最近半个月，耕耘在特定场景，如无人物流、无人配送、矿区自动驾驶等领域的自动驾驶初创公司，纷纷宣布获得融资，自动驾驶领域的融资春光照到了特定场景： 

1、2月26日，驭势科技宣布获得博世、中金、深创投等的战略投资；

2、3月4日，白犀牛宣布获得辰韬资本的追加投资；

3、3月5日，慧拓智能宣布获得凯辉基金的投资；

4、3月11日，新石器宣布获得理想汽车的投资。 

自动驾驶的春天，继续在物流领域绽放。根据车智君的了解，融资规模从千万级到数亿不等。除了在资本上获得认可，耕耘特定场景的公司，在业务进展上也有突破： 

1、矿区的自动驾驶初创公司，纷纷拿到了矿企的试点合同；

2、港区的自动驾驶初创公司，主线科技拿到了天津港的招投标单子、西井科技主要与和记黄埔出击海外港口；

3、物流领域的自动驾驶公司，驭势科技则拿到了香港机场的无人物流合同和上汽通用五菱的厂区物流项目；

4、无人配送更是借着疫情危机在配送场景大展身手。 

在业务上有突破，在融资上获认可！特定场景的自动驾驶商业化，在2020年的春天，迎来了全面发展的良机。但是，即便是特定场景，也有着各自不同细分行业、细分领域的特点，值得一一撰文分析。 

这类场景的不同细分行业和领域，机场偏园区物流领域、厂区则是生产物资调动细分领域，这样细分领域的自动驾驶商业化，分析市场需求、实施过程特点和经济账，就能判断其商业化前景如何。

1.不同场景的特点与实施

上述不同的自动驾驶初创公司，耕耘在不同场景的细分行业和领域，根据每个细分场景、行业和领域的特点和需求，可以说是定制开发和实施自动驾驶的车辆，下面分析机场场景和厂区生产物资调度场景，这两种不同场景的特点和实施解决方式。

 机场场景 

机场场景对自动驾驶的需求，包括了自动驾驶的行李和货物拖车，自动驾驶的摆渡车和巡逻车等。 

机场是所有场地场景管理最严格的，每一台穿梭在机场内的车辆，包括摆渡车、行李车、巡逻车等，都需要严格按照路线行驶，并且由控制中心调度，因为每一架飞机都太贵了、飞行安全太重要了。 

机场场景的固定线路，是实施无人驾驶的一大便利条件，但是，由于机场道桥隧混合道路、飞机单价过高、机场场景保障飞行安全的严苛管理要求、对事故零容忍度的态度，是实施自动驾驶的最大挑战。 

经过两年的技术研发、测试和现场部署RSU和C－V2X，得到了相关机场安全及飞行区运作部等多个部门的批准，并且报备到香港民航处、香港运输及房屋局、香港运输署及香港通讯事务管理局等政府部门。驭势在香港机场无人物流车项目，成为目前全球首个在机场环境下运行的无人驾驶常态化运营项目，在机场内提供完全无人驾驶行李运输服务。      

据悉，为了让无人物流车保证飞行的绝对安全，驭势与香港机场共同研发并申请了E－Fence电子围栏系统，配合RSU、C－V2X、云端智能运营管理系统，可以实施定位每台无人车的位置、识别和躲避其他道路参与者，从而有效的控住无人车的线路。

厂区物流 

厂区生产物资的调度，也就是厂区物流，对自动驾驶的需求，主要是由于人工驾驶物流运输方式，限制了工厂的生产效率、增加了工厂的生产风险、用工紧张也增加了生产成本。 

在厂区内实施自动驾驶物流，由于是负责工厂内部各生产部门、各车间之间的物料转运，无人物流车的道路环境，也面临着厂区内工人、外来运输车辆的参与交汇。还有一大难点，就是要符合工厂流水线的生产节拍，并且有应急方案应对临时事故的发生，避免影响工厂生产效率。 

驭势在五菱宝骏基地的无人物流运输，基于宝骏车型改装的无人驾驶车，在厂区内，将白车身从物料堆放区，运输到生产线上。目前，投入了超过10台完全无人驾驶车辆提供7X24小时的运输服务。

2.经济账决定商业化

从香港机场到五菱宝骏基地，这是驭势目前实现常态化运营的两条无人物流运输线路。从机场到厂区，这是两个有着不同场景特点的市场，更是市场规模不一样的特点。 

用香港机场作为场地无人驾驶物流系统的标杆，去打厂区无人驾驶物流系统，逻辑显然是用安全要求更严格、场景更复杂、安全事故零容忍态度的场景，去打要求更低一些的厂区场景，但厂区场景也有自己的难度——符合流水线的生产节拍。 

自动驾驶要真正的商业化，就必须要去掉安全员的角色。无论是驭势的香港机场项目，还是五菱宝骏基地项目，都做到了完全无人驾驶，这对于自动驾驶商业化能够算得过帐来，非常重要。 

在香港机场，驭势常态化运营的无人驾驶行李运输服务，可以在7X24小时、全气候环境下，只要机场还在正常运作，都在提供无人驾驶行李运输服务。在人员的成本、安全（云端管理控制和电子围栏系统）、效率（系统调度速度更快）上，有效降低了机场的人员成本支持、提高了效率和安全性。据了解，接下来驭势将拓展体量更大的机场货物运输。

在五菱宝骏基地，驭势常态化运营的无人物流运输线，根据工厂流水线生产节拍需求，投入了超过10台无人驾驶车辆，这条无人物流运输线，通过无人车＋云端智能管理系统，仅需2个维护人员，就可以取代原来需要十多个司机三班倒，提供7X24小时运输服务，有效降低用工成本、提高效率和生产安全。 

在量产方面，香港机场的无人拖车，车辆是和合作伙伴正向研发打造的，宝骏基地的无人物流车，车辆就是宝骏新能源，驭势完成车辆的无人化改装，以及提供云端智能管理系统。 

对于驭势来说，香港机场无人行李运输服务，是一个标杆性的商业化项目，但或许更大的市场是类似宝骏基地的无人物流运输系统，并且是生产型投入，也符合工业制造4．0的趋势——工厂无人化。 

要想在机场或者工厂提供无人运输服务或系统，还需要解决的是，从定制化到规模化的过程，提炼出一套包括进场实施、生产合拍、道路改造、后台管理、事故应急反应、维护管理规范的经验。根据驭势的规划，接下来将会重点突破厂区生产节拍性运输无人化、物流仓储园区无人化和港区作业无人化。 

进入到2020年，自动驾驶的商业化，更是成为了行业整个行业关心的重点。主要是以下两个方面原因： 

1、自我造血缓解生存压力：由于大环境的影响，融资困难，自动驾驶公司或部门，包括初创公司、大公司孵化的独立公司或独立事业部，都需要进行自我造血、缓解生存压力；

2、技术的商业化证明阶段：在于行业发展到了需要进入技术的商业化证明阶段，甚至是规模商业化的阶段； 

除了驭势耕耘的厂区物流无人化，前面提到的完成融资矿区、无人配送等领域，以及业务有突破的港口，各自场景也有着自己的商业化特点，请见下回分解。