引言

最近，全国快递业务量蹭蹭往上涨，截至 4 月 11 日，今年快递业务量都突破 500 亿件了，比去年提前了 18 天！

在这背后，一场 “无人车来了”潮流正静悄悄地改变着物流行业。

大洋彼岸的美国，在这方面也早早开始布局。

今天，无人车来也（公众号：无人车来也）就来唠唠无人配送车的事儿，顺带比比中美在这方面谁更厉害。

（参考阅读请点击：

《无人快递"DeepSeek时刻"：既未科技智能配送机器人“灵小驹”量产上车》）

一、国内巨头下场，开启 “无人车大战”

顺丰作为快递界的老大哥，在无人配送领域那可是下了血本。

最新年报显示，顺丰已经在全国投放了超 800 台无人车，苏州、杭州这些电商消费旺地，都成了顺丰无人车的 “战场”。

这些无人车功能超强大，封闭园区最后一公里、楼宇最后 100 米，甚至网点到下级站点最后三公里配送，还有分拨中心到网点的线路运输，统统不在话下，简直是物流界的 “全能战士”。

菜鸟也不甘示弱，把目光投向了县域和乡村。

大家都知道，乡村快递配送一直是个老大难，成本高、路况还复杂。菜鸟想出了 “自动化分拣 + 无人车” 的好办法，专门给县域快递共配中心打造解决方案。

针对乡村路况，菜鸟研发的车辆和自动驾驶系统那是 “见招拆招”，完美适应。在浙江瓶窑镇，有客户用了 30 多台菜鸟无人车，运输成本降低了约 30%，三年就能回本，这效果，杠杠的！

而且，无人车送货后，单车次包裹在 500 个左右，多频次配送，大大减轻了末端代收点的包裹上架压力。

京东和美团也没闲着。

京东的无人配送车已经在一些区域常态化运营，给用户提供便捷服务；

美团则把无人配送车运用到外卖配送中，解决最后几公里配送效率和成本问题。

国内这些巨头纷纷入局，就像一场激烈的 “无人车大战”，都想在这片新战场上称霸。

二、美国无人配送车：“老牌玩家” 的进击之路

美国在无人配送车领域，那也是 “老玩家” 了。

就说 Nuro 这家公司，2016 年由前谷歌无人车团队的朱佳俊和 Dave Ferguson 创办，当时好多谷歌无人车核心成员都跟着他们干。

2018 年 2 月，Nuro 推出 L4 级无人配送车 R1，这可是个 “狠角色”，设计完全为货物运输服务，没方向盘、踏板和驾驶座。

同年 12 月，Nuro 就和亚利桑那的 Kroger 超市合作，开启商业化试运营。当地居民在线下单后，就能享受自动驾驶配送服务，一周七天无休，运费固定 5.95 美元。

2022年1月12日，由比亚迪与美国科创公司Nuro（下称“Nuro”）联合研发设计的第三代纯电动无人驾驶配送车正式发布。

2023 年，Nuro 转型，不再只造车和运营车队，而是把重心转向自动驾驶技术，推出第四代无人驾驶系统 Nuro Driver，采用 “技术授权 + 提供整套自动驾驶系统” 的商业模式，开启新征程。

2025年4月，Nuro在最新一轮融资中估值达60亿美元。

美国的无人配送车应用场景十分广泛。

在餐饮外卖方面

达美乐披萨在德州 Woodland Heights 分店，就用 Nuro R2 无人车送披萨。

消费者在线订购后，会收到短信告知无人车位置，车到后输入 Pin 码就能取到披萨，还不用给小费，这可太让消费者开心了。

在生鲜杂货配送领域

Kroger 超市与 Nuro 合作，在多地开展日常用品自动配送测试；

沃尔玛与自动驾驶创业公司 Gatik 合作，在阿肯色州用改装的福特全顺货车，将杂货从超级购物中心转运到小商店。

这些无人车有两条路线可选，一条 3.2 公里，另一条 8 公里，后者虽长但避开了一些障碍路况。

还有在特殊时期和公益场景中

像疫情期间，Optimus Ride 公司利用 3 辆自动驾驶汽车，在美国首都华盛顿特区，从餐厅和啤酒屋运送食物箱子给有需要的家庭以及附近小学，每周能送大约 5000 份餐食。

三、中美无人配送对比：谁更接地气？

美国无人配送车的应用场景较为局限，主要集中在大学校园等相对封闭的环境中。这种场景下，交通环境相对简单，路权可控，有利于无人配送车进行测试和初步商业化应用。但这也使得相关公司在真实城市环境中训练数据有限，难以快速适应复杂多变的城市交通状况。中国的无人配送车应用广泛，已经在多个城市和省份实现规模化应用。众多城市和省份设立了自动驾驶L4、L5级别的示范区，并规划出特定的测试运营道路与场景。中国无人配送车主要在公共道路上进行L4无人化运营测试，应用场景更加广泛和复杂，涵盖了城市配送、仓库内部运输、“最后一公里”配送等多个领域。

例如，新石器、九识智能、行深智能等无人车已经在全国多地投入使用。根据国家邮政局数据，截至2024年快递物流无人车规模化应用已累计超过6000台，为100多个细分场景的用户交付了上亿件订单，全行业日均配送量显著增加。这标志着，中国的无人配送车开始从“试点示范”，正式向“规模应用”阶段迈进。中国无人配送车，比美国特斯拉自动驾驶取得的成就更大、更明显！

下表是中美无人配送车的对比：  维度       中国模式     美国模式典型玩家菜鸟、京东、美团、九识、新石器、行深智能Starship、Nuro、Amazon主要场景快递、社区团购、零售补货餐饮、医药、超市日用品车辆形态微型面包车（载货500件+）带轮储物柜（载货20件内）路权策略申请机动车/非机动车路权主要跑人行道成本优势替代三轮车/面包车司机替代外卖员/快递员致命弱点爬楼难地形适应差

最有趣的差异点：

中国的无人车总想“多拉快跑”（载重500kg起步），像勤劳的蚂蚁，而且越来越深入田间地头、工厂园区，成为人们生活的伴侣。

美国的无人配送车专注“小而美”（一次送1份披萨），像精致的蜂鸟，在餐厅、酒店、封闭园区厂房多，上街送货还畏手畏脚。

一位同时操盘过中美市场的投资人总结：“在中国，无人车要先学会在城中村窄巷里跳舞；在美国，它们得记住别轧到好莱坞明星的草坪。”

四、直击痛点，无人配送车优势尽显

无人配送车之所以能吸引这么多企业入局，是因为它实实在在解决了物流行业的痛点。

从成本角度看，物流配送成本一直居高不下，尤其是人力成本。

国内菜鸟在浙江瓶窑镇的客户，使用无人车后运输成本大幅降低。一些中西部县城，使用新石器、九识智能无人驾驶快递车，成本都在大幅度下降。

美国 Nuro 与 Kroger 超市合作，固定的配送费相比人工配送，也极大降低了超市成本。

而且，无人车不用休息，24 小时待命，配送效率大幅提升。

它们还能根据实时路况和订单信息，智能规划最优配送路线，避免拥堵，减少配送时间。

同时，无人车不会受情绪、疲劳影响，配送准确性和稳定性更高，减少错误和延误，让客户更放心。

五、挑战重重，中美面临相似难题

尽管无人配送车前景光明，但要大规模普及，还有不少难关要过。

路权问题就是个大麻烦。

国内目前各地路权政策不明朗，大部分无人配送车只能在小范围道路运行。

不过，今年国家在政策方面加大了扶持力度，越来越多的路权正在开放中。

各个无人车企，把枪路权作为当前一段时间的重中之重！

美国虽然交通运输部和国家公路安全局给一些企业开了绿灯，但全国法规标准不统一，不同州法规差异大，增加了企业合规难度。

好在美国在这方面也加大了力度，他们知道，再不努力又会被中国甩几条街。

客户和用户使用习惯培养也很关键。

国内部分客户担心无人车配送安全性、货物丢失损坏以及隐私泄露问题，还担心服务质量不如人工。

美国消费者也有类似担忧，在人口密集社区，对无人配送车在社区行驶的安全隐患尤为关注。

另外，应用场景碎片化也是挑战。

国内从小区到用户家门口存在大量非标准化情境，美国在一些复杂社区环境中也面临同样问题，都需要进一步梳理完善，才能实现 “最后一公里” 完美配送。

总之，无人车来也（公众号：无人车来也）认为，当湖南乡村的无人车在乡间小路哼着《甜蜜蜜》，当华盛顿写字楼的无人车在电梯口礼貌让行，当北京高校的无人车帮学生代拿奶茶，当纽约街头的无人车从容前行，这场静默的“无人车来了”浪潮早已悄然改变生活，中国无人配送车依然超越特斯拉通用纯AI自动驾驶！亲！你说呢？

       原文标题 : 中美无人配送车谁更牛？菜鸟顺丰京东们正在复制“特斯拉时刻”， 无人车来了？