引言

2025年，自动驾驶的战场已经不再是传统车企的独角戏，AI巨头们纷纷下场，试图用算法和算力重新定义“开车”。

尤其是被称为“AI四小龙”的商汤、旷视、云从、依图，它们不约而同地将目光投向了自动驾驶领域，试图在这场技术革命中分一杯羹。

然而，这场“卷”进自动驾驶的竞赛，究竟是技术驱动的未来，还是一场资本的游戏？

今天，无人车来也（公众号：无人车来也）就来聊聊这场AI与汽车的“联姻”。

（参考阅读请点击：

《阿联酋AI部长、“女股神”为何追捧？萝卜快跑加速出海，与Waymo、特斯拉拼抢十万亿美元市场》）

一、旷视科技：AI上车，印奇带队“重生”力帆

2024年11月，力帆科技迎来了一位新掌门人——旷视科技联合创始人兼CEO印奇。

这位AI领域的“老将”接任董事长后，力帆科技正式更名为“千里科技”，标志着这家传统车企正式迈入智能化转型的新时代。

印奇的到来，不仅仅是人事变动，更是旷视科技在自动驾驶领域的一次重要布局。

早在2018年，旷视就成立了智能驾驶团队，2023年更是发布了面向L2+自动驾驶的量产方案，并与吉利汽车达成合作。

2024年，旷视与吉利、重庆两江新区签署战略协议，共同打造“AI+车+机器人”的产业创新模式。

印奇的野心不止于此。

据知情人士透露，旷视正在研发下一代贯通感知、决策和规控的端到端系统，并计划基于千里科技旗下的睿蓝汽车打造Robotaxi（无人驾驶出租车）。

这一系列动作，无疑让旷视在自动驾驶领域的布局更加深入。

然而，AI上车的路并不平坦。

尽管旷视在算法和视觉感知领域有着深厚积累，但自动驾驶的核心不仅仅是算法，还包括硬件集成、数据积累和实际路测。

印奇能否带领千里科技在激烈的市场竞争中脱颖而出，仍需时间验证。

二、商汤科技：绝影出击，“白盒交付”打破行业潜规则

如果说旷视是自动驾驶领域的“新秀”，那么商汤科技则是早已闯出名堂的“老将”。

2021年，商汤发布了智能汽车解决方案独立品牌“绝影”，并在2024年的“绝影实力AI DAY”上展示了“驾-舱-云”三位一体的产品体系，覆盖高速、城区、泊车等全场景自动驾驶。

商汤的绝影智驾方案已经量产交付广汽埃安、一汽红旗等车企，覆盖100余款车型，预计到2024年底累计交付量将突破350万辆。

更值得一提的是，商汤的座舱AI大模型已经上车小米SU7、LEVC L380等车型，进一步拓展了其在智能汽车领域的影响力。

然而，商汤最引人注目的并非其技术实力，而是其“白盒交付”模式。

所谓“白盒交付”，即商汤向车企开放算法源代码，供其调用和二次开发。

这种模式在行业内极为罕见，因为大多数智驾公司担心核心算法被车企“学走”，导致自身竞争力下降。

但商汤却敢于打破这一潜规则，其底气在于强大的算力和数据闭环体系。

“白盒交付”不仅提升了车企的自主性，也为商汤赢得了更多合作机会。

然而，这种开放模式也带来了风险：一旦车企掌握了核心技术，商汤的议价能力可能会大打折扣。

如何在开放与合作之间找到平衡，将是商汤未来面临的一大挑战。

三、云从科技：“车路云”三位一体，张江实验室暗藏“黑科技”

如果说商汤是“算法批发商”，云从科技就是“系统集成商”。

云从科技憋出的“车路云一体化”方案，堪称自动驾驶界的“基建狂魔”：

1、技术布局：

车端：研发“智能中枢”，能同时处理100个摄像头和50个传感器的数据；

路侧：在南京秦淮河部署“智慧路灯”，车辆经过时可实时获取3D道路建模；

云端：和张江微电子港共建“自动驾驶计算中心”，算力高达500PetaFlops（相当于500万台家用电脑）。

2、落地案例：

杭州萧山机场高速，云从的无人巴士能自动变道超车，全程零接管；

成都天府新区，他们的“车路协同系统”让早晚高峰通行效率提升40%。

某城市规划专家吐槽：“云从这帮人，恨不得把整条马路都变成AI训练场。

不过，云从科技的财务状况并不乐观。在资金短缺压力下，云从能否在自动驾驶领域实现突破，值得观察。

四、依图科技：低调布局，自动驾驶能否成为“翻身仗”？

相比前三家的高调，依图科技更像是在闷声发财。他们悄悄在上海张江建了个“自动驾驶梦工厂”，连扫地机器人都内置了自研芯片。

2021年，依图成立了专注于端到端自动驾驶系统研发的依行科技，致力于将传感器、AI算法、芯片和机械控制技术相结合。其核心技术：

传感器融合：开发出能穿透雨雾的激光雷达，探测距离达300米；

决策系统：采用“类脑神经网络”，反应速度比传统算法快0.3秒；量产野心：与某新势力车企合作开发L4级出租车，计划2026年投入运营。

中科院雄安创新研究院研究员黄武陵指出：“依图的最大优势在于‘全栈自研’——从传感器到芯片再到算法，别人卡脖子，他们自己造钥匙。”

五、自动驾驶的未来：AI四小龙的机遇与挑战

自动驾驶无疑是AI技术落地的重要场景之一，但这条赛道并不好走。

无论是旷视的AI上车、商汤的“白盒交付”，还是云从和依图的低调布局，AI四小龙都在试图通过技术创新和商业模式突破，抢占市场份额。

然而，自动驾驶的核心不仅仅是算法和算力，还包括硬件集成、数据积累、政策法规等多方面的因素。

AI四小龙虽然在技术上有一定优势，但在商业化落地和实际路测方面，仍需与传统车企和科技巨头展开激烈竞争。

此外，自动驾驶的安全性、数据隐私等问题，也是AI企业必须面对的挑战。

如何在技术进步与用户隐私之间找到平衡，将是决定AI四小龙能否在自动驾驶领域走得更远的关键。

总之，无人车来也（公众号：无人车来也）认为，AI四小龙的入局，无疑为自动驾驶领域注入了新的活力。这场由AI四小龙掀起的自动驾驶变革，正在重塑汽车产业的底层逻辑——从“轮子上的钢铁”到“数据流中的精灵”，属于算法的战争才刚刚开始。亲！你说呢？

       原文标题 : AI四小龙“卷”进自动驾驶：四家科技巨头如何用算法“驯服”钢铁洪流？