随着医疗AI产品的不断成熟，越来越多的医疗AI公司的产品开始在医院落地试用打磨。尤其是在放射影像领域，一些大三甲医院放射科的医疗AI合作伙伴甚至超过了10家。在重医附一院放射科，就有7家医疗AI公司需求与其合作。

吕发金主任

面对市面上众多医疗AI产品，重医附一院是如何选择的，他们使用医疗AI产品的出发点又是什么？对此，动脉网记者采访了重医附一院放射科吕发金主任，了解他们使用医疗AI的过程。

医疗AI起于临床筛查需求

吕发金主任告诉动脉网记者，重医附一院接触医疗AI产品起于2017年初，当时医院在进行6000多名全员职工的肺癌筛查工作。

这项工作是从2016年开始的，当时的筛查量为2000多人，共筛查出22名早期肺癌患者。重医附一院放射科共有专家18人，医生42人，科室一边从事日常的接诊工作，一边完成医院职工的筛查工作，花了2个月完成任务。

这个筛查量在2017年猛增到6000多人，可科室工作人员并没有明显的增加，想在规定的时间内完成筛查任务，并维持日常的接诊任务，吕发金主任明显感到人力不足，而放射科的医生人力不足已经成为所有医院面临的困境。

在2017年时，医疗AI产品已经在各大医疗会议上频频露出，尤其是肺结节筛查产品已经在交流群中频繁讨论，因此吕发金主任想到借助医疗AI产品帮助科室医生完成庞大的筛查量。

所以自2017年开始，多家医疗AI公司的产品陆续进入重医附一院放射科。面对众多的医疗AI产品，吕发金主任表示，并不是所有的产品都会在临床上打磨、训练、试用，进入临床前他们会先进行考核。

医生关注准确性和可操作性

吕发金主任告诉动脉网记者，由于医疗AI产品训练数据和医院的不同，这些产品在重医附一院使用肯定会有性能上的差异。所以，进入临床前的考核是必须的。

考核的方式是科室依据日常的临床工作流程建立一个试验区，然后用重医附一院的临床数据验证，只有通过了测试的产品才可以进入到临床进行试用。

没有通过的产品就不能上临床，反馈给企业让他们自行矫正。

吕发金主任表示，准确性是医疗AI产品可以进入临床的试用的前提，截止目前已经有三家公司通过了验证，其中推想科技所提供的解决方案在现场开发能力上表现突出。

通过测试医疗AI产品在帮助放射医生找出结节的同时，放射医生也会找出产品的优势和不足，反馈给企业，帮助企业不断地改进产品。

吕发金主任表示，通过一段时间的使用，一线的放射医生表示，他们在关注产品准确性的同时，也会在乎产品操作的方便性，关注产品是否与现有的医生工作流程相吻合。

医生平时的工作都是在医院的信息化系统中进行，放射医生拥有自己的PACS系统，日常工作中是通过PACS系统来进行影像数据的传输、存储、调阅。

所以放射医生希望医疗AI辅助诊断系统也可以嵌入到PACS系统中，推想科技的产品就提供了医生极大的便捷。

吕发金主任表示，那些离线的、需要医生专门拷贝、传输数据的系统会将读片时间从10分钟变为30分钟，这样的产品肯定会被淘汰，所以对于医生来说便捷性是非常重要的。

AI系统把好读片的第一关

面对医疗AI迅速的发展，吕发金主任认为，这是一个可喜的现象，但是行业也应该清醒的认识到现阶段医疗AI产品的一些不足。

比如，多数医疗影像AI系统基本上只能查出肺结节异常，但是肺部疾病远不止肺结节的筛查。

放射医生在检查一份肺部影像时，他还要关注筛查者是否患有肺气肿、支气管扩张、肺炎、纵隔病变、胸壁病变，扫描范围的上腹部病变等胸部疾病。

一线的放射医生希望未来的AI系统可以像医生一样，对胸部疾病进行全面的检查，然后出一份初步的检查报告。

吕发金主任告诉动脉网记者，现在每一份影像检查要经过两道审查。初级医生先根据医学图像做出一份检查报告，然后提交专家医生审核，专家医生审核后签字，临床医生结合影像报告作出临床诊断，再进行后续的治疗。

吕主任希望，未来医疗AI系统可以做预处理，在初级医生看片子之前，先由AI辅助诊断系统出具一份筛查报告，然后再经过初级医生和专家医生审核，为患者提供多一份安全把控。

关于近期行业关注的安全责任问题，吕主任认为，现阶段所有的筛查体检报告都是由医生签字确认的，即使在读片过程中使用到了医疗AI产品，它也只是医生使用众多工具中的一个，所以万一出现漏诊或者其他医疗事故，也应该是医生担负责任而不是工具承担责任。

AI赋能基层医疗机构

谈及医疗影像AI产品的应用场景，吕发金主任表示，三甲医院的放射科并不是唯一的应用场景，对于三甲医院的放射医生来说，即使没有医疗影像AI产品的帮助，他们也可以将医学图像读的很好，只是没有医疗AI的帮助，每天的接诊量存在瓶颈，无法充分满足民众日益增长的检查需求。但是用上更多的时间也是可以解决。

另外，吕主任强调，医疗AI系统并不能增加医院的体检量，体检人数的增加是和群体疾病发生率和民众健康意识相关，与医生使用那些工具并没有必然的联系，所以医疗AI会增加医院的体检量的说法是有问题的。

对于基层医疗机构来说，基层医生读片能力有限，他们不敢擅自下结论，对于他们来说漏诊是需要担负医疗责任的，基层医生不能拿自己的事业开玩笑，所以基层医疗机构即使有好的影像设备也不敢盲目接待此类患者。

未来，随着医疗AI系统的不断成熟，产品获得药监局审批以后，会为基层医生增加诊断的信心，帮助基层医生完成体检筛查业务，增加基层医疗机构的收入，缓解三甲医院的接诊压力。

未来，医疗AI系统在基层医疗机构大有可为。

对落地的产品负责

谈及医疗行业的竞争，吕发金主任希望医疗AI公司可以对自己的产品负责，现阶段医疗AI产品还需要不断完善，需要医生和IT工程师共同为产品的迭代打磨努力，而不只是将产品放在医院。

就像推想科技一样，扎根临床，根据医生的意见不断迭代产品，让落地的医疗AI产品像为医院定制的一样，让医生用起来越来越顺手，成为医生日常工作中的一部分。

对于医生来说，一旦他们养成了使用某款产品的习惯，其他的同类型产品很难再有机会切入进来，所以企业要珍惜进入医院的机会，对落地医院的医疗AI产品负责。

从最近的一些采访中，记者感觉到医疗AI公司要想使自己的产品进入医院让医生使用，要有三个前提条件：

第一，优秀有经验的销售团队。医疗行业相对门槛较高，有经验和背景的销售人员相当于是一个敲门砖。

第二，产品的性能要过关。销售团队只是敲门砖，医生是否会把公司产品放在临床用，这完全取决于产品的性能。当然销售队伍过硬，或者其他因素也会使产品进入医院。

第三，产品团队与临床医生紧密沟通，深入临床。任何一款医疗AI产品进入一家新的医院都需要一个打磨的过程。不然产品进入了医院临床，出现问题不能即使解决，医生也会放弃使用该产品，毕竟现在医生的选择有很多，而想要把这个事情做好，做踏实的公司也很多。