11月1日，百度世界大会和腾讯全球合作伙伴大会同时举办，百度和腾讯也都在各自的大会上做了自动驾驶方面的报告。腾讯自动驾驶作为独立品牌首次亮相，并展示了腾讯在自动驾驶上布局。百度则主要发布了L4级自动驾驶车辆的量产计划以及技术上的一些新发展。

百度：明年L4级车辆将达1万台，用AI思维解决交通问题

Apollo落地

距离Apollo在 7月份的首个L4级自动驾驶车辆量产下线已过去四个月，百度发布了新的量产计划——首款L4级乘用车将在明年年低小批量生产。此前，百度曾发布了量产的L4级别的阿波龙园区摆渡车。

乘用车方面，百度和一汽、沃尔沃汽车都将展开大动作。中国一汽董事长徐留平和李彦宏在会场共同宣布，红旗品牌作为中国首款L4级别自动驾驶乘用车量产发布，根据量产计划，这款量产车将于明年年底小批量量产，2020年实现大批量的生产。

同时，百度总裁张亚勤与沃尔沃汽车集团总裁汉肯·塞缪尔森共同宣布，沃尔沃汽车集团正式与百度达成战略合作，成为百度第一个深度定制联合开发L4级自动驾驶量产乘用车的国际汽车品牌。而百度则是沃尔沃汽车在中国第一个展开此类合作的国际合作伙伴。

除乘用车外，百度还对无人驾驶挖掘机表现出极大的兴趣。李彦宏谈到搭载Apollo的挖掘机时戏称，挖掘机技术哪家强以后看百度。目前，搭载百度AI技术的挖掘机已经能够实现无人自动化挖掘作业，并且探测需要作业的地点，然后自行前往。

从总体数据来看，百度宣布其无人驾驶车“Apollo”安全运营120天，累计行驶10000＋公里，服务10000＋人次，收到8000＋条反馈。百度宣布预计到2019年，搭载Apollo L4自动驾驶能力的“新物种”将达10000台。

Apollo新发展

在发布无人驾驶车辆量产计划的同时，百度还对Apolllo技术上的新发展做了介绍。此次大会上，Apollo公布了全新升级的高速公路自动驾驶方案。百度公司副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇介绍，该方案重视安全，遇到紧急情况，可以为驾驶员预留10秒的应急处理时间，并广泛适用于20万以下的国产主流车型。

此外，百度还发布了阿波罗车载智能小程序、抬头显示等功能、AR－HUD，挡风玻璃变智能大屏，与现实无缝融合导航等技术。百度高精地图已覆盖全国共计30万公里的高速成快道路，经国内多家OEM厂商测试通过率达到100％。

车路协同

百度的无人驾驶和车路协同密切相关，今年9月，百度就宣布将正式开源Apollo车路协同方案，让自动驾驶进入“聪明的车”与“智能的路”相互协同的新阶段，构筑“人－车－路”全域数据感知的智能路网。在大会上，李彦宏表示，解决交通问题不能用互联网思维，而是AI思维，百度的车路协同方案已经在北京落地实践，具备了道路应急处理能力，自动泊车能力等等。

腾讯：基于云、仿真、高精地图三大平台的自动驾驶布局

腾讯将自动驾驶布局分为三层，第一层是基础能力，包括自动驾驶云平台、模拟仿真平台、高精度地图平台；第二层是核心技术，包括核心算法、集成测试、车路协同、信息安全；第三层是产品服务，包括核心技术服务，云平台服务，地图与仿真服务。其中最终要的便是基础能力中的三个平台。

高精度地图平台

据腾讯自动驾驶总经理苏奎峰介绍，腾讯自动驾驶拥有全套自主知识产权的高精度地图生产能力。在逐步覆盖全国高速路网的同时，拥有厘米级的定位信息以及丰富的道路元素数据，为自动驾驶提供安全保障，它能够让自动驾驶的视野更广阔，看得更清晰。

模拟仿真系统

在模拟系统中进行路测，一直是自动驾驶落地的重要一环。无人驾驶真实路测往往受到多种因素限制，很难完成所有状况下的路测，也缺少足够多的实测数据。此时，便需要在模拟仿真系统中进行大量测试。

今天的大会上，腾讯介绍了其模拟仿真系统TAD Sim。苏奎峰表示，基于腾讯强大的游戏引擎、虚拟现实、云游戏技术等优势，可以完成感知、决策、控制算法等实车上全部模块的闭环仿真验证。借助这一技术优势，自动驾驶的开发人员无需实地路测，在虚拟环境中，完全可以模仿真实道路环境和交通流，进行仿真测试，从而训练自动驾驶车辆的能力。因此，腾讯的模拟仿真平台不但可以帮助车企缩短开发时间，提高开发数据，而且还可以帮助车企降低测试成本。

自动驾驶云平台

另外，腾讯还将云平台延伸到自动驾驶领域，并将其作为三大基础能力之一。腾讯战略布局自动驾驶云生态的开放平台，基于云端海量存储空间与计算资源支撑，构建了数据采集、样本标注、算法训练评测、云端仿真、实车馈闭环全流程云服务，提供自动驾驶全链路云服务和开发平台。

腾讯也表明了自己在自动驾驶领域的战略位置。苏奎峰就说道，腾讯更强调从用户的体验和需求出发，通过整合腾讯的资源优势和产品能力，提供自动驾驶的能力输出，构建自动驾驶的生态链，做好“连接器和零配件”，提供最有效的数字接口和工具箱，助力整个智慧交通和智能出行领域的发展。