乱穿马路当然不对，但无人驾驶汽车想要上路，科幻小说真的要成真的话，行人究竟该不该为自己的行为负责？以下为学界和业内的正反乾坤大论战。

在第一个行人乱穿马路造成自动驾驶汽车撞死行人的案例之后，很多无人驾驶的摇旗呐喊者就有些泄气，不得不承认，也许人类社会距离无人驾驶汽车的落地实现，比几年前想象的还要遥远。

很多年前，乔布斯为iPhone4的信号接收器辩护，“是你们握手机的方式不对”。现在，有些搞技术的说，“不是自动驾驶的锅，是你们这些人类啊，行为完全不可预测嘛！”

“我们的建议是，请遵纪守法，做事情之前考虑一下别人”，知名机器学习研究者、AI风投基金公司管理者、Drive．AI的投资人之一Andrew Ng说。说人话，就是别横穿马路。

自从3月份Uber自动驾驶在亚利桑那撞死了一名女性之后，无人驾驶汽车到底能不能分辨出并且避开横穿马路的行人，就成了该领域内讨论最激烈的问题。

顶风而上的有谷歌。Waymo就保证在今年内于亚利桑那Phoenix推出自动驾驶服务。大众也不甘示弱，保证2019年内搞出不要方向盘和踏板的产品。只是不确定这两家哪一个能做到跳出规划好的区域，真正实地、在没有安保司机的情况下使用。

其他的几个大佬干脆表示干不了干不了，溜了溜了。马斯克把美国内自动驾驶的计划搁浅了，Uber砍掉无人驾驶卡车，专注无人驾驶汽车。戴姆勒集团也表示，无人驾驶卡车要上路起码还需要5年，比之前许多人预计的2020年晚了许多。

Ng等支持自动驾驶的人觉得，要想让无人驾驶汽车早早上路，有一个解决办法。教育行人，让他们停止薛定谔式行为，好好过马路。如果走斑马线的话，行人就是背景信息中的一部分，和路的边界线，红绿灯都是一样的，软件更容易分辨出他们。

不过，对于很多人来说，Ng这种想法就代表着自动驾驶偏离了原本的设想。纽约大学的心理学教授Gary Marcus就表示，“我们需要的那种AI还没到来，Ng只是重新定义了目标，让达成目标显得容易一些”。如果真要把人和自动驾驶的车子完全分而治之，那这种技术我们已经有了，火车高铁不就是这样的吗？MIT知名研究者Rodney Brooks也写博客驳斥了Ng的说法，“自动驾驶汽车的设想的优点就是可以减少交通事故，现在你跟我说别管车了，要先管人？？？”

Ng的解释是，根据新的交通情况，改变自己的行为方式，本来就是人类一直在做的事情。比如说人们都知道校车经常会停下来，而且停下来的时候会有小朋友从车子前方盲点走路，所以人们就会开车开得更小心。那么应对自动驾驶汽车也应该是这样。

有人赞同他的说法。密西西比州立大学前沿交通系统中心的Shuchisnigdha Deb就表示，“人们肯定是需要正确的教育来让他们熟悉这些新的交通工具，如何与它们互动，如何使用它们。”美国交通部最新的指导里就提到了类似的教育需求。

1960年代，德国有一起因为横穿马路致死的事件，之后社会上产生了广泛的宣传。Maya Pindeus，伦敦创业公司Humanising Autonomy的联合创始人个人就很喜欢这种宣传，因为这些努力能够真正帮助减少伤亡。从1970年到2016年，原本的每年6000死亡已经减少到了500。

但就整个行业而言，像Uber、Waymo这样的公司，都很希望自己看起来不像是把包袱扔给了普通行人，所以将目标都写成了“让自动驾驶独立于人类行为之外”。可是事实真的如此吗？毕竟无人驾驶是如此新的一个东西，行人还不适应身边有很多自驾汽车的感受。像Waymo就经常遇见一些故意凑到车前方，在车前方“魔鬼步伐”的人。

人们似乎觉得， 无人驾驶汽车这么先进，设计的时候一定十分小心，皮一下没关系。“就算我们的系统比人类灵敏，牛顿定律还是存在的。”一家英国自驾汽车软件创业公司的联合创始人Paul Newman说。他就记得有一次，有一个行人本来在车后面走，忽然调到车前面的情况。

类似的情形也许会随着人们对自家汽车的逐渐熟悉而消失，但同时，这并不解决如何确定行人想干什么这个核心问题。目前所能解决的只有先将车子的想法表达清楚。比如说Ng的妻子，也是Drive．AI的联合创始人。她在德州测试的时候，就推行了在车上画一个醒目的大橘子、在车的侧面加上小LED屏，显示“等你先过”之类的办法。