5G为什么不适用于工业互联网与自动驾驶领域
一直以来,业内都以5G的超低时延作为它适合互联网、自动驾驶的理由,然而它们故意误导了消费者,5G的超低时延仅仅是指基站到手机的时延,实际上时延还要包括基站至服务器,一旦加上这部分时延的话,5G应用于工业互联网、自动驾驶就没有了可能性。
可能大家都忽视了5G网络除了基站之外,还要有光纤传输网,5G网络其实是基于光纤传输网络延伸出来的,没有强大的光纤传输网络支撑,5G就几乎变得毫无用处。
在三大运营商中,中国电信的光纤传输网络最为强大,其次是中国联通,再次是中国移动,而中国移动恰恰是中国最大的运营商,拥有超过9亿用户,对于手机用户来说看看视频、上网这些功能对于时延的要求并不高,因此用户并未感受到时延的重要性。
然而对于工业互联网、自动驾驶等技术来说,时延就太重要了,这恰恰是中国移动的最大弱点。今天就用中国移动的有线网络测试了它的时延,时延如图达到25ms,有线网络的时延达到这个程度,再扯谈5G的时延低至2ms还有什么意义?
另外通信设备商强调的5G网络时延较低,那是在良好测试条件下得到的结果,在实际使用中5G网络的时延远远无法达到理论值,同样以中国移动的5G网络测试,时延达到35ms,可见在实际的5G网络中根本就无法达到5G理论上的超低时延。
如此情况下,5G应用于工业互联网、自动驾驶或远程手术,那都会产生严重的后果。应用于工业制造中,导致的结果就是废品率大幅增加;应用于自动驾驶技术,则会导致事故大幅增加;应用于远程手术,更可能因此导致病人丧命的后果。
5G应用于工业互联网还存在一个严重的问题,那就是5G的成本过高,对于向来以低成本著称的中国制造业来说,成本过高的5G网络将进一步提高中国制造的成本,这对于当下正面临东南亚、印度、非洲等地制造业竞争的中国制造业来说尤为不利。
对于自动驾驶技术来说,当下的5G基站覆盖半径过小则是一个严重的问题,而对于高速移动的高速公路、高铁等场景,5G基站的覆盖范围会进一步缩小,这对于运营商来说以5G网络覆盖这些场景几乎是噩梦。
综上所述,目前将5G应用于工业互联网、自动驾驶等其实并不适合,而德国曾力推的工业4.0以失败告终,最先将自动驾驶技术提供给用户使用的特斯拉则主要靠车上计算机,这都值得中国思考5G是否真的适合这些场景?
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