L3+自动驾驶软件架构
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竞速全球自动驾驶赛道背后，萝卜快跑商业化接近盈利
出品 | 何玺 排版 | 叶媛 萝卜快跑开启全球化征程！ 近日，香港特别行政区运输署发布公告称，已根据《道路交通（自动驾驶车辆）规例》向百度萝卜快跑发出首个自动驾驶车辆先导牌照。 获批后，萝卜快跑自动驾驶车辆可以在香港特定区域进行测试
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线控底盘如何让自动驾驶加速奔跑？
线控底盘技术是智能驾驶系统的核心技术之一，通过电子信号取代传统的机械传动，实现车辆动力、转向、制动、悬架及换挡等功能的精准控制。它不仅是实现L3及以上自动驾驶的关键，也是推动智能化汽车快速发展的技术基石
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700亿打水漂，通用“动刀”自动驾驶
导语 Introduction 耗费100亿美元的明星项目，终于在天时、地理与人和都不占据的2024年，被通用决策层暂时画上一个句号。 作者丨菠萝蜜 责编丨崔力文 编辑丨陈心南 在为自
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希迪智驾持续亏损8.2亿：毛利率下滑，冲刺“自动驾驶矿卡第一股”
《港湾商业观察》黄懿 近日，希迪智驾（湖南）股份有限公司（下称“希迪智驾”）向港交所主板递交上市申请，联席保荐人为中金公司、中信建投国际、中国平安资本（香港）。 资料显示，
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速腾聚创Q3财报：营收4亿增55%、净亏损8千万减77%
北京时间11月29日，激光雷达公司速腾聚创（2498.HK）发布了2024年Q3财报，财报的主要关注指标，以及电话会关于业务发展前瞻如下： 1、营收 Q3总营收为4.08亿人民币，同比增长54.7
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刚告别亏损的苦日子，滴滴“卷”向了自动驾驶
图片来源：度哥 11月23日，滴滴宣布，公司同意张博卸任集团CTO（首席技术官）的申请，张博未来将专注到自动驾驶业务中。张博将继续担任集团班委和自动驾驶公司CEO（首席执行官）。 同时，CTO
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Robotaxi 风向标 Waymo 的自动驾驶如何？
去年的11月底，工信部、交通运输部等四部门联合发布了《智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》；之后12月初，交通运输部又发布了《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行）》。一个通知一个指南分别明确了L3、L4自动驾驶上路的条件和商业运营的规范
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小米SU7自动泊车失误？智驾功能真的绝对安全吗？
随着智能汽车技术的不断发展，自动泊车作为其中的一个重要功能，已经逐渐从概念走向实际应用。自动泊车功能通过感知系统和复杂的计算模型，让驾驶员摆脱繁琐的停车任务，提高了驾驶的便利性和安全性，已有多个造车新
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从特斯拉看智能驾驶未来发展
随着自动驾驶技术的快速发展，智能驾驶已成为汽车行业技术竞争的焦点。特斯拉作为该领域的先行者，通过对算法、硬件、数据闭环和市场战略的深度布局，为自动驾驶行业的发展提供了重要借鉴。 特斯拉智能驾驶历
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自动驾驶涌向资本市场，“大疆教父”李泽湘携希迪智驾赴港上市
图片来源：视觉中国 蓝鲸新闻11月8日讯（记者 王晓楠）扎堆IPO的自动驾驶公司，正疯狂涌入资本市场。 11月7日，希迪智驾（湖南）股份有限公司（以下简称“希迪智驾”）
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自动驾驶中一直说的BEV+Transformer到底是个啥？
在很多车企的自动驾驶介绍中，都会听到一个关键技术，那就是BEV+Transformer，那BEV+Transformer到底是个啥？为什么很多车企在自动驾驶技术中都十分追捧这项技术？ 其实&ldqu
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线控底盘，自动驾驶时代的基石？
线控底盘（X-by-wire）作为自动驾驶技术的核心支撑技术，正逐步改变着汽车工业的技术框架和市场格局。本文深入探讨了线控底盘的定义及其在自动驾驶中的关键作用，分析了当前技术的现状及其面临的挑战，并结合市场发展趋势和政策支持，展望了未来技术的应用前景
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自动驾驶，美国正在加速踩油门
在最近美国加利福尼亚州召开的特斯拉发布会上，马斯克隆重宣布了一项重大规划：预计于2025年在美国两个州率先启用无人监督的完全自动驾驶功能，进一步引领汽车行业向智能化迈进。而本次发布会上也可谓是看点
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特斯拉FSD，从全栈自研到智能驾驶的未来
随着全球汽车工业朝着电动化、智能化、网联化方向发展，智能驾驶技术已然成为各车企研发的主要方向之一。在众多自动驾驶技术的探索者中，特斯拉（Tesla）凭借FSD（Full Self-Driving）系统，占据了行业的领先地位
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3分钟即被远程控制！智驾安全如何保证？
2024年10月24日，在GEEKCON大会上，一支安全团队通过现场演示的方式展示了如何破解一辆智能汽车的防护系统，利用远程控制手段解锁并启动了车辆。该演示揭示了智能汽车在车联网系统中潜在的网络安全隐患，并引发了业内外对智能汽车安全性的高度关注
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从小鹏、理想、蔚来布局看自动驾驶发展趋势
编者语：后台回复“入群”，加入「智驾最前沿」微信社群随着智能驾驶技术在全球范围内快速发展，汽车产业正迎来巨大变革。自动驾驶，作为汽车智能化的核心部分，不仅影响着未来出行的方式，更推动着整个汽车行业的升级和转型
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“Robovan”！中国L4企业造出来了，比特斯拉还快
上路差临门一脚 ” 作者｜王磊 编辑｜秦章勇 马斯克刚发布的Robovan，文远知行已经造出来了。 10月15日，自动驾驶企业文远知行WeRide发布了旗下新一代量产Robotaxi——GXR
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特斯拉入局Robotaxi，中美科技战从自动驾驶升级
10月11日，在一场被马斯克称为可被“载入史册”，且推出了一个小时的发布会结束后，特斯拉正式入局Robotaxi，并且带来了无人驾驶出租车Cybercab和能乘坐20人的无人巴士Robovan，并透露了有关其人形机器人Optimus的最新进展
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无人驾驶的未来：Uber滴滴新高，特斯拉大跌
一场被称为改变世界的werobot发布会最终在特斯拉暴跌接近9%后淡出了人们的视野，而再仔细一看，UBER的股价却已新高，另外，滴滴在otc市场的股票，也在历史高位徘徊。 特斯拉的发布会，给了其他的从业者作了嫁衣
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他们用鲜血和生命，为智能驾驶的边界买单
导语 Introduction 尊重生命，科技向善。 作者丨杜余鑫 责编丨杜余鑫 编辑丨何增荣 都说新能源的下一步是智能化，而智能驾驶又是智能化最核心的部分。于是这个领域成为当下和未来车企竞争的必经之地
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Mobileye端到端自动驾驶解决方案的深度解析
自动驾驶技术正处于快速发展之中，各大科技公司和汽车制造商均在争相布局，试图在这个新兴领域占据一席之地。Mobileye作为全球自动驾驶技术的领军企业之一，凭借其独特的端到端自动驾驶解决方案，展现了强大的技术优势
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拨乱反正!联合国R171-DCAS驾驶员控制辅助系统法规生效，为全球部署驾驶辅助系统铺平道路
本文来源：智车科技 孔子以为时因名不正而乱，故欲以正名救时之弊。 这个法规能终结“乱花渐欲迷人眼”的智驾系统命名大赛吗？ 法规生效 2024年10月4日，欧洲经委会
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比亚迪唐L谍照曝光！高阶智能加持，狙击20万SUV市场
进入2024年，比亚迪的王朝家族发生了不少变化，经过加长后的秦L、宋L，在上市之后均获得可观的销量，比亚迪汉L的相关谍照在6月份提前曝光。官方今年疯狂推出“L系列”来吸引销量，这在“以大为美”的中国市场确实有直接效果
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特斯拉无人驾驶出租车来了，有美梦也有噩梦
人类走在一条充满艰险的平衡之路上，左一步是悬崖，右一步是峭壁，只能战战兢兢缓步前行，没有高超的智慧难以保持这种平衡。作者：施南（抱朴财经评论员）10月11日，在特斯拉“We, Robot（我们，机器人）”发布会上，特斯拉Robotaxi（无人驾驶出租车）正式亮相
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为了活下去，自动驾驶行业都在苦等一个IPO
自动驾驶或许仍在最好的窗口期。 10月8日晚，港交所网站挂出地平线PHIP版招股书，意味着智驾科技企业地平线（Horizon Robotics）正式通过港交所聆讯，即将踏入港股市场。 招股书信息显
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自动驾驶“御三家”成型，全球Robotaxi迎来竞争终局？
出乎意料地，2024年的诺贝尔物理学奖颁给了John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰二人利用人工神经网络实现机器学习的奠基性发现和发明。 相较于对获奖者个人
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百度将实现区域性收支平衡，自动驾驶商业化之路有多难？
（本文系紫金财经原创稿件，转载请注明来源） 在百度2024年第二季度财报电话会议上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏透露，旗下Robotaxi（无人驾驶出租车）将实现区域性的收支平衡，这无疑是对自动驾驶技术商业化进程的一大肯定
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被逼墙角的Mobileye，祭出 CAIS 大旗，挑战端到端大模型智能驾驶
Mobileye 可以算是中外新势力智能驾驶的启蒙老师。 特斯拉第一代智能驾驶使用Mobileye芯片和视觉算法，在 2015款Model S 车型中实现L2+级别的Autopilot；中国新势力蔚
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激光雷达与纯视觉方案，哪个才是自动驾驶最优选？
自动驾驶技术作为现代交通领域的颠覆性创新，已经成为全球汽车制造商和技术公司的战略重点。自动驾驶技术的核心在于车辆感知环境的能力，这决定了系统能否在复杂的道路条件下做出安全、有效的决策。当前，感知技术主要分为两大类：激光雷达与视觉感知
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智能驾驶的百生相，你是该信呢？还是该信呢？
新能源观（ID：xinnengyuanqianzhan）原创 智能驾驶似乎一夜之间塌房了。 先是小鹏MONA M03自动泊车时两撞奥迪，再是问界M5销售给消费者讲解演示智能驾驶功能时，撞上了公交车
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华为智能驾驶发展路径探讨
随着全球科技的迅速发展，汽车产业正经历着从机械化向智能化的发展转型，而智能驾驶技术则是这一变革的核心推动力。全球各大汽车制造商和科技公司纷纷布局智能驾驶，希望在未来出行领域抢占市场先机。据麦肯锡预计，
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特斯拉智能驾驶｜从视觉优先的技术路径到未来的挑战？
特斯拉作为全球智能驾驶领域的技术先锋，其FSD（Full Self-Driving）方案选择了独特的纯视觉自动驾驶路线，摒弃了激光雷达和高精度地图的使用。特斯拉通过其自研的摄像头感知方案及数据驱动的神经网络，在自动驾驶领域取得了巨大进展
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