放弃造车，苹果的野心其实更大

2024-03-01 16:59

禾颜阅车

关注

导语 | Lead

在历经十年“难产”之后，苹果最终放弃了造车的计划。无论对于传统车企还是新势力来说，都少了一个强劲的对手。不过，随着苹果把造车的投入转移到AI领域，其未来有望对汽车行业产生更大的影响。

本文出品|禾颜阅车工作室

撰文|张弛

编辑|禾子

全文2047字

阅读需4分钟

苹果正进行重大的战略调整，是力不从心还是喜新厌旧？

北京时间2月28日，有媒体报道称，苹果内部已经决定，将取消电动车项目。据报道，苹果内部人士称，苹果首席运营官（COO）Jeff Williams和负责该项目的副总Kevin Lynch共同做出的决定，苹果汽车项目将开始逐步结束，相关员工将转移到苹果的AI部门，未来参与到生成式AI项目。而后者目前不仅是苹果的重点，更是汇聚了全球高科技目光和资本的新焦点。

△苹果将取消电动车项目

AI领域越来越“火”

苹果从最早的希望能够开发L5级自动驾驶，到后来降级为搭载方向盘和制动踏板的L4级自动驾驶，再到开发更加基础的驾驶辅助功能。苹果自动驾驶持续降级背后，是以L4级自动驾驶为代表的高阶自动驾驶技术难度实在是太大。不要说同样在人工智能领域有不少积累的特斯拉，始终没有办法将FSD推动到L3级自动驾驶的水平；谷歌Waymo和通用Cruise在硅谷的Robotaxi运营引发了大量的问题，这些都证明，高等级自动驾驶还是离我们很遥远。

△高等级自动驾驶离我们很遥远

AI赋能千行百业已经成为各方的共识。即便是以苹果最为重视的自动驾驶，未来大概率也是需要通过AI人工智能来驱动。不久前马斯克亲自做过一次FSD的测试直播，按照马斯克的说法，彼时FSD的代码只有几千行。所以说，与其花太多的力气来造车，还不如去做一个幕后的造王者。但凡苹果在AI领域取得进展，那么自然会有不少整车企业上门来寻求合作。

△特斯拉在自动驾驶领域寻求突破

其实，无论是OPEN AI最近接连发布大模型，还是英伟达市值快速攀升，以人工智能为代表的第五次工业革命已经来临。如果苹果将造车的资金投入到AI，那么必然能够获得更大的回报。在这个时候，苹果想要维系自己在全球市场的领导地位，all-in人工智能肯定是优先选项。微软系的OPEN AI、谷歌Genie以及META的多个大模型都赚足了市场的眼球，并为公司市值持续创新高提供了坚实的支撑。而未来广阔的AI人工智能市场，有足够大的市场空间和容量来让苹果“野蛮生长“，当然前提是苹果在AI领域能够推出足够有竞争力的产品。

△AI人工智能市场可以让苹果“野蛮生长“

造车风口已经不再

如今各家车企都在卷，即便是海外市场，特斯拉明年2.5万美元的电动车要上市，而其他欧美车企也都在纷纷推动入门级电动车的开发。这种市场竞争的结果就是电动车利润越来越微薄，这从特斯拉财报中单车毛利率下滑就可见一般。哪怕是特斯拉这样的电动车先驱，很多时候也需要通过降价才能刺激终端销量，需要开拓入门级市场才能进一步提升自己的规模效应。苹果造车，早已经错过了当年的风口，要想再造一个特斯拉的可能性微乎其微。

在这种情况下，苹果在电动车领域投入的资源和其获得的回报必然不成比例。更不要说汽车是一个涉及上下游很多供应商的产业，一旦苹果造车，进行重资产运营，必然会牵扯大量的精力。在回报并不见得非常乐观的情况下，不造车是一个比较明智的选择。

更进一步来看，相比于乔布斯，库克需要思考的是如何来守住苹果的江山，而不是要帮苹果来开拓新的市场。放眼全球，目前能够和苹果手机竞争的企业屈指可数。虽然我们在不断吐槽iPhone每年亮点不多，但是其他手机厂商至今还是没有办法去动摇苹果手机的市场份额。所以对于库克来说，将资源全部投入到确定性更高的AI人工智能行业，无疑是最为稳妥的做法。

△对于库克来说，将资源投入到AI人工智能行业比较稳妥

新一轮高科技比拼

对于国内的新势力或者其他车企来说，苹果不造车意味着以后少了一个可怕的竞争对手。但是，考虑到AI未来会对智能电动车行业产生的重大变革，其实我们非但没有少了一个对手，而是可能多了一个更加强劲的潜在竞争者。

中国的电动车甚至整个新能源汽车产业在全球都是有很强的竞争力的。但是，中国企业在人工智能领域以及英伟达所擅长的GPU领域，和世界领先水平还有很大的差距。目前。SORA已经展示了美国乃至全球最顶尖AI水平在什么地方，而中国的AI大模型还远远没有达到这个水平。

△SORA展示了美国乃至全球最顶尖的AI水平

其实，我们从丰田（约3900亿美元）和特斯拉（约6300亿美元）的市值差距就可以发现，传统汽车制造企业的市值和高科技公司相比还是有很大的差距，投资者对于包括AI在内的高科技的追捧，说到底是因为后者具有对全球经济和科技重塑的能力。汽车行业虽然体量庞大，且制造门槛比较高，对于企业的体系能力有比较高的要求，但是它却很难对人类生活产生根本性的变革。更不要说，像智能座舱和智能驾驶，未来想要取得更大的进步，大概率还是需要AI进行全面赋能。