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经济学角度下的自动驾驶汽车

2019-06-06 09:29
智车科技IV
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本文阐述了自动驾驶汽车可能的发展命运,并且从经济学角度通俗地分析市场为什么需要自动驾驶汽车,人们为什么要购买自动驾驶汽车,以及其利润如何?

听说过电梯操作员吗?

以前电梯是手动操作的,操作员站在每台电梯旁边,手动开关门,校准速度和方向。20世纪70年代电梯实现自动化后,操作员出人意料地并没有立即消失。多年来,这项工作一直供不应求,主要是为了让乘客们觉得自己时安全的。

汽车的命运也会如此么?

不可否认地,自动驾驶汽车比电梯先进得多,但自动电梯在那个时代也很先进。如果人们可以舒适地乘坐垂直的钢制“死亡陷阱”,为什么不能同样接受水平的自动驾驶汽车呢?

自动驾驶汽车即将问世。

与任何技术一样,人们对自动驾驶仍抱有很大的怀疑。然而,大多数怀疑的不是需求将会很低,而是造成地社会成本将不可逆转。人们为什么要买汽车?每次人们走出家门,可以选择滴滴、亚马逊(Amazon)、威瑞森(Verizon)、优步(Uber)等出租车,自动驾驶有着像上述公司一样的根本性挑战——这个挑战被称为“最后一公里问题”(the last mileproblem)。“最后一公里问题”它描述了这样一种情况:人们负担得起的交通工具可以覆盖大部分的交通,但第一公里和最后一公里的费用可能非常昂贵,以至于整个路线被认为效率低下。

图:上班族的最后一公里问题

大家应该很熟悉上图的场景,早晚通勤充斥着公共交通和私人汽车。假设这两种选择花费相同的时间长度,你愿意多花4美元来避免步行15分钟往返于公交车站吗?对你而言,这是否方便?又该如何定价?这里没有一个普遍且公认的答案,但是伴随着这种不确定性而来的是一个机会。公司从上班族最后一公里问题寻找到商业机会并从中攫取丰厚的利润。这15分钟的问题,一个滑板车就可以解决,但是一个滑板车公司还能值20亿美元吗?

为什么要买自动驾驶汽车?

安全和方便。自动驾驶汽车不仅能开车送我们去上班,还能在下班时送我们回家,还能接同事,送他们去机场,接别人等等用途。数据统计显示,司机每天大约有5%的时间开车。如果这些时间都用来自动驾驶,因为自动驾驶汽车能时刻“保持清醒”,更能进入出租车网络,自动驾驶出租车将创造出惊人的出租车司机过剩问题。出租一辆自动驾驶汽车所产生的收入甚至可能带来利润。

图埃隆·马斯克(Elon Musk)最早将于2020年宣布特斯拉(Tesla)机器人出租车网络的计划

说到利润,这是被动的利润。对于自动驾驶汽车,车主基本上是在利用汽车为自己赚钱。有什么能阻止一个富有的人为自己购买整个“自动化队伍”吗?如果这些预测在自动驾驶的初期是准确的,那么自动驾驶汽车(至少特斯拉)为了汽车制造商的利益,车辆的价格将会飙升。美国人购买新车的平均花费在2万到3万美元之间。相比之下,最便宜的特斯拉车型售价已经在3.5万美元左右。

为什么这个利润很重要?

因为全社会又一次陷入加剧收入差距的风险。以今天的住房为例,大约40%的美国人是租房者。自有住房是整体经济不平等的一个驱动因素,原因是资本进入门槛高,同时随着时间的推移,房屋价值稳步升值。更不用说从出租空间而不是支付租金的沉没成本中获得的半被动收入了。最终,自动驾驶汽车会随着时间贬值。但是房屋抵押贷款一般需要15到30年才能还清,而这些汽车不到1年就能实现收支平衡!拥有自动驾驶汽车的人不会为每隔几年就买一辆升级版的自动驾驶汽车而汗如雨下。最终,随着汽车制造商达到创新的顶峰,消费者将失去升级的动力,就像如今智能手机行业的升级不那么频繁一样。

为什么要出租车呢?

第一世界的人类正处在一种向依赖文化转变的过程中,整个行业都在转型以满足这一需求。零售、食品和交通正在成为电子商务、食品配送和汽车共享。他们有什么共同之处?他们给你带来一些全新的事务和体验。尽管所有人都受到影响,但这一代尤其脆弱。伴随着优步和Lyft成长,这一代人学习驾驶的机会成本巨大。回想一下最后一公里问题的情景,对于不会开车的一代人来说,唯一的选择是订购出租车服务,无论出租车是否能自动驾驶。

为什么要订购自动驾驶出租车服务?

安全性和可用性。事实上,据预测,自动驾驶出租车将为消费者带来更低的价格。这要归功于司机的增加和劳动力成本的零增长。从交易的角度来看,似乎实现了共赢。值得一提的还有一个潜在的被忽视的原因,那就是顾客不再需要出租车司机。随着互动变得更加虚拟(Airbnb、Tinder、Facebook),匿名服务将受到赞赏。

现状如何?

制造全自动汽车的竞赛正在进行。把自己的未来押在手机上的科技巨头也在投资自动驾驶技术。因此,不管我们是像电梯一样习惯了自动驾驶,还是因为依赖而需要它,自动驾驶最终都会得到解决和接受。我们有责任以负责任的态度对待自动驾驶汽车,并密切关注其对经济的影响,从而使这项技术可以被视为对人类生活的一种改善。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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