作为两大汽车制造商，福特和大众在市场上保持独立和激烈竞争的关系，但这并不妨碍他们对未来长远的打算。

7月12日晚间，大众集团与福特共同宣布，双方全球战略联盟合作内容将扩展至电动汽车和自动驾驶领域。

在电动汽车领域，福特将成为第一家使用大众专用电动汽车架构和模块化电动工具包（MEB）的汽车制造商，从2023年开始在欧洲推出大批量零排放汽车。福特预计六年内将使用MEB架构交付超过60万辆欧洲汽车，这支持了福特的欧洲战略。

在自动驾驶领域，大众集团将向福特的自动驾驶公司 Argo AI 投资26亿美元，未来，大众集团和福特所持Argo AI公司的股比相同，双方有权将Argo AI的自动驾驶系统分别搭载于各自产品上，在全球范围内实现批量交付。

两家车企可以说取长补短，在汽车电动化和智能化方面形成一个良性的互通联盟。

在研发燃油车这件事情上，大众的确走在世界前列。但在研发新能源汽车、甚至纯电动汽车这条路上，中外各大车企除了资本问题都处在同一阶段。2018年年底，大众计划斥资500亿美刀计划促使企业转型，用于研究新能源汽车、自动驾驶及研发汽车新技术。而大众的MEB平台，则是大众向新能源汽车转型的跳板，这是一个完全用于新能源汽车制造的平台。在ADAS方面，大众已经开始布局并在一些车型上得到应用，而在高阶自动驾驶技术的研发上，相对其他车企并没有太大优势，公开亮相的多是一些概念车型，大众也一直希望寻求与Waymo、福特等领先的自动驾驶企业合作。

反观福特，前几年由于在自动驾驶上的过分投入，一度面临亏损，两年前单独成立了自动驾驶Argo AI公司，专供L4级自动驾驶，尽管也一直在烧钱，不过可以从资本市场拿到一些投资，目前已估值70亿美元，最近推出了第三代自动驾驶车辆，并已在美国多个城市路测。

相比自动驾驶，电动化似乎更实际，但是终究有一天会化为一体。大众选择了从汽车电子架构方面去进化，一个基本的电子架构（集中式网关，动力CAN、底盘CAN、舒适CAN、娱乐CAN 等总线）总线通讯速率可能只有500K／s，这样的通讯速率根本不可能支持自动驾驶，需要一种结合了域控制器新平台来适应未来数字化、互联、自主驾驶的系统。

大众MEB平台

MEB平台是大众斥资打造的新模块化平台，除了用于电动汽车的配置，该平台将在全球3个地区、5个品牌上使用，而在大众表示计划将MEB平台共享后，预计还会有一些品牌加入到使用MEB平台造新能源汽车的行列之中。MEB平台拥有较高的可塑性，因为它不需要为内燃机预留位置、因此空间上相对灵活，可用于制造不同类别、不同空间的丰富产品，使用MEB平台研发新车，成本也相对较低。

从大众方面获悉，作为一款真正意义上从一开始就为纯电动车量身打造的模块化电驱动平台，MEB有几个核心特点：

第一、整体架构的灵活性。MEB范围包括紧凑型车辆、SUV乃至MPV，且得益于“Designs for Manufacturing（面向制造的设计）”理念，MEB有助于实现快速、高效的生产过程，帮助大众汽车集团实现规模效应。

第二、产品底层的优化性。由于最初就是按照纯电动车的架构设计，MEB 平台可以从续航里程、空间感、多样性、舒适性与动态表现方面全面强化车辆。例如更长的轴距，更短的前后悬设计，得益于 MEB平台前部无需预留内燃机位置，前后车轴因此可大幅向远端移动。

第三、更理想的重量分配。决定续航里程的关键因素是位于车辆底部的电池，这样的设计节省空间且能够降低车辆重心。MEB平台设计上让电池位于车辆中部，因此能够实现接近 50：50 的最佳前后重量分配。

第四、智能化的整体提升。在MEB平台上，全新的车载辅助系统、舒适系统、信息娱乐系统、控制和显示系统可实现整体的集成和关联。例如此前展出 I．D．概念车中呈现的AR HUD，它可将导航系统的信息投射在车辆前方的虚拟空间。

福特自动驾驶Argo AI

相信MEB会随着自动驾驶和车内网络技术进步最终完成最后一块拼图，而大众之所以敢把26亿美元砸在自动驾驶Argo AI身上，想必也在其身上看到了锋芒。Argo AI是由卡内基梅隆大学的一个校友团队于2016年创建，该公司与福特牵手，在迈阿密、华盛顿、帕洛阿尔托以及底特律测试其汽车。福特在2017年曾表示，未来五年，将向Argo AI投资10亿美元。

今年6月份，Argo AI 和福特推出了第三代测试车，令人费解的传感器配置（头部两层激光雷达叠放）显得更加神秘，新的激光雷达和摄像头配置让其具有更高的分辨率和更高的动态范围。同时，第三代测试车还采用了全新的计算系统，比以前的车型提供更多的处理能力；改进了热管理系统，可以减少车内的热量和噪音；新的冗余制动和转向系统，有助于在其中一个单元停止运行时保持车辆运动控制。

Argo AI 最近在CVPR2019上（论文为Argoverse：使用Rich Maps进行3D跟踪和预测，回复Argoverse下载全文）开源了其高清地图数据集Argoverse。Argoverse是一个研究集合，包含三种不同类型的数据：Argoverse 3D跟踪数据集；Argoverse运动预测数据集；Argoverse高清地图。

为了攻克自动驾驶“临界难题”，Argo AI 与 Carnegie Mellon 合作组建自动驾驶汽车研究中心，来解决复杂环境中车辆安全问题。比如，自动驾驶汽车如何感知周围的环境，并在大雨、降雪和大雾等恶劣天气下安全行驶；如何在不牺牲安全性和性能的前提下，减少或消除对高清地图的依赖；自动驾驶汽车在大城市中普遍存在的高度非结构化的交通中断情况下，如何进行推理；当来到一个新的城市时，如何减少对劳动力密集的高清地图数据的需求；一旦车队部署完毕，如何有效地利用自动驾驶汽车车队的经验，并最终获得超越最初推出时的指数级改进。

想必正是Argo AI在自动驾驶上的全面布局，让大众看到了与其他公司的与众不同，才肯与福特一起投钱开始这场“豪赌”。