马逊Werner博士预测2021年八大科技趋势
2021年的科技将会走向何方?且听Werner Vogels博士为您细细道来。一家将创新写入DNA的科技企业说起在企业文化中对创新推崇备至的公司,估计每个人脑海中都能想出一大堆公司名字。但是如果说起这家科技企业,想必各位业界人士都不会有任何争议
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硕橙科技瞿千上：「预测性维护」可望为工业生产企业带来10倍以上投资回报率
2020年10月28日下午，硕橙科技总裁瞿千上出席了由高科技行业门户OFweek维科网主办、OFweek人工智能网承办的「OFweek 2020（第五届）人工智能技术创新论坛」，并发表了主题演讲：《AI赋能工业互联——黑科技为机器「听诊把脉」》
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哈佛医学院开发AI生命时钟，能够预测剩余寿命
近日,哈佛医学院 Blavatnik 学院遗传学教授 David Sinclair 领导的研究小组使用机器学习算法开发了两个时钟,即 FRIGHT 时钟和 AFRAID 时钟,成功在老年小鼠中预测其生理年龄和实际寿命
AI生命时钟 2020-09-22 -
英特尔携手谷歌云帮助ClimaCell公司提升天气预测准确率
全球领先的气象科技公司ClimaCell凭借其基于专有数据收集和分析平台的智能微预报解决方案，正在颠覆天气预测行业。通过运行在由英特尔至强可扩展处理器提供支持并经过优化的谷歌云实例上，ClimaCell成功生成了一些全球最准确、最细微的微天气数据。
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ICRA 2020 | 行人轨迹预测竞赛冠军方案总结
行人轨迹预测问题是无人驾驶技术的重要一环，已成为近年来的一项研究热点。在机器人领域国际顶级会议ICRA 2020上，美团无人配送团队从一百多支队伍中脱颖而出，在行人轨迹预测竞赛中夺得第一名。本文系对该预测方法的一些经验总结，希望能对大家有所帮助或启发。
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动态生成掩膜预测网络生成模型CondInst，助力FCN重夺实例检测颠峰
这篇文章中，作者从全新的角度解决了实例分割问题，来自澳大利亚阿德莱德大学的研究人员在实例条件下提出了动态实例生成的网络模型，代替了先前逐个实例的ROI区域作为预测的输入。
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谷歌提出非监督强化学习新方法助力智能体发现多样化可预测新技能
文章将介绍关于非监督强化学习的最新研究。在DAD方法中为非监督学习引入了可预测的优化目标，将技能的基础特性视为可以对环境带来可预测的改变，基于这一观点开发出了非监督强化学习技能发现算法，并在模拟实验中展示了其广泛适应性。
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Waymo无人车是如何进行行为预测的
本文介绍了waymo行为预测算法VectorNet。在交通场景中，各个道路使用者（车辆、自行车、行人等）的行为充满了不确定性，对于这些行为的预测也应是概率的而非确定性的。优秀驾驶员的关键素质之一是能够预见和预测道路上其他人可能会做什么
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天有不测风云, 提前8小时预测! 谷歌提出基于深度学习的降水预测模型MetNet
对未来高精度的长时天气预报对社会生产生活的方方面面都具有重要意义，但目前精确的长时预测依然是气象基础科学领域所面临的基础科学问题和重大挑战。目前绝大多数气象机构采用的天气预报系统主要基于大气的物理模型
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杨元庆预测2025人工智能市场规模将超6万亿美元
蓝鲸TMT频道11月14日讯，联想CEO杨元庆在联想2019创新科技大会上发表了开幕演讲，他表示，智能化变革能释放巨大效率红利，让社会服务公平高效，促进经济发展。杨元庆在演讲中援引德勤的预测表示，从2017至2025年，全球人工智能市场的复合增长率达30％，到2025年市场规模将超过6万亿美元
人工智能 2019-11-15 -
AI也能有嗅觉！谷歌正训练人工智能预测分子气味
一批人工智能、生命科学和化学方面的专家正在通过图神经网络来识别分子、预测气味。这批专家建立的模型性能已经超越了目前的所有方法，该模型诞生于DREAM嗅觉预测挑战赛。
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DeepMind声称，经过扭曲式训练的预测性医疗人工智能取得了“突破”
谷歌（google）旗下的英国人工智能研究公司DeepMind在《自然》（Nature）杂志上发表了一篇研究报告，其中讨论了一种深度学习模型的性能，该模型可以持续预测患者未来罹患一种名为急性肾损伤（AKI）的危及生命的疾病的可能性。
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地图绘制繁琐耗时？这款AI工具用卫星图像有效预测全球道路网络
我们虽然有着卫星图像和绘图软件，但是制作一张精确的地图仍是一项艰难且费事的工作。许多国家（尤其是发展中国家）各自都有未被地图记录的领土。为了解决这一问题，Facebook人工智能研究人员和工程师开发了一种使用深度学习和弱监督训练的新方法，用于从商业上可获得的高分辨率卫星图像预测道路网络
AI 2019-07-26 -
自动驾驶安全解决办法 | 预测其他车辆的行驶轨迹新高度
在刚刚过去的CVPR上，isee联合北京大学、加州大学洛杉矶分校、麻省理工学院共同发布了一项研究成果，称为多智能体张量融合（Multi－Agent Tensor Fusion，MATF）。该模型将多个
自动驾驶 2019-07-08 -
像奇异博士一样预测未来已成为现实？MIT、百度AI或为你圆梦！
作者：Ripple编辑：生煎 您正在阅读算力智库第 388 篇原创作品 算力说无论是在电影还是小说中，预测未来的能力总是让人惊叹。运用AI算法，透过声音或像素流向对未来进行预测，或将为你打开这扇新世界的大门
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IBM科技预测：5年改变人类生活5项技术
每年初，IBM按照惯例会发布5项被认为会在接下来5年中改变人类生活的科技。从2006年开始已经推出的55项预测中，很多已经变成了现实，例如远程医疗、可降解塑料以及智能手机等，这些技术深刻的改变了我们的生活和工作方式
IBM科技 2019-06-24 -
网络安全中的AI：预测和量化威胁
英国网络安全商Corax公司首席执行官兼联合创始人Jonathan Pope对网络安全中的人工智能如何预测和量化威胁进行了分析和阐述。如果企业能预测黑客攻击行为，会对其组织产生什么影响呢？如果知道IT
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ICRA2019旗舰会议来袭 | 通过视觉信号预测驾驶员意图
本篇文章提出了一种利用深度神经网络来检测视频序列中信号的方法，采用该方法对超过一百万帧视频资源进行实验，实验结果表明，采用该方法，每帧的精度都很高。ICRA（Internation
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Waymo首席安全官：识别、预测和保护道路参与者安全
自动驾驶车辆，将会面临长期与行人、机动车和非机动车等其他道路参与者，共同使用道路的情况，如何保证其他道路参与者的安全，成为了自动驾驶车辆的重要课题，这也是保证自身安全的必要选择。
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Canalys预测：至2019年底，全球智能音箱安装总量将达2亿台
4月15日，据科技领域市场调研公司Canalys预测，全球智能音箱安装总数将从2018年的1．14亿部增长到2019年的2．079亿部，增幅达到 82．4％。预计美国仍将在智能音箱使用方面保持领先地位，占全球安装总数的42．2％。
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人工智能可预测电池使用寿命
3月25日，国际学术期刊《Nature Enerey》公布一项新的研究发现，通过人工智能可以预测锂电池的使用寿命。电池制造商利用该项技术能够判断电池使用寿命，不仅可以为电池进行有效分类，还可以帮助设计的新款电池更好的适应市场。
人工智能 2019-03-30
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