近几年，很多行业因为人工智能、大数据、云计算的技术发展发生翻天覆地的变化。事实上，医疗大数据的价值在探索疾病规律、精准医疗、新药研发、临床试验等方面也都有突出表现。临床试验的流程从最开始的研究规划到试验执行以及最后的统计分析都可以广泛使用大数据分析。

事实也确实如此，近些年来，随着医药研发经费的不断攀升，成本控制和效率提升开始成为众多生物制药和CRO公司及科研机构关注的热点。到2013年，全球约有75％的新药试验摒弃了传统的病例报告表（CRF），开始使用电子的病例报告表（eCRF）并用电子数据采集系统（EDC）来收集受试者的电子病例报告表（eCRF）。

病例报告表的收集是开展临床研究、药物研究最重要的组成部分之一，同传统的采集流程相比，使用EDC系统有着许多明显的优势：快捷、方便、可靠。

看准这块市场，斯录欣（上海）信息科技有限公司立足技术，研发出易侕云科研平台，让相关工作人员做起科研更简单。自2016年产品面世以来，已与300多家医药企业达成合作，为2万多名医生提供数据相关的服务，2018年的销售额预计达到1000万。

易侕云科研平台让临床数据采集步骤减少一半

易侕云科研平台主要为医药企业提供临床系统云部署、临床科研培训、数据管理等相关产品和服务，公司名字斯录欣也是由英文单词solution音译而来。

具体的数据采集和分析由易侕统计分析软件、易侕EDC系统、易侕CRS系统等产品共同完成，每个产品之间既相互独立又可互相协同工作。

其中，易侕EDC系统是一款数据采集软件，系统以科研思维为导向，逆向设计数据库结构，面向医生、药企科研人员提供数据采集服务。在此基础之上，易侕CRS系统根据药物临床研究中的实际需求，制定随机化方案，并协同药物开发单位进行盲法设置和易侕EDC系统配合，进行随机化入组，进行药物管理。大大减少重复化操作。由易侕EDC系统和易侕CRS系统采集的数据计入数据库之后，易侕统计分析软件开始工作。软件按分析思路设计、自动选择统计方法，自动编程、自动摘录统计结果、自动制作图表。

据悉，传统临床科研数据采集需要病人入组、获得纸质资料、手工录入数据、筛选初步数据、数据清理、最后结构化数据等六步，而运用了易侕云科研平台只需病人入组、输入EDC数据、得到数据三步即可，节约了50％的人工和时间。除了让采集数据的步骤更简单，通过该云平台获得的数据质量也更高。易侕团队通过机器学习的方法搭建了易侕AI—智能DM，通过扫描数据分类分布类型、关联关系、自动识别变量中的可疑数据，保障录入数据的真实性。

运用了这套云科研平台，临床医生可以花很少的时间，通过手机上的一个app或者电脑上的一个网页就能简单、快速地完成数据录入，自动获取、得到数据分析结果。

每个医生都需要一个自己的临床数据库

几年前，武汉某医院的一位主任医师做了一项临床研究，花了两年时间用excel表格收集临床数据采集。结果后来分析时发现，这些数据结构有些混乱、部分中文编码存在问题，导致最后的整个研究结果质量降了一个档次。这也是很多临床医生在做科研时存在的痛点。

易侕云科研平台联合创始人赵广也遇到过类似的问题。“工作中我发现很多医生想做临床科研，但大部分医生在数据采集和分析方面存在很多困扰。所以我们希望研发出一款平台，能够帮助医生很轻松就能完成数据采集和分析，让他们做科研时更简便。”赵广把医生做临床科研比作做饭，他认为巧妇难为无米之炊，而易侕云科研平台则为医生提供“米”和“炊具”。

易侕团队相信十年之后，国内每个临床医生都需要建立一个自己的数据库。“中国临床病人、临床资料都很多，目前这些资料很难转化成临床证据。但是我相信这套云科研平台可以帮国内的科研人员采集、分析临床资料，甚至提供科研思路，帮他们在临床科研上取得很大的提升。”

此外，易侕团队把专业和技术定位为公司核心，团队成员大多是来自哈佛大学、波士顿大学、华中科技大学等高校计算机或者流行病统计相关专业的人才。首席技术专家陈常中是哈佛大学医学院数据分析工程师，在流行病学研究设计与数据分析咨询领域有25年的经验，发表了SCI论文近百篇。

为了保证产品质量，产品研发成功之后团队还另外花半年时间完善细节，科研人员亲自调查问卷，反复修改产品。“我们希望以技术为导向，做出真正打动客户的产品，市场自然就打开了。”公司目前没有专职的销售人员，绝大部分的项目都是来自科研工作者的推荐。客户包括中国疾病预防控制中心、北京安贞医院、上海长海医院等知名科研单位。

目前，易侕云科研平台正在筹备Pre—A轮融资，预计在今年年底完成，资金为800—1000万，主要用于产品深度开发和市场开拓。