APS
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APS与仿真系统的关系分析
APS的实现形式,其实一直有两种方式:一是大家目前看到的一个独立的APS系统,其中内嵌了运筹学与智能优化算法乃至大数据人工智能等方面的算法,虽然不是那种传统的解析解,但基本上是比较精准的排产形式。第二
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APS中的所谓瓶颈资源(工序)分析
经常在一些APS文章当中看到对瓶颈资源或瓶颈工序一些处理机制,也包括比如动态性等和比如TOC等。但说实话,基于笔者15年的APS技术研究系统开发和实施经验,感觉里面存在着很多非常严重的误区,所以这篇公众号文章是想对这个问题做一个分析,以供大家参考
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ETO模式的不确定环境及其对APS影响的分析
不管我们希望或者期望是什么样子的,但对于实际生产来,异变是常态。对于APS来说我们也经常说其中有两大内涵,一个是计划排产,一个是动态调度。计划排产是偏重于静态总体,而动态调度偏重于过程执行。不同的生产模式,比如ETO、ATO、MTO等等,对于APS的影响也是不一样的
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让企业订单交期满足率提升3.5倍,新一代APS是什么样的?
20世纪初,福特公司在底特律郊区海兰帕克建造了世界上第一个使用可互换零件系统的大规模生产工厂。制造业终于走过小批量、定制化阶段,进入了大规模、标准化生产阶段。规模化生产极大降低了企业生产成本,也给制造业带来了新的困境:生产原材料短缺或者无法准时供给,生产周期长且难以调控,资金周转周期长等
新一代APS 2021-07-28 -
颖捷APS,技术推进企业数字化转型!
北京颖捷科技有限公司成立于2015年3月,专注于成长为制造企业提供 APS 解决方案的服务商,公司集研发、生产、销售、实施为一体,形成了方案咨询、技术研发到系统实施的全方位专业服务体系。公司秉承“专业研发、自主可控、适合国情、突出实效”的原则,为离散制造业提供优秀的APS解决方案
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