4月18日，据福布斯杂志报道，现在医生将看到你的未来，可以用数据来预测哪种治疗方法对哪些病人最有效。在以色列最大的医疗服务提供商Clalit，使用先进的分析技术建立了一个预测模型，它可以在看似健康的人群中预测谁将会在5年后的透析中走到生命尽头。

想象下你收到一份礼物，它可以让你看到未来。想象下，你只要看着某人，就可以知道有什么坏事即将发生在他们身上。你也可以做些什么来防止这些糟糕的事情发生。在一个人们可以预见未来的世界里，医学和医疗保健领域会发生什么变化？

在未来也许你不必再去看医生，而是会在某天早上接到医生的电话，并告诉你：“嘿，你今天早上好吗?”你会说“太棒了!”然后他回答：“亲爱的，请不要惊慌，但你会在12小时内心脏病发作。所以，来医院吧，让我们在症状出现前把你治好。”以色列数据驱动健康创新中心Clalit研究所创始董事、世界卫生组织顾问兰·巴利彻表示，我知道这听起来有点儿像科幻小说，但事实并非如此，以色列也已经取得了类似的进展。

为了能够抢占先机，主动接触看似健康的病人，你必须预测哪个病人出现问题。医生们用他们多年的经验来做这个实验，但是算法能更有力、更有效地进行预测。几年前，在以色列最大的医疗服务提供商Clalit，使用先进的分析技术建立了一个预测模型，它可以在看似健康的人群中预测谁将会在5年后的透析中走到生命尽头。该模型是基于数十年来以色列超过半数人口的数字健康数据开发的，大约包括450万患者，通常是从出生到老年的所有数据。

医疗服务提供商Clalit对他们选定的高危患者进行人为干预，要求一线医生向这些目标人群伸出援手。在这种先发制人的干预后，该群体的透析病例大幅下降。先前通过智能预测来防止重新入院的工作显示，在基于预测的干预后，再入院率下降了12%。我们现在正在做同样的事情，试图预防糖尿病、肺炎、甚至癌症，但这将需要几年的时间来衡量影响。

电子病历和集成数据集是预测医学的关键

医生可以从他们从未见过的数百万病人的集体经验中获益。越来越强大的计算能力和先进的分析技术（包括机器学习和人工智能工具）可以扫描大量的健康数据，这些数据在巨大的存储库中跨越了地理位置甚至是几代人。他们会搜索和寻找与你有类似症状的病人，并从他们的经验中学习，预测接下来会发生什么，以及制定最佳的行动方案。这可能是个近乎完美的学习小组，与你个人相匹配。

然而，精确的算法并不能取代好的医生。他们仍然会看到疾病，而不是周围的人。正如数学家凯茜·奥尼尔(Cathy O 'Neil)在TED演讲中表达的那样：不要把算法当作公正的裁判，它们不是。算法只是嵌入代码中的观点。真正的个性化算法会结合患者的声音，并根据对病人来说最重要的东西来定义最优方案，包括消除疼痛、恢复功能以及延长生命。

世界上有太多的东西可能被错过，每天都有很多东西被错过。预测算法可以搜索和识别病人，他们就像坐在医生面前，医生可从他们记录的经验中确定最佳的治疗方案。数据融合越多，预测能力越强，对个性化医疗的治疗也越精确。这将是一场真正的革命：从生物学角度来说，它是精确的，而且是针对个人的。这对医生来说意味着什么？前方之路已经明朗，缓慢而稳定地依赖人类临床直觉的时代即将结束，取而代之的是算法预测治疗。算法将成为人类的触觉，再加上对病人偏好和需求的移情作用，它将是这个时代伟大医生的标志。