自动驾驶无人化示范应用再创历史,小马智行持续加速Robotaxi商业化进程
本文来源:智车科技
/ 导读 /
4月28日,小马智行对外官宣,其率先取得了北京市智能网联汽车政策先行区首批“无人化示范应用道路测试”通知书。这就意味着小马智行可以在北京为公众提供“主驾位无安全员、副驾有安全员”的自动驾驶出行服务(Robotaxi)。这是国内首个以政策许可的形式允许自动驾驶无人化测试车辆进行载人服务,在全国范围内具有明显的风向标意义,并对整个自动驾驶行业的发展将起到明显的促进作用。
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小马智行Robotaxi业务快速发展
在得到相关的许可之后,小马智行将在北京市亦庄经开区60平方公里核心区内开展无人化Robotaxi。
从普通北京市民的角度出发,其可以通过PonyPilot+ App呼叫到一台主驾无人的自动驾驶车辆,去往亦庄的多个地铁站口,公园、体育中心等公共设施,以及重点商圈和住宅小区。当主驾无安全员的自动驾驶车辆随机接单时,乘客可通过手机App收到专属提示。行驶过程中,乘客可通过App远程联系客服,处理可能的突发问题及需求。从整个使用体验过程来看,普通消费者使用PonyPilot+ App和我们日常使用的其他网约车APP完全一致,唯一有的差别就是搭乘的车辆是没有驾驶员的。可能在将来随着技术的成熟,连安全员都不会有了。
安全,是小马智行Robotaxi非常关注的领域。在开启无人化测试以来,小马智行通过对多个关键技术指标落实技术无人化,保证系统在处理各类复杂场景时的稳定性和技术质量,并且为少见的长尾场景做足冗余预案。这么做,可以让达到L4自动驾驶级别的Robotaxi在面对各种紧急和突发状况时,依然可以找到一个最优解,确保车内乘客的安全。而针对每一个细节在安全方面锱铢必较的研发,也为下一步量产打下了坚实的基础。
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Robotaxi对自动驾驶技术公司的重要意义
在广州和北京相继落地自动驾驶出行商业化服务之后,明年小马智行会把Robotaxi在国内一线城市全面铺开,在2025年之前将成功经验拓展至更多城市。按照小马的预期,三到五年时间,Robotaxi就会在全国范围的大规模部署,同时自动驾驶系统也将迎来大规模量产。
和在to C端的乘用车上部署L4级别自动驾驶系统还会面临很多限制制约条件不同,在Robotaxi上部署高等级自动驾驶系统,一方面在面对移动出行这个万亿规模的市场蛋糕面前,可以通过节省司机带来非常可观的经济收益,显著提升运营企业的收益;另外一方面,相关企业可以在对某一个特定场景积累了大量的道路实测经验之后,再开放Robotaxi服务,这就意味着相关的安全性可以得到最大程度保障,甚至可以超过老司机。
而从小马智行的角度来看,未来,除了可以继续专注在L4级别自动驾驶技术研发,并通过和整车企业的紧密关系,积极寻求并推进相关产品落地的同时,Robotaxi也将成为小马新的业务支柱,带来持续的正向收益。而更为关键的是,随着Robotaxi商业化运营的开启,必然会有越来越多的资本进入到这个领域,小马Robotaxi的车队规模有望持续扩大。更大的社会化运营车队,带来的是海量数据的积累,这是小规模示范运营所没有办法达成的效果。
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从北京和广州走向全国和全世界
北京之前,小马智行之前也已经获得了在广州开展开启主驾“去安全员”的无人化测试,目前已完成近千次行程订单。而尤其值得一提的是,4月24日,小马智行宣布中标广州市南沙区2022年出租车运力指标,这是国内首个颁发给自动驾驶企业的出租车经营许可。也就是说,小马智行将以一家移动出行车辆运营者的身份在广州南沙区来经营旗下的Robotaxi。
截至2022年4月,小马智行在全国范围内积累了20万公里自动驾驶无人化测试里程。通过这20万公里的测试,小马智行积累了海量的数据。其基于这些数据开始对对无人化场景进行了多重技术验证及迭代,提升在系统冗余设计、远程辅助平台研发、极端场景处理应对机制、车队运营管理等环节的能力。
此次在北京获得应用场景的再度拓展,对于小马智行来说意义重大。北京广州两地截然不同的特征天气和路况,可以充分验证其自动驾驶算法和硬件系统的适应性。考虑到中国地大物博,基本和欧洲面积接近,随着小马Robotaxi在国内的推开,对于其算法未来在全球市场的适应性都有很重要的参考意义。
其实Robotaxi之外,小马智行在干线物流卡车领域也有很深的积累。虽然小马智行将公司的战略重心放在了难度最高的L4级别自动驾驶技术上,但随着Robotaxi以及小马智卡两项业务的落地,小马智行在L4级别自动驾驶商业化落地上走在了全球的前列。对于高等级自动驾驶技术的落地,需要技术安全、用户接受和法律法规层面的努力。更早推动自动驾驶技术在更多场景下的商业化落地,对于小马智行今后无论是实现在我造血能力,还是积累更多数据持续优化和迭代升级自动驾驶算法,都具有极其重要的意义。
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原文标题 : 自动驾驶无人化示范应用再创历史,小马智行持续加速Robotaxi商业化进程
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